钉钉副总裁李智勇：AI超级助理，提升大模型时代生产力

微软比尔盖茨此前曾预言:“五年内，每个人都将拥有AI私人助理Agent，Agent将颠覆软件行业 。”

近日以来，在GPT store正式上线点爆情绪之后，无论国内外，Agent都是创业圈里炙手可热的新贵。一场关于Agent创业比拼大赛，拉开了帷幕。

目前，国外出现了几种做AI Agent的方向。一种是以创业公司为代表的2C Agent应用方向，以娱乐、电商、营销为主；一种是以微软等老牌公司为代表的2B服务方向，内嵌在已有的业务系统中提供服务；还有一种是以OpenAI为代表，自身不开发AI Agent，只提供工具和平台吸引用户来构建AI Agent生态。

而在国内，在OpenAI上线GPT store前一日，钉钉的AI Agent产品“AI助理”也正式上线，底层由阿里通义千问大模型支持。钉钉曾提到，计划在4月份推出AI Agent Store，目标是成为国内最活跃的AI Agent孵化、分发和交易平台，三年内产生1000万个AI助理。

1月16日，由光锥智能携手Scale Partners势乘资本、中关村会展与服务产业联盟共同举办的“2024 AI 科技峰会”在北京成功举办。本次峰会以“更智能的世界”为主题，汇聚科技企业创始人、产业高管、行业资深投资人等，共话未来科技与产业加速融合的新思路。钉钉副总裁李智勇受邀参会，并发表了“AI超级助理，提升大模型时代生产力”的主题演讲，分享了面对AI浪潮，钉钉 AI 超级助理有哪些最新实践和思考。

以下为核心观点：

1、通过过去一年的实践，我们发现客户对与“AI能解决什么”这个问题，已经经历了从“懵懵懂懂”到“逐渐清晰”的过程。

2、AIGC会加速“超级入口”的形成，以后用户可能不会看到非常具体SaaS形态或者APP形态，而是通过“超级入口”直接完成任务。

3、新应用的发力点，会从云原生APP转向AI原生。我们判断是，2025年，70%以上的APP会非常深度地应用AI。

4、钉钉AI超级助理本身由三个部分组成：第一是感知系统、第二是行动系统、第三是思考系统。超级助理之上是生产力效率的提升，如基于数据库的智能流转效率、基于流程与规范的协同流程效率以及基于业务数据资产的决策效率，从辅助决策到独立决策。

5、钉钉3年要做到1000万的AI“超级助理”，要营造出氛围来，而不是单纯的技术人员的自嗨。

以下为演讲嘉宾实录：

今天下午我非常高兴能代表钉钉，向大家汇报和交流我们针对AI的思考和实践。

大家经常问“钉钉是做什么的？”对外，钉钉是智能化的协同办公平台、应用开发平台，被视为生产力工具。因此，AI如何提升每一个组织、企业，甚至每个人的生产力，都是我们致力于解决的事情。

大模型在过去一年有非常大的进展：

第一个是能力和成本的变化。能力上，从文生文、文生图到多模态都在增强；成本上，也在持续下降，每个token成本已经降到一美分以下，再加上基于成本的创新，例如边缘AI通过将AI算法和计算能力放置在接近数据源的终端设备中等等，将来AI成本还会持续下降。因为AI把钉钉所有产品做了改造，用户使用钉钉时，也在以最低成本方式、最大可能地拥抱AI。

第二个层面，是客户对与“AI能解决什么”这个问题，从懵懵懂懂变得逐渐清晰了。我们看到，越来越多的客户和平台共创后，有了实实在在的落地场景、应用，看到了实实在在的价值。

第三个层面，是智能应用带来的机会，分为模型方向、应用方向。总体来看，前者的玩家会少一点，应用型将是大方向。

我们和IDC近期刚刚发布了《2024 AIGC应用层十大趋势白皮书》，今天和大家分享一下。

第一，专属和自建模型仍然是非常重要的方向。对于企业来讲尤其是大中型企业，大家非常关注它的专业性、准确性、安全性。行业模型或者说专属模型方面，我们已经和许多大客户进行合作，落地到了具体企业经营。这个过程中，企业是愿意做投资的，但我们要有相应的方案帮他解决问题。

其次，就是AI Agent的风靡。事实上，即使是硅谷的投资中，AI Agent也是十分确定的方向。1月9日，钉钉在7.5版本上规模化发布了“超级助理”，我们很多客户从某种程度已经在深入使用了，我后面还会讲一讲我们的做法。

