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A毕设分享家
python毕业设计
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- 毕设开源 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享)
knooor
毕业设计毕设大数据
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- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D10_决策树))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法,可用于分类和回归问题。它基于特征之间的条件判断来构建一棵树,树的每个节点代表一个特征,每个叶节点代表一个类别或回归值。决策树算法具有简单、易于理解和解释的特点,且在处理大规模数据时具有较高的效率。本文将介绍决策树算法的基本原理,并提供了Java代码示例来说明其实现过程。二、算法原理决策树算法基于“分而治之”
- 前缀和算法+实现
力扣刷穿
算法leetcodec++
目录1.前缀和算法2.前缀和实现Leetcode303:区域和检索-数组不可变Leetcode304:二维区间和检索-数组不可变Leetcode560:和为K的子数组3.总结1.前缀和算法前缀和的定义:数组从开始至某特定位置处的总和。通过前缀和问题,我们可以计算数组的在某个区间的数值总和。其步骤如下:(1)建立vector,用于存储前缀,并通过一定计算方式(如何计算见后续例题)计算每个位置处的前缀
- 《算法零基础100讲》(第61讲) 前缀和(五) 二维前缀和
英雄哪里出来
《算法零基础100讲》算法线性代数矩阵前缀和二维前缀和
文章目录一、概念定义1、预处理2、预处理代码实现3、查询4、查询代码实现二、题目描述三、算法详解四、源码剖析五、推荐专栏六、习题练习一、概念定义 有关一维前缀和的概念,在《算法零基础100讲》(第57讲)前缀和(一)线性前缀和入门中已经较为清晰的阐述,今天我们来学习二维的情况。1、预处理 问题的起源就是对一个矩阵,如何在最快的时间内,求出它的某个子矩阵的和。我们首先把问题简化,对于一个n×mn
- 双指针算法深度解析
某个默默无闻奋斗的人
双指针算法javaleetcode
双指针算法简介双指针是一种常用的算法技巧,它通过使用两个指针在数据结构上进行操作,通常用来优化时间复杂度,解决数组或链表中的一些特定问题。双指针技巧一般用于“有序”数据结构(如排序后的数组或链表),但也可以扩展到一些特殊的无序问题。双指针的基本思想双指针算法通过两个指针同时遍历数组或链表,指针之间根据特定规则相互移动,从而达到解决问题的目的。双指针的经典应用场景包括:寻找两数之和(例如给定一个有序
- 深度优先搜索(DFS)
某个默默无闻奋斗的人
深度优先算法
深度优先搜索(DFS):Java实现与原理解析深度优先搜索(Depth-FirstSearch,简称DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点出发,沿着图的一个分支一路向下探索,直到到达最深的节点(即没有未访问的邻居节点为止),然后回溯到上一个节点,继续探索其他未被访问的分支,直到所有节点都被访问过为止。在本文中,我们将详细解析如何在Java中实现DFS,并讨论相关的原理。1.深度优先
- redis 过期策略都有哪些?LRU 算法知道吗?写一下 java 代码实现?
