数据链路层的差错的检测和恢复(奇偶校验码,CRC校验,校验和),各种运算

数据链路层的作用

在原始的物理传输线路上传输数据信号是有差错的,存在一定的误码率,数据链路层存在的目的就是给原始二进制位流增加一些控制信息 ,实现如何在有差错的线路上进行无差错传输

数据和冗余位.png

数据设定为M位,冗余位设定为R位,如果位数满足即认为不出错,如果位数不满足即肯定出错

差错产生的原因
信道的电气特性引起信号幅度,频率,相位的畸变,信号反射,串扰,闪电,大功率电机的启停等

计算机网络中出现的差错是连续的还是离散的差错?→ 是连续的突发性的差错
比如传了一个这样的位串0001101001,连续的差错:比如一共出错了3位,连续的出错在一起。离散的差错:一共出错了3位,不是连续出的,是分散出的

差错控制的目的:

保证帧正确,按序送交上层(顺序要对,不能重复也不能跳帧)。在接收方能够判断接收的数据是否正确,若错误还可能要恢复错误

差错控制的方法

自动纠错机制:

纠错控制主要由接收方做,能检查出错并定位到是哪儿出错了

检错反馈重发机制:

接收方通过反馈机制告诉发送方出错,发送方通过重发的方式恢复差错

☆自动纠错比检错反馈重发机制代价大,在发生数据丢失的情况下,只是自动纠错机制无法进行差错恢复,还是需要检错反馈重发机制

码字(codeword)

一个帧包括m个数据位,r个校验位(是冗余位,和m位的有效数据是无关的),称为n位码字(n=m+r),我们希望r尽量短,并且尽量有一个固定长度

检错码(error-detecting code)

加入了冗余位,使接收方知道有差错发生,但不知道什么差错,然后请求重发

纠错码(error-correcting code)

加入了足够多的冗余位,使接收方不仅知道有差错发生,并知道哪些位发生差错

海明定理

海明距离

两个编码的海明距离:两个编码不相同位的个数
例:0000000000与0000011111的海明距离是5
编码方案的海明距离:编码方案中任两个编码海明距离的最小值
ASCII这样的连续编码的海明距离都是1

海明定理

为检测d位错,编码方案的海明距离应至少为d+1
当发生d位错时,不会由一种合法编码变为另一种合法编码,也就是想要由一种合法编码变为另一种合法编码,需要d+1以上出错

对接收方来讲,它判定一个编码是否出错的唯一依据是这个编码是否是一个合法的编码。即使接收方收到了一个合法的编码,它也无法判断是否是一个合法编码,因为它不知道这个合法编码原本就是合法的,还是出错以后也依然是一个合法编码。因此需要海明距离应至少为d+1

奇偶校验码

在数据链路层一般是不用这种检错方法的,因为检错率太低

奇偶校验码.png

若接收方收到的字节奇偶结果不正确,就可以知道传输中发生了错误
增加奇偶校验位后海明距离由1变为2,因此根据“为检测d位错,编码方案的海明距离应至少为d+1”,可以检查出一位二进制位的差错
用这种方法,有一位出错时,就会由合法编码(奇校验时1的个数为奇数,偶校验时1的个数为偶数)变成一种非合法编码(奇数校验时1的个数为偶数,偶校验时1的个数为奇数)

为纠正d位错,编码方案的海明距离应至少为2d+1
当发生d位错时,出错编码仍然最接近于原始的正确编码

例:现在有一个编码方案,这个编码方案之中只有4种合法编码↓
0000000000
0000011111
1111100000
1111111111
它们之间的海明距离为5,按照定理,能够纠正2位错
假设接收方收到了这样的编码:0001100000,很明显这是个非法编码,怎么样纠正
呢?我们知道出错的位数是≤ 2位的,它和第一种的海明距离为2,和第二种为7,和
第三种为3,和第四种为8,离它最近的是第一种编码。它采用这种就近恢复的原则将
出错的编码恢复到原始编码

循环冗余校验法

数据链路层用的最多的一种检错方法
但是高层(网络层,传输层)是不用这种检错方法的,而用检验和的方法

循环冗余码.png

生成多项式G(x)
发方,收方事前约定。这里的约定是数据链路层的协议已经定义该协议使用什么生成多项式
生成多项式的高位和低位必须为1
生成多项式必须比传输信息对应的多项式短
(现在最多用的是CRC-32,生成多项式是32位,能否保证生成多项式比传输的对应的多项式短呢?从原始数据来讲保证不了,但是到数据链路层时加了传输层的头,网络层的头之后肯定能保证大于32位。比如现在的Internet网络,例如在传输层使用TCP加20个字节,在网络层IP又加了20个字节,已经超过32位了,所以肯定能保证)
理论上来讲生成多项式的阶越高,检错率越高
硬件实现CRC校验

四个多项式已经成为国际标准

四个多项式.png

CRC校验基本思想

CRC码(增加的r位冗余位检错码,即校验和)加在帧尾(效率比较高),使带CRC码的帧的多项式能被G(x)除尽:接收方接收时,用G(x)去除它,若有余数,则传输出错