第三，是AIGC会加速“超级入口”的形成。从使用方的角度来看，不论是企业、个人，在哪里调用AI的能力很关键，尤其是相对高代码、低代码，未来有可能是无代码的状态，所有界面是通过LUI语言做调用，大家不会看到非常具体SaaS形态或者APP形态，有可能通过入口直接完成了任务，会超越移动互联网时代出现APP和SaaS，逐步形成“超级入口”。

第四，新应用的发力点，会从云原生APP转向AI原生。现在做一个APP，需要思考有没有AI能力。我们判断是，2025年，70%以上的APP会非常深度地应用AI，新的APP是AI原生的。

基于以上各种判断，钉钉在过去一年里也做了很多。

首先，去年4月18日，在北京钉峰会上发布了“钉钉魔法棒”，以调用的方式，发布了四个核心产品，会议、消息聊天等等；其次，去年8月，在上海生态伙伴共创大会，发布了数字员工，给行业生态伙伴开放了AI PaaS能力。在钉钉平台上，有2000多家PaaS公司，在中国有3000多家，他们未必都具备非常强AI能力。开放接口，是作为PaaS层实现产品和业务AI化；然后，就是上周。我们宣布用户数再创新高，达到7个亿的用户数、2500万个组织、12万的付费客户，我们有70万以上的企业已经在用AI能力了。这个过程中有浅的，也有很多客户做深度共创，对问题、任务最接近的人，是对AI使用会产生更多价值的人。

这张图下半部分更多指技术架构上钉钉“超级助理”是如何定位的，底层毋庸置疑是大模型，包括通义千问相应的能力。中间层是AI PaaS能力，会形成“超级助理”和大模型的连接。

“超级助理”本身由三个部分构成：第一是感知系统，这是钉钉非常强的能力，钉钉在过去9年发展中我们开发了非常多的功能，也有非常多的场景，因此积累了大量的数据；第二行动系统，行动系统怎么执行它、怎么调用它，过去3年钉钉低代码应用数从3年前的100万超过1000万，3年时间增长了10倍的应用数字；第三是思考，叫记忆也好、规划也好，我们可以做到相对好的平衡，可以解决准确性。

在钉钉“超级助理”之上是效率，刚刚有嘉宾考虑到幻觉的问题，认为很大程度上做决策某种程度还不够，比如上周我和好未来在聊的时候，好未来做大模型有一个困难，孩子问题在回答的时候，反馈做不到100%完整，用户就会有意见，但事实上，对于大部分人来说，给的反馈已经足够了，但海淀妈妈会认为，必须100%。效率是非常关键的，要基于业务数据给决策者、给业务核心人员帮助他做决策辅助。

首先，AI超级助理，帮助企业提升信息流转效率。所谓智能问答，传统数据库更多是知识机器人，现在客户大量部署智能机器人，区别于什么呢？传统机器人是Q＆A，很多东西是预设的，在过程中有不准确的Q，拿不到A或者拿到错误的A。例如，新浪微博是钉钉客户里第一个全部员工使用智能化的企业。技术人员可以通过AI能力去做智能预警，出现技术问题及时做相应的恢复；

 

其次，AI超级助理，能够帮助企业提升协同流程效率。

差旅，是很典型的场景。怎么去做预定，怎么根据差标做智能推荐，同时筛先同步到日程等等。

你组织一个会议也可以智能化。例如，在群里用消息的方式预定会议室、同步到日程，用卡片的方式给相关人；OKR也可以智能化，自动同步O或者KR和相关的人，都是通过语音等方式，流程化自动实现。

第三，AI超级助理，能够帮助企业提升决策效率。决策效率是BI的角度，原来叫做Chat BI，前面叫Chat memo、一个叫Chat automation，实际未来转变是Chat到work，不能只是聊天，能够实现工作任务的概念，也是客户最喜欢的应用。举个例子，在西部机场，航班管理人员异常航班数据分析上，雅戈尔的渠道投放数据分析，都可以通过智能问数AI的能力，辅助决策。

目前，我们发布了一个program，就是3年要做到1000万个的AI“超级助理”。我们面对企业场景、面对办公场景、面对生活场景宣布了这个大赛，内部也搞了一场大赛。此外，微博也做了全员工的大赛，智联招聘也在做AI或者人工智能创作大赛，这也是为了让AI助理们真正切磋起来，而不是单纯的技术人员的自嗨。

再次感谢大家，希望有机会和大家一起合作，谢谢！