机器学习之泊松分布及均匀分布

泊松分布 适合描述单位时间或单位面积内随机事件的平均发生率。泊松分布的概率质量函数为：
$$P(X=k)=e^{-\lambda }{\lambda }^k/k!$$

参数λ是单位时间（或单位面积）内随机事件的平均发生频率。 把一个随机变量X服从参数为λ的泊松分布，记作X～Poisson（λ），或X～P（λ）。泊松分布适合于描述单位时间内随机事 件发生次数的概率分布。

期望和方差都是：$\lambda$

import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
def