python的tensorboard库的可视化使用

tensorboard库的下载：

一般在使用的时候下载1.13.1的版本，因为版本太高的话，可能某些功能不支持，下载指定版本：pip install tensorboard==1.13.1，(要下载其他版本的话也是直接更改后面的版本号就行)

下载后可以在cmd查看库包：pip list

一般tensorboard和tensorflow版本最好是一致的，免得出现一些不必要的问题。

下载是代码演示：
import tensorflow as tf


with tf.name_scope('input'):
    inputa = tf.constant([[2, -1],[0,3],[-5,4]],name='A')
    inputb = tf.constant([[1,0,1,0],[0,1,0,-1]],name='B')


with tf.name_scope('opdata'):
    c = tf.matmul(inputa, inputb, name='C')
    d = tf.transpose(inputb,name='D')#d=b^t是矩阵转置中的逆矩阵


with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter('data/',sess.graph)
    print('a*b=',sess.run(c))
    print('B^T=',sess.run(d))

运行：

后面的./data可以自己在代码块里面设置，没有特定的限制

复制url到浏览器：

运行结果：

网页打开后只会显示一个opdata，记得双击就能显示以下结果了哦！

以上就是我的理解，如有不懂，或者有什么问题，请指教！！