晚夜微雨问海棠呀
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Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略,以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略:定时删除:在设置键的过期时间时,创建一个定时器(timer),在键过期时立即删除。优点:键过期后立即释放内存。缺点:每个键都需要一个定时器,会消耗大量的系统资源。惰性删除:只有在访问一个键时,才会检查该键是否已过期,如果已过期则删除。优点:不会浪费系统资源,只有在需要时才进行检查。缺点
- 使用numpy自定义数据集,使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类
辞落山
numpyscikit-learn支持向量机
概述:支持向量机(SVM)是一种强大的分类算法,适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集,并利用scikit-learn中的SVM实现分类。1.导入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metri
- 【机器学习】自定义数据集,使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类
加德霍克
机器学习scikit-learn均值算法python作业
一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇,使得每个数据点属于离它最近的簇中心(centroid)所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化:随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心(聚类中心)。②分配:将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中,即计算每个数据点到每个质心的距离,选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新:重新计算每个簇的质心,即将该簇中所有数据点的坐标取平均值,
- 《扫雷》游戏获胜算法分析
三雷科技
QT小王子扫雷qtc++算法游戏程序
目录错误算法正确算法扫雷游戏中是否能够获胜,其实获胜的算法很容易计算。计算思路如下。获胜的条件其实就是将所有的雷排除干净,并且将非雷的区域全部点击完毕。判断方格属性,如果方格的属性全部是雷,那么就可以认为获胜的话,这样会有漏洞,用户可以通过尝试的方法,在雷区不断的标注小旗,这样就可以获胜了。错误算法如下,统计用户确定(isOk)的方格为雷的数量。这样判断会有一个问题那就是用户盲标记,其实并没有进行
- 集合通讯概览
LIZHUOLONG1
集合通讯
(1)通信的算法是根据通讯的链路组成的(2)因为通信链路跟硬件强相关,所以每个CCL的库都不一样芯片与芯片、不同U之间是怎么通信的!!!!!!很重要,明天要把这个看完
- DeepSeek- R1 原理介绍
kcarly
大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖监督微调(SFT)或人工标注数据。它采用组相对策略优化(GRPO)算法,通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链(CoT),从而提升推理能力。多阶段训练流程:模型采用冷启动阶段、强
- leetcode字节面试高频题思路总结(二叉树专栏)
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leetcode刷题,一个好的思路很重要,刷leetcode不如就只看好的解题思路,记下来关键思路然后面试的时候就会容易很多。自己的算法思路可能就会有很多冗余代码,跟好的算法思路比起来差距很大,并且看了很多题解就不会出现有没有一点思路的情况。举例:顺时针打印数组,寻找重复数lc287,k个一组翻转链表。(乱序)顺时针打印:先第一行,然后消去,再最后一列,然后消去,最下一行,然后消去…287:给定一
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
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作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)
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LeetCodeleetcodegolang算法数据结构
例题链接-前k个高频元素前言以前都是用的C++写算法题,最近也想熟悉一下golang的数据结构,故来一篇题解+堆分析。正文这里重点不在分析题目,在于golang中的container/heap对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。这里先给出题解的代码packagemainimport("container/heap""fmt")//IHeap是一个最小堆的实现typeIHeap[][2]intf
- 自动生成关于软件程序开发的100个文件并可提供下载入口
唐 城
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创建一个包含100个关于软件程序开发的文件并提供下载入口是一个庞大的任务,因为这需要编写大量的代码、文档和示例。不过,我可以提供一个大致的框架和指导,帮助你生成这些文件,并说明如何设置下载入口。文件生成思路编程语言文件:每种主流编程语言(如Python、Java、C++、JavaScript等)的HelloWorld程序。数据结构示例(链表、树、图等)。算法实现(排序、搜索等)。项目模板:Web项
- Paddle进阶实战系列(三):基于SVTR算法的手写英文单词识别