CRC码计算算法
CRC码计算算法.png

模2运算

• 模2加法运算定义为:(对应于逻辑异或)
0+0=0 0+1=1 1+0=1 1+1=0
例如0101+0011=0110
• 模2减法运算定义为:(对应于逻辑异或)
0-0=0 0-1=1 1-0=1 1-1=0
例如0110-0011=0101
• 模2乘法运算定义为:
0x0=0 0x1=0 1x0=0 1x1=1

模2乘法.png

• 模2除法运算定义为:
0 ÷1=0 1÷1=1
利用模2减求余数,余数最高位为1,则商1,否则商0,每商1位则余数减少1位,
直到余数位数少于除数位数

模2除法.png

位运算

按位与运算:
按位与运算符”&”是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1,否则为0。参与运算的数以补码方式出现

例如: 9 & 5
00001001(9的二进制补码)
&
00000101 (5的二进制补码)
00000001
可见9 & 5 =1

原码

最高位作为符号位,若符号位为0,则表示正数,若符号位为1,则表示负数
其余各位代表数值本身的绝对值(以二进制表示)
绝对值相同的正数和负数,它们除了符号位不同外,其他各位都相同

原码.png

反码

一个数如果值为正,则它的反码与原码相同
一个数如果值为负,则将其符号位置为1,其余各位为对原码相应数据位取反
(取反:二进制中有0和1两种状态,取反就是取与当前状态相反的状态,1取反等于0,0取反等于1)

反码.png

补码

正数的补码与反码,原码相同
负数的补码则将其最高位置为1,其余各位为对原码的相应数据位取反,再对整个数加1
即 X为负数时,【X】补 = 【X】反+1

补码.png
总例.png

(+0)补 = 00000000
(-0)反 = 11111111
(-0)补 = 11111111 + 1 = 100000000→进位1舍去→00000000

假设用一个字节表示一个数,补码的表示范围为:-128 ----- +127
用反码表示的最小值为:-128,其反码为:10000000
用反码表示的最大值为:+127,其反码为:01111111

整数表示法的比较.png

按位或运算:

按位或运算符”|”是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相或。只要对应的两个二进位有一个为1时,结果位就为1.参与运算的两个数均以补码出现
例如:9|5
00001001
| 00000101
00001101(十进制为13)
可见9|5=13

求反运算符:

~为单目运算符,具有右结合性。其功能是对参与运算的数的各二进位按位求反
例如:~9
~(0000000000001001)结果为:1111111111110110

按位异或运算:

按位异或运算符” ^ ”是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相异或。当两对应的二进位相异时,结果为1。参与运算数仍以补码出现
例如:9^5
00001001
^ 00000101
00001100(十进制为12)

左移运算:

左移运算符” << ”是双目运算符。其功能是把 ” << ”左边的运算数的各二进位全部左移若干位,由” << ”右边的数指定移动的位数,高位丢弃,低位补0
例如:a=00000011(十进制3),a << 4,结果为:00110000(十进制48)

右移运算:

右移运算符” >> ”是双目运算符。其功能是把” >> ”左边的运算数的各二进制全部右移若干位,” >> ”右边的数指定移动的位数
例如:a=15(00001111),a >>2,结果为00000011(十进制3)

计算方法例:

发送端计算CRC的过程.png
接收端校验CRC的过程.png

※CRC码计算还有一个好处:
我们希望不管m是多少位的,但是冗余位r是越短越好,而且最好位数是固定的。用这CRC码的好处就是生成多项式是多少阶的,那么最后的余数(冗余位)的位数就是多少位。如果是n阶的,那么最后就是4位

循环冗余校验法检验不出来的错的情况:收到的位串虽然是错误的,但是恰巧能被生成多项式整除,这个时候检测不出来

检验和

适用于高层协议,如IP,TCP,UDP等
校验码放在前面或后面影响都不大,所以绝大多数是放在前面的
检错率低于循环冗余校验法
在↓例子中,如果第1位和第9位同时出错,或者第2位和第10位同时出错···出错,那么它们取反相加的数是不变的,这个时候是检查不出错的。但是网络当中连续突发的错占绝大部分,这种跳跃性的出错概率很小,所以检验和的检错率还是比较高的
高层不用冗余校验法的原因是,冗余校验法主要采用除的计算方式,比累加的(校验和)计算方式效率要低,而数据链路层用这种方法可以用硬件实现,但是网络层和传输层一般只能通过软件实现,那么效率就降低了。而且数据链路层已经提供了比较可靠的支持,所以高层就可以用这种检错率相对低一点的检错法

算法

检验字段初值置0,数据拆分成与检验字段等长的分片,不足部分补0,将所有分片逐位取反,并连续累加,丢弃最高进位,计算结果置于检验字段。接收端执行相同的过程(分段处理,取反累加,把累加出的校验和与校验码字段当中保存的校验和进行比对,如果是完全一致就没错),并将计算结果和传输过来的检验和进行比较以确定是数据是否出现差错

校验和.png

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