YOLOv5-第Y6周：模型改进
- 本文为365天深度学习训练营 中的学习记录博客
- 原作者：K同学啊 | 接辅导、项目定制
- 文章来源：K同学的学习圈子
一、本周任务
模型改进：修改YOLOv5的网络结构图，根据网络结构图以及Y1~Y5周的内容修改对应代码，并跑通程序。
二、模型改进
# YOLOv5 v6.0 backbone
backbone:
# [from, number, module, args]
[[-1, 1, Conv, [64, 6, 2, 2]], # 0-P1/2
[-1, 1, Conv, [128, 3, 2]], # 1-P2/4
[-1, 3, C3, [128]],
[-1, 1, Conv, [256, 3, 2]], # 3-P3/8
[-1, 6, C2, [256]],
[-1, 1, Conv, [512, 3, 2]], # 5-P4/16
[-1, 3, C3, [512]],
# [-1, 1, Conv, [1024, 3, 2]], # 7-P5/32
# [-1, 3, C3, [1024]],
[-1, 1, SPPF, [512, 5]], # 9
]
# YOLOv5 v6.0 head
head:
[[-1, 1, Conv, [512, 3, 2]], #修改参数
[-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']],
[[-1, 6], 1, Concat, [1]], # cat backbone P4
[-1, 3, C3, [512, False]], # 13
[-1, 1, Conv, [256, 1, 1]],
[-1, 1, nn.Upsample, [None, 2, 'nearest']],
[[-1, 4], 1, Concat, [1]], # cat backbone P3
[-1, 3, C3, [256, False]], # 17 (P3/8-small)
[-1, 1, Conv, [256, 3, 2]],
[[-1, 12], 1, Concat, [1]], # cat head P4
[-1, 3, C3, [512, False]], # 20 (P4/16-medium)
[-1, 1, Conv, [512, 3, 2]],
[[-1, 8], 1, Concat, [1]], # cat head P5
[-1, 3, C3, [1024, False]], # 23 (P5/32-large)
[[[15, 18, 21], 1, Detect, [nc, anchors]]], # 修改参数 Det
]
三、总结
因为这周事情很多，在打卡方面把优先级降低了，导致每次都是留到deadline来做。下个月也许会好一点，之后再多投入点时间补补基础。
发现这次模型改进后，精确度、召回率等都有所提高。