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深入浅出OCR深入浅出AI计算机视觉OCRpaddle深度学习人工智能
作者简介:CSDN、阿里云人工智能领域博客专家,新星计划计算机视觉导师,百度飞桨PPDE,专注大数据与AI知识分享。公众号:GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等,更有交流群分享宝藏资料,关注公众号回复“加群”或➡️链接加群。专栏推荐:➡️
- Spark3.1.2单机安装部署
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spark3.1.2单机安装部署概述Spark是一个性能优异的集群计算框架,广泛应用于大数据领域。类似Hadoop,但对Hadoop做了优化,计算任务的中间结果可以存储在内存中,不需要每次都写入HDFS,更适用于需要迭代运算的算法场景中。Spark专注于数据的处理分析,而数据的存储还是要借助于Hadoop分布式文件系统HDFS等来实现。大数据问题场景包含以下三种:复杂的批量数据处理基于历史数据的交
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通常我们在生成用户id或者订单id时都需要一个全局唯一的id来唯一标识,在单体情况下我们可以使用UUID、时间戳、数据库自增id而在分布式情况下,需要考虑大量服务器之间生成的id全局唯一,所以就使用了今天要介绍的雪花算法来生成分布式下的全局id单体服务UUID、时间戳、数据库自增id存在以下问题:UUID是无序的且数据非常大(128bit),且一般会使用36位长度的字符串存储,这样会导致id存入数
- 排序算法--基数排序
和风化雨
代码库排序算法算法数据结构c语言c++
核心思想是按位排序(低位到高位)。适用于定长的整数或字符串,如例如:手机号、身份证号排序。按数据的每一位从低位到高位(或相反)依次排序,每次排序使用稳定的算法(如计数排序)。#include//获取数组中最大值(用于确定位数)intgetMax(intarr[],intn){intmax=arr[0];for(inti=1;imax){max=arr[i];}}returnmax;}//使用计数排
- 前端导出Excel实践:探索xlsl的实现方式
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- 无线电罗盘 改进自KerberosSDR 平替KrakenSDR
老邵的科创世界
KerberosSDRkrakensdrkerberossdr无线电测向
大约5年前,一款易上手的无线电测向机——KerberosSDR横空出世。它是一款多通道相参接收机,由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道,要实现无线电测向,除了硬件上需要特殊的电路设计外,还需要一些软件校准算法。而KerberosSDR相比之前其它同类SDR(如USRPQR210,X310或LimeSDRQPCIe),它的优势就在于事先做好了这个软件,用户只需要把树莓派烧录好配套镜像就能使用。
- 算法:蓝桥杯——四平方和(C语言)
_DonQuijote
C语言算法c语言算法
目录问题说明设计思路程序代码运行结果反思什么是二分法?什么是打表法?数组排序函数qsort()问题说明四平方和定理,又称为拉格朗日定理:每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和,如果把0包括进去,就正好可以表示为4个数的平方和。比如:5=0^2+0^2+1^2+2^27=1^2+1^2+1^2+2^2(^符号表示乘方的意思)对于一个给定的正整数,可能存在多种平方和的表示法。要求你对4个数排序:
- JS混合加密,JS混淆加密,js混合加密工具-站长工具网
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JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具随着互联网技术的发展,网页安全问题越来越受到关注。为了提高网页的安全性,一些加密技术被广泛应用。其中,JS混合加密、JS混淆加密和JS混合加密工具是三种常用的技术。本文将介绍这些技术的概念、应用和工具,帮助站长更好地保护网站的安全。一、JS混合加密JS混合加密是一种将加密算法与JavaScript代码相结合的技术。它通过将敏感信息加密后存储在JavaSc
- Android研发去美团面试,被面试官用各种原理蹂躏,所幸最终拿到Offer
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一个线程是否只有一个Looper?如何保证一个线程只有一个Looper?多线程的方式有哪些?生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发,拦截,处理。GC算法四大引用强,软,弱,虚,并说明下合适GC动画View动画,属性动画,帧动画。再说下View和属
- 机器学习--概览
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机器学习机器学习人工智能
一、机器学习基础概念1.定义机器学习(MachineLearning,ML):通过算法让计算机从数据中自动学习规律,并利用学习到的模型进行预测或决策,而无需显式编程。2.与编程的区别传统编程机器学习输入:规则+数据→输出:结果输入:数据+结果→输出:规则需要人工编写逻辑自动发现数据中的模式3.核心要素数据:模型学习的原材料(结构化/非结构化)特征(Feature):数据的可量化属性(如房价预测中的
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- C语言解决左移问题
七七凉
c++c#
图2.1主方法首先用户先输入一串字符串,表现为:stringstr;cout>str;其次使用贪心算法来优化字符串,使得相邻字符的ASCII码之差的最小值最大因此调用到函数greedyOptimize(str