力扣hot100 分割等和子集 变形01背包 滚动数组优化

Problem: 416. 分割等和子集
力扣hot100 分割等和子集 变形01背包 滚动数组优化_第1张图片

文章目录

  • 思路
  • 01背包
    • 复杂度
    • Code
  • 滚动数组优化
    • 复杂度
    • Code

思路

‍ 参考地址

力扣hot100 分割等和子集 变形01背包 滚动数组优化_第2张图片
力扣hot100 分割等和子集 变形01背包 滚动数组优化_第3张图片

01背包

复杂度

时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm) m m m为数组元素和的一半

空间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)

Code

class Solution {
	public boolean canPartition(int[] nums)
	{
		int n = nums.length;
		int sum = 0;
		for (int x : nums)
			sum += x;
		if (sum % 2 == 1)
			return false;
		int m = sum / 2;
//		注意:元素只可选一次
		boolean[][] f = new boolean[n][m + 1];// 表示从前 i 个元素中选,使得这些数恰好 = j 的方案是否可行

		if (nums[0] <= m)
			f[0][nums[0]] = true;

		for (int i = 1; i < n; i++)// 先枚举每个数
		{
			for (int j = 0; j <= m; j++)// 再枚举背包容量
			{
				f[i][j] = f[i - 1][j];// 不选当前数
				if (nums[i] <= j)
//							   不选当前数              选当前数
					f[i][j] = f[i - 1][j] || f[i - 1][j - nums[i]];
			}
			if (f[i][m])// 只要出现一次f[i][m] 为真,即返回 true
				return true;
		}
		return false;
//		return f[n - 1][m];//走到这里必返回false
	}
}

滚动数组优化

复杂度

时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm) m m m为数组元素和的一半

空间复杂度: O ( m ) O(m) O(m)

Code

class Solution {
	public boolean canPartition(int[] nums)
	{
		int n = nums.length;
		int sum = 0;
		for (int x : nums)
			sum += x;
		if (sum % 2 == 1)
			return false;
		int m = sum / 2;
//		注意:元素只可选一次
		boolean[] f = new boolean[m + 1];// 表示从前 i 个元素中选,使得这些数恰好 = j 的方案是否可行

		if (nums[0] <= m)
			f[nums[0]] = true;

		for (int i = 1; i < n; i++)// 先枚举每个数
		{
			for (int j = m; j >= nums[i]; j--)// 再枚举背包容量
			{
//							   不选当前数              选当前数
				f[j] = f[j] || f[j - nums[i]];
			}
			if (f[m])// 只要出现一次f[i][m] 为真,即返回 true
				return true;
		}
		return false;
	}
}

你可能感兴趣的:(力扣,hot100,leetcode,算法,职场和发展)