MySQL_第05章_多表查询

第05章_多表查询

多表查询,也称为关联查询,指两个或更多个表一起完成查询操作。

前提条件:这些一起查询的表之间是有关系的(一对一、一对多),它们之间一定是有关联字段,这个关联字段可能建立了外健,也可能没有建立外健。

1. 多表连接笛卡尔积
1.1 笛卡尔积(或交叉连接)的理解

笛卡尔乘积是一个数据运算。假设我有两个集合X和Y,那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合,也就是第一个对象来自于X,第二个对象来自于Y的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。
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SQL92中,笛卡尔积也称为交叉连接,英文是CROSS JOIN。在SQL99中也是使用CROSS JOIN表示交叉连接。它的作用就是可以把任意表进行连接,即使这两张表不相关。在MySQL中如下情况会出现笛卡尔积:

SELECT * FROM table1, table2;
SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;
SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2;
SELECT * FROM table1 JOIN table2;
1.2 笛卡尔积的产生与避免
  • 笛卡尔积的错误会在下面条件下产生:

    • 省略多个表的连接条件
    • 连接条件(或关联条件)无效
    • 所有表中的所有行互相连接
  • 为了避免笛卡尔积,可以在WHERE加入有效的连接条件

  • 加入连接条件后,查询语法:

    SELECT table1.column, table2.column
    FROM table1, table2
    WHERE table.column1 = table2.colum2;	#连接条件
    
    • 在WHERE子句中写入连接条件
2. 多表查询分类讲解
2.1 分类1:等值连接 vs 非等值连接
  • 等值连接

    SELECT cols
    FROM A表 a, B表 b
    WHERE a.col = b.col;
    
  • 非等值连接

    SELECT cols
    FROM A表 a, B表 b
    WHERE a.col > b.col;
    
2.2 分类2:自连接 vs 非自连接
--自连接
SELECT cols
FROM A表 a1, A表 a2
WHERE a1.col1 = a2.col1;

--非自连接
SELECT cols
FROM A表 a, B表 b
WHERE a.col = b.col;
2.3 分类3:内连接 vs 外连接
  • 内连接:合并具有同一列的两个以上的表的行,结果集中不包含一个表与另一个不匹配的行

  • 外连接:两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行,这种称为左(或右)外连接。没有匹配的行时,结果表中相应的列为空(NULL)。

  • 如果是左外连接,则连接条件中左边的表也称为主表,右边的表称为从表

    如果是右外连接,则连接条件中右边的表也称为主表,左边的表称为从表

3. SQL99语法实现多表查询
3.1 基本语法
SELECT 字段列表
FROM A表 JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
3.2 内连接(INNER JOIN)的实现
SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;
3.3 外连接(OUTER JOIN)的实现
  • 左外连接(LEFT OUTER JOIN)

    SELECT 字段列表
    FROM A表 LEFT JOIN B表
    ON 关联条件
    WHERE 等其他子句;
    
    SELECT cols
    FROM tableA LEFT OUTER JOIN tableB
    ON (tableA.cola = tableB.colb)
    
  • 3.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

    SELECT 字段列表
    FROM A表 RIGHT JOIN B表
    ON 关联条件
    WHERE 等其他子句;
    

    注意:LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于SQL99及以后的标准中,在SQL92中不存在,只能用(+)表示。

  • 3.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

    • 满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
    • SQL99是支持满外连接的。使用FULL OUTER JOIN来实现。
    • 需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替。
4. UNION的使用

合并查询结果

利用UNION关键字,可以给出多条SELECT语句,并将它们的结果组合成单个结果集。合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同,并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。

语法格式:

SELECT col,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT col,... FROM table2

UNION操作符
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UNION操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。

UNION ALL 操作符
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UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分,不去重。

注意:执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。

5. 7种SQL JOINS的实现

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6. SQL 99语法新特性
6.1 自然连接

SQL99在SQL92的基础上提供了一些特殊语法,比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为SQL92中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中所有相同的字段,然后进行等值连接

在SQL92标准中:

SELECT a.col, b.col
FROM table1 a JOIN table2 b
ON a.col1 = b.col1
AND a.col2 = b.col2;

在SQL99中可以写成:

SELECT a.col, b.col
FROM table1 a NATURAL JOIN table2 b;
6.2 USING连接

SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的同名字段进行等值连接,但是只能配合JOIN一起使用。

SELECT a.col, b.col
FROM table1 a JOIN table2 b
USING (col)

与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是,USING 指定了具体的相同的字段名称,在 USING 的括号()中填入要指定的同名字段。同时使用 JOIN…USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。

7. 章节小结

表连接的约束条件可以有三种方式:WHERE,ON,USING。

  • WHERE:适用于所有关联查询
  • ON:只能和JOIN一起使用,只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写,但分开写可读性更好。
  • USING:只能和JOIN一起使用,而且要求两个关联字段在关联表中名称一致,而且只能表示关联字段值相等。

注意:我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样,非常消耗资源,会让 SQL 查询性能下降得很严重,因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中,也都会有最大连接表的限制。

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