学习小组Day1笔记--Xiaofan1991

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生信学习—开始一段新的科研旅程

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  从研究生刚接触动物实验，再到细胞实验，最后为了速发SCI文章学习meta分析，这大概就是我对科研的初步印象了。虽然读了专硕，为了逃避社会，又读了学博，但我一直对计算机抱有浓厚的兴趣，却又感觉二者难以结合，看着计算机、人工智能在别的领域攻城略地，看着微博和微信公众号上对未来的憧憬，心里着急却又无计可施。
  直到在微信上看到了很多生物信息的文章，被其吸引，为其着迷，有兴趣使然，亦有功利使然。“不做实验，零基础，速发SCI文章”是其常用的口号，面对毕业压力的博士们对其毫无抵抗力。但初步了解之后便发现生物信息的门槛说实话还是有点高的，需要懂一些编程知识，自己买了R语言和Python编程的书籍，跌跌撞撞，每次心潮澎湃的打开书本准备大干一场，结果刚看完两个例子就偃旗息鼓了。尝试了几次，都以失败告终。一个偶然的机会，在微信上看到生信星球公众号有入门的培训，于是迫不及待的加入了，想改变自己就靠这一次了。以后我会用记录自己学习生物信息的点点滴滴，第一是方便对每天的学习知识做总结，第二是记录一些常用的知识在以后需要的时候方便查找，第三是通过书写强化自己对知识的逻辑和组织能力。

一、Google & Baidu 驱动的科研生涯

  我们在解决实际问题中，肯定会遇到各种各样的问题，直接向别人请教是一种方法，但肯定不是高明的方法。往往自己连问题都没弄清楚，就贸然向别人请教，别人解释完自己也是一头雾水，这种解决问题的方式效率十分低下。更好的做法是，遇到问题自己先在Google或者Baidu这样的搜索引擎里检索一下，有没有人遇到和自己类似的问题，参考一下别人的解决方案，事实上，这样往往能解决90%以上的问题。

1.下面我重点推荐一个：虫部落快搜

虫部落快搜.jpg

  这是一个常用搜索工具的集合，我一般的顺序是先用Google，再用百度，然后用搜狗微信，最后用搜狗知乎，当然这个网站还做了一个学术搜索的工具集合，大家可以尝试一下，说实话，感觉效果一般。

学术搜索.jpg

2.微信公众号是我们学习的另一片沃土
  有很多生物信息相关的公众号都是我们学习知识的宝贵来源。例如：

• 生信星球
• 生信技能树
• 生信菜鸟团
• biobabble
• 生信媛
• 生信宝典
• 生信者言

二、工欲善其事，必先利其器

  现代社会，需要高效办公，灵活使用一些软件能大大提升我们的工作效率。

1.Everything

每次我重新安装电脑第一个装上的软件。

2.Snipaste

此等神器，一切尽在不言中！

3.幕布和Xmind

基础功能够用，充会员体验更好！

4.Markdown

在学Jupyter Notebook的时候感觉相当好用了！

三、基础编程知识

  既然学习生物信息，肯定需要掌握一些基础的编程知识。我计划在课程学习之余好好学习R和Python两种语言，提升自己。

print "Hello world"学python和C语言老师教的第一个命令

四、思维导图

  思维导图可以帮助我们学习新知识，总结旧知识，梳理思路，陶冶情操，居家旅行必备！（但我没安装-_-||）
So,在这里给大家推荐一个在线工具：百度脑图
  最后，用百度脑图对今天做一个总结，用Snipaste截图，如下：

思维导图.png