2023 conda 安装、配置环境变量、换源

0.先卸载干净再安装

1.下载安装包

这个就不要用镜像下载，官网很快的

Free Download | Anacondahttps://www.anaconda.com/download

2.安装软件

首先 NEXT，接着 I Agree

来到这个页面 选择下面的All Users，再接着往下

选择安装路径

建议是直接C改成D，后面的建议和我保持一致，配置环境变量可以直接抄我的

第二个意思是注册conda为系统python，看个人需求，都可以。

似乎这个地方不能选择加环境变量了，得手动加

等待安装

到这一步不勾这俩 FINISH

3.设置文件夹权限

不然后面你新的虚拟环境可能都是C盘，因为这个文件夹普通用户没权限更改

右键这个文件夹

 

勾上俩权限 并确定

需要等一段时间

确定退出

4.配置环境变量

 

 

 

 找到PATH这一行，双击

 新建以下5个变量

D:\ProgramData\anaconda3 
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts 
D:\ProgramData\anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\ProgramData\anaconda3\Library\usr\bin 
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

 注意：一定要一层层确定所有窗口 一定小心

5.验证安装

conda -V 

注意是大写的V 

conda info

(我之前就是没改文件夹权限，结果导致envs directories 在C盘) 

6.配置镜像源

由于官方仓库在国外，我们用国内的镜像会快点。

清华的感觉速度不快，均值还不到1M

我用的是南京大学的

在这个目录创建配置文件，并随意写入下列的一个配置就行：

C:\Users\\.condarc

清华配置 

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

南京大学配置

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirror.nju.edu.cn/anaconda/cloud

阿里

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

运行 

conda clean -i 

清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

（按理说你没装包过应该是没有的）

完成