TED名人讲者的时空对谈-Day 33 --Daniel Susskind 关于未来工作的3个神话(以及为什么他们不是真实的)

今天来TED分享的讲者,他的名字叫做Daniel

Susskind,他是一位探索技术的专家,特别是针对人工智能对工作和社会的影响的学者。他表示由于AI(人工智能)与机器人的进步,我们开始担心机器人是否会替代人类?这是现在许多的人,因为自动化进步所导致焦虑问题!
Daniel Susskind面对这个问题,提出了我们对于自动化未来的三种误解(他称之为神话)! 他强调,我们现在该思考的事情,是当一个世界上的工作会更少或者甚至没有工作时,我们如何分配财富?以下是他的TED分享!




1.自动化未来愿景3大迷思(神话),你担心你的工作会取取代吗?


他提出了自动化未来愿景3大迷思(神话),并将我们担心的问题,一一打破!


1.终结者的神话: 机器人将全面取代人类的工作,所有人将会失业!

他强调机器人只会取代了人类某些特定的任务,但不是只是取代了人类的功能,还可以在其他任务中协助他们!
就像出租车司机透过GPS来协助他们在不熟悉的道路上行驶,建筑师可以透过计算机软件虚拟建模,以用来设计更大更复杂的建筑物!

 他说大多数人在 150年前是在农场工作,现在,大多数人在办公室工作。同理可证,未来我们并不会发生严重失业的问题,我们只是会转换跑道,换到新的不同工作场合与职务内容!

经济学家把这种效应称为互补性,只是告诉我们终结者的神话,会有两股力量在起作用: 一个是透过机器可以降低或替代原本会造成工人受伤的危险工作, 另一个是相反的互补性!


2.情报神话: 由于AI已经可以完成自动驾驶、医疗诊断 、和识别鸟类的任务,这些经济学家认为不能轻易实现自动化的所有任务。所以,我们认为未来所有的任务都可以实现自动化!


但这有一个前提,在经济学中,如果人类可以用这种方式解释自己, 那么这些任务就被称为例行公事,并且可以实现自动化。
但是,如果人类无法解释自己, 那么这些任务就被称为非常规任务,并且他们被认为是无法实现的。

今天,这种非常规的区分是非常普遍的。例如,我们询问一位医生,她是如何进行医学诊断的, 她可能会给你一些经验法则, 但最终她会挣扎。 她会说它需要创造力,判断力和直觉等东西。 这些东西非常难以表达, 所以有人认为这些任务很难自动化。
所以,如果一个人不能自己解释, 我们从哪里开始写一套 机器遵循的指令?

3.优越神话: 劳动谬误谬误问题

他提到英国经济学家戴维·施洛斯(David Schloss)在1892年所提出的劳动力谬误,David Schloss说了一个故事;

David Schlos遇到看到一位码头工人,透过开始用机器制造垫圈,并将这些小垫片固定在螺钉末端。 这是一件有助于提升工人的生产力
的事情,但工人看起来并没有喜悦的神情…
David Schlos问工人说: 你怎么了?
工人回答说: 我知道我做错了, 我正在拿走另一个人的工作..
因为他的好朋友之间,有一些固定的工作要分开,所以如果他用这台机器做更多的事情, 那么他的好朋友就不会那么做了。

Schloss看到了这个错误。 因为当这名工人使用机器并提高了生产力时, 洗衣机的价格会下降,洗衣机的需求会增加,需要更多的洗衣机, 并且他的朋友们还会有更多的工作要做。工作量会变大。 David Schlos称为“劳动谬误的一团”。

这种劳动力谬误 ,就像是我们担心未来的工作,与各种工作的未来。 人和机器之间没有固定的分工 。 是的,机器替代了人类,使得原来的工作量变小了, 但它们也是对人类的补充, 而且工作量变得越来越大, 但它们也是对人类的补充, 而且工作量变得越来越大。

 有些任务变得更有价值。新任务必须完成。人类将最适合执行这些任务。 这就是优越感的神话。是的,这些工作可能变得越来越大, 但随着机器变得更有能力, 他们很可能会自己承担额外的工作。 技术进步,而不是补充人类,而是 补充机器。

就像GPS让我们变成更好的司机,而未来或许AI将取代驾驶座的我们,但是重点是帮助无人车有更好的效果,而不是帮助机器!
但随着机器变得更有能力, 任何新的需求 都有可能直接落在机器上,而不是人类最适合生产的产品上!
对任务的需求不是对人力劳动的需求。 如果我们在所有这些补充任务中保持 优势,人类只会受益,但随着机器变得更有能力,变得不太可能。



2.人类的未来要思考的不是担心未来的工作被取代,而是要思考如何善用这些力量,将整个世界经济的饼作大,让每个人都能更富有!


Daniel Susskind 表示,这三个神话告诉我们什么启示呢?

1.解决终结者的神话: 告诉我们,工作的未来取决于两种力量之间的这种平衡: 一种是机器可以取代容易伤害工人的所有工作,另一种是相反的互补性。直到现在,这种平衡已经下降到了人类。

2.解决智力神话: 向我们表明,第一种力量,机器替代, 正在聚集力量。 机器当然不能做任何事情, 但它们可以做得更多,从而 更深入地侵入人类所执行的任务领域。

3.解决优势神话:向我们表明,任务侵占的过程 不仅加强了机器替代的力量, 而且也削弱了这些有益的互补性。

 把这三个神话结合在一起 ,我想我们可以看到这个令人不安的未来。

我们可以看到未来的机器会继续变得更有能力, 越来越深入地侵入人类的任务, 加强机器替代的力量, 削弱机器互补的力量。 在某种程度上,这种平衡倾向于机器 而不是人类。 这是我们目前的最好的规划与方向!

对于大多数人类历史来说,一个经济问题已经占据了主导地位: 如何让经济馅饼足够大,让每个人都能生活下去。

如果我们回到公元一世纪,把世界上的钱都居分给每个人,你知道我们每个人都可以拿到多少钱吗?  答案是几百美元! 看起来大家都很穷…
再往前一千年推,也是这样的结果….

但在过去的几百年,经济增长已经起飞。现在全球每个人平均GDP,大约是10,150美元。如果我们保持在2%的经济增长率,我们的孩子将比我们富有两倍。就算它继续下降1%,我们的孙辈将会是我们的两倍。从这数据看起来,我们似乎解决了这个传统的经济问题。

今天,对于大多数人来说, 他们的工作是他们在经济餐桌上的座位, 而在一个工作量少甚至没有工作的世界里, 他们不知道他们如何得到自己的份量。这是这是摆在我们面前,目前全球每个人所遭遇的集体挑战!

所以我们要想办法弄清楚,如何改变我们的经济系统,并让每个人都可以从中获益,达成种物质繁荣!人人可以享受的世界中!

你可能感兴趣的:(TED名人讲者的时空对谈-Day 33 --Daniel Susskind 关于未来工作的3个神话(以及为什么他们不是真实的))