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一、贪心1、用最少数量的箭引爆气球452对右区间进行排序,然后判断其它区间是否与该区间有重叠。classSolution{staticboolcmp(vector&a,vector&b){returna[1]>&points){//对右区间进行排序sort(points.begin(),points.end(),cmp);intpre=points[0][1],ans=1;for(autopoin
- 剩余电流动作保护器和接地系统
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安全
摘要:剩余电流动作保护器在不同的接地系统中有其适用性和严格的接线方式,错误地选用剩余电流动作保护器或不规范地接线,会使剩余电流动作保护器误动或拒动,甚至引起人身触电和电气火灾事故。从剩余电流动作保护器工作原理出发,着重于用电设备的电流矢量分析与计算,阐述剩余电流动作保护器在低压配电接地系统中的应用特性,定量地分析接地系统类型对剩余电流动作保护器工作的影响。电流矢量的分析方法为剩余电流动作保护器的应
- 2024 年最新基于 Spring Cloud 的微服务架构分析
2401_83916326
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SpringCloud的核心组件==================1.Eureka(注册中心)================Eureka是SpringCloud微服务架构中的注册中心,专门负责服务的注册与发现,里面有一个注册表,保存了各个服务器的机器和端口。Eureka服务端:也称服务注册中心,同其他服务注册中心一样,支持高可用配置。如果Eureka以集群模式部署,当集群中有分片出现故障时,那
- Open AI GPT大模型深度解析:通往智能的里程碑
xziyuan
人工智能gpt
大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。OpenAI作为一家全球领先的人工智能公司,在推动人工智能技术的边界上发挥着重要作用,其在大模型方面的研究和应用也是一直处于领先地位。本文将介绍OpenAI多模态大模型的研究成果和应用,探讨其在人工智能领域的重要性和影响力,以及给世界带来的可能性。1.
- # AI计算模式 神经网络模型 深度神经网络 多层感知机 卷积神经网络 循环神经网络 长短期记忆网络 图像识别、语音识别、自然语言 轻量化模型和模型压缩 大模型分布式并行
EwenWanW
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AI计算模式AI技术发展至今,主流的模型是深度神经网络模型。近20年来,神经网络模型经过多样化的发展,模型总体变得越来越复杂和庞大,对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。尽管学者已经提出了许多方法优化模型结构,降低模型的参数量,但是伴随着人们对AI能力的要求越来越高,模型变得更大是不可避免的。原先单CPU可进行模型的训练与推理,如今需要使用GPU、TPU等设备,并通过分布式并行的
- 服务器遭到入侵后的排查与应对
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服务器运维
目录1.立即隔离受影响的服务器2.检查系统日志重点检查:3.检查运行中的进程和开放端口4.检查文件系统的异常更改5.分析网络流量6.检查用户账户和权限7.查杀恶意软件8.恢复系统和加强防御最后在当今的网络环境中,服务器遭到入侵已经成为一个不可忽视的安全威胁。无论是个人网站、企业服务,还是云平台上的资源,一旦服务器被攻击,可能会导致数据泄露、服务中断、甚至财务损失。本文将介绍如何在服务器遭到入侵后进
- CH4 - Python开发技术—流程控制之分支结构 (头歌)
MSY~学习日记分享
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目录第1关:英制单位英寸与公制单位厘米互换第2关:百分制成绩转换为等级制成绩第3关:约瑟夫环问题第1关:英制单位英寸与公制单位厘米互换"""英制单位英寸和公制单位厘米互换"""defcmin(value,unit):''':paramvalue:长度,:paramunit:单位'''#请在此处添加代码##*************begin************#ifunit=='cm'orun
- 多功能系统下的专业游戏陪玩小程序,线上开黑陪玩与线下家政服务全囊括
技术栈与工具前端技术栈UniApp框架:用于开发跨平台的移动应用。Vue.js:用于构建用户界面。微信小程序云函数:用于在微信小程序中实现后端逻辑。后端技术栈PHP:用于开发后端服务。MySQL:用于存储用户数据和陪玩人员信息。TP6框架:用于开发后端服务。开发工具HBuilderX:用于开发UniApp项目。微信开发者工具:用于开发微信小程序。适用行业陪玩行业:游戏陪玩领域国内已经很成熟。陪聊行
- 研发费用如何核算
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研发费用的核算对于企业财务管理至关重要。准确的核算有助于合理分配资源、享受税收优惠、提升研发效率、提高企业竞争力。其中,合理分配资源尤为关键。通过精确核算研发费用,企业可以明确各项目的资金投入情况,确保资源的有效利用,避免资金浪费。这不仅有助于控制成本,还能为企业的战略决策提供可靠的数据支持。一、研发费用的定义与范围研发费用是指企业在研究与开发新产品、新技术、新工艺过程中所发生的各项支出。根据我国
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步、步、为营
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一、引言在.NET开发的广袤天地中,dotnet命令宛如一把瑞士军刀,是开发者们不可或缺的得力工具。无论是初出茅庐的编程新手,还是经验丰富的技术专家,dotnet命令都在项目的全生命周期中扮演着举足轻重的角色。从项目的初始化创建,到构建、测试、部署,每一个关键环节都离不开dotnet命令的支持。它就像是连接开发者与代码世界的桥梁,使得复杂的开发流程变得高效而流畅。想象一下,当你接到一个新的.NET
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目录前言fit,transform,fit_transform函数介绍函数使用示例前言sklearn中封装的各种算法调用之前都要fit。fit相对于整个代码而言,为后续API服务,用于从一个训练集中学习模型参数,包括归一化时要用到的均值,标准偏差。fit之后,可以调用各种API方法,transform是其中之一。所以当你调用transform之外的方法,也必须要先fit。但是fit与transfo
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在当今科技日新月异的时代,AI(人工智能)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。其中,AIAgent作为AI领域的一个新兴分支,正逐渐展现出其巨大的潜力和价值。本文将深入探讨AIAgent的发展现状、核心优势以及未来的发展方向,带您领略这一前沿技术的无限魅力。一、AIAgent的发展现状:技术突破与广泛应用近年来,随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展,AIAgent的技术水平得
- 跨链多链与非托管交易结合:ANEX协议为区块链资产去中心化管理提供创新解决方
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在当今快速发展的区块链行业中,资产管理面临诸多挑战,如合约资产中心化管理导致的安全隐患、跨链桥中心化带来的资产被盗风险以及不同链间缺乏互通引发的“价值孤岛”问题。这些挑战不仅限制了资产的安全性和流通效率,也对行业的去中心化信任基础构成了严峻考验。为应对这些挑战,ANEX协议应运而生,通过其全球区块链统一账本技术,引领去中心化资产管理迈向新纪元。全球区块链统一账本的定义与优势全球区块链统一账本旨在通
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Python爬虫人工智能100GBweb爬虫数据分析人工智能视频免费领题目后面有50道题答案领取方式哦1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和2、如何在一个函数内部修改全局变量利用global修改全局变量3、列出5个python标准库os:提供了不少与操作系统相关联的函数sys:通常用于命令行参数re:正则匹配math:数学运算datetime:处理日期时间4、字典如何删除键和合并两
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视频监控发展到今天,大家对视频系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术,大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单,很多项目拥有成百上千个前端点位,达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。随着视频监控系统规模的增加,在图像质量越来越好的当下,能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警,这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。一
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在金融领域中的应用
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大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在金融领域中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和技术的飞速发展,金融机构面临着日益复杂的业务挑战。从风险管理和投资决策到客户关系管理
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引言NutzBoot是基于Nutz框架开发的一款轻量级、高效的JavaWeb开发脚手架,它旨在简化JavaWeb应用的开发与部署流程,为开发者提供便捷、高效的开发体验。核心特性自动配置:NutzBoot具备类似于SpringBoot的自动配置功能。它能够依据项目的依赖和配置,自动完成各类组件的初始化与配置。例如,若项目中添加了数据库相关依赖,NutzBoot会自动配置数据源和数据库连接池,极大减少
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快手视频生成大模型“可灵”(Kling),是全球首个真正用户可用的视频生成大模型,自面世以来,凭借其无与伦比的视频生成效果,在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。截至目前,申请体验其内测版的用户数量已突破70万大关,累计生成的视频作品更是高达700万。可灵在持续创新的道路上也从未停下脚步,在七月份举办的世界人工智能大会(WAIC)期间,可灵再次迎来重大升级。新功能包括上线web端、基础模型效
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在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-ModalEncoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示,然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
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本项目的主要风险点为代码质量与进度,为保障项目代码质量及按项目规划的时间表推进项目实施,我们将采取如下的措施来控制风险控制项目进度措施项目负责人一定对整个项目的开发周期有一个清楚的了解,把任务的划分一定要一天为单位,不要一模块为单位,而每天无论是开发人员还是测试人员,都要对自己的工作有一个大致的估计。即每天下午,有项目负责人组织开发人员进行系统的了解,并且作好相应的记录。对已经解决的问题一定要一个
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录介绍特点高并发轻量级模块化设计应用场景web服务器反向代理正向代理(类似机场)配置demo负载均衡缓存处理https与ssl/tlsapi网关介绍nginx高性能(同比tomcat性能高20%),轻量的weib服务器和反向代理服务器,能解决大量并发连接(C10K问题),高并发,高可靠,低内存消耗,支持多功能模块(如前端静态资源
- 深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】
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目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器(MLP)示例:2.前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks,FFNN)2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络(CNN)3.1基本概念3.2层类型3.3网络架构3.4应用领域3.5示例代码示例描述:4.循环神经网络(RNN)4.1基本概念4.2RNN结构4.3应用领域4.4示例代码示例描述:5.深
- 数据分析 变异系数
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目录变异系数的应用场景包括:特点:注意事项:np.nanvar——方差,np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数(CoefficientofVariation,CV)是一种相对量的变异指标,常用于衡量数据的离散程度。它通过标准差与均值的比值来表示,消除了单位差异的影响,使得不同量纲、均值不同的数据之间可以直接比较其离散程度。一般来说,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之
- 探索WPF中的RelativeSource:灵活的资源绑定利器
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探索WPF中的RelativeSource:灵活的资源绑定利器在WPF(WindowsPresentationFoundation)开发中,资源绑定是一个强大且灵活的功能,它允许开发者将UI元素与数据源动态关联。而RelativeSource则是WPF中一个非常有用的工具,特别是在处理复杂的UI层次结构时。本文将带你深入了解RelativeSource的用法,并通过实例展示如何在实际项目中灵活运用
- Centos7配置vim-plug插件管理器与git安装
icacxygh001
vimcentoslinux
LINUX下VIM是一款轻量级文本编辑器,功能强大作为开发者常用开发工具之一,本文目的通过安装vim-plug来管理插件,打造基于VIM的IDE继承开发环境,这个算是第一步吧,不废话了网上有很多关于如何安装vim-plug的教程,有些踩过的坑和大家分享下:1.安装步骤看到这里默认你的系统已经安装了vim编辑器(如何安装VIM这里不再阐述),往下看首先建立你要下载vim-plug的目录$mkdir-
- 代码随想录算法训练营第 16 天(树4)| 513.找树左下角的值、112. 路径总和i ii、106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
去薯条搞点码头
代码随想录算法
一、#513.找树左下角的值关键思路:这个题使用层序遍历(迭代法)更容易一些解法一:递归法先求出深度最大的一层,然后找这一层最左边的节点此题用前序后序中序都可以,因为没有对根节点有操作,只要保证先是左再是右就行classSolution{intmaxDepth=-1;//记录最大深度intres=0;//记录最大深度的值publicintfindBottomLeftValue(TreeNodero
- 基于 WPF 平台使用纯 C# 实现动态处理 json 字符串
code_shenbing
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一、引言在当今的软件开发领域,数据的交换与存储变得愈发频繁,JSON(JavaScriptObjectNotation)作为一种轻量级的数据交换格式,以其简洁、易读、便于解析和生成的特点,被广泛应用于各种应用程序中。在WPF(WindowsPresentationFoundation)平台开发的桌面应用里,我们常常需要与各种数据源交互,动态处理JSON字符串就成为了一项必备技能。本文将深入探讨如何
- swing之mvc模式
混魔MJM
Java网络编程JavamvcjavaSwing
1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。为了了解MVC体系结构与Swing组件的关系,我们来看一下如何设计一个表示按钮的组件,因为按钮的各个部分可以与MVC体系结构的3个部分对应起来。按钮在任意给定时刻,可处于启用和无效两种状态之一。很显然,按钮只有处于启用状态时才会响应点击。记录按钮状态是很有用的,视图需要根据按钮的状态进行不同的渲染。按钮的所有状态就
- Spring Boot 事件驱动:构建灵活可扩展的应用
十二同学啊
SpringBootspringbootjava后端
在SpringBoot应用中,事件发布和监听机制是一种强大的工具,它允许不同的组件之间以松耦合的方式进行通信。这种机制不仅可以提高代码的可维护性和可扩展性,还能帮助我们构建更加灵活、响应式的应用。本文将深入探讨SpringBoot的事件发布和监听机制,揭示其工作原理,并分享一些最佳实践。一、观察者模式的应用 SpringBoot的事件发布与监听机制基于观察者模式(ObserverPatter
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文