分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测

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目录

    • 分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测
      • 分类效果
      • 基本描述
      • 程序设计
      • 参考资料

分类效果

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基本描述

1.分类预测 | Matlab实现WOA(海象)-XGboost分类【24年新算法】基于海象优化算法(WOA)优化XGBoost的数据分类预测。
2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括迭代曲线图、混淆矩阵图、预测效果图等等
3.直接替换数据即可使用,保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2018及以上。
4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

程序设计

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原文链接:https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/134843675

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129036772?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128690229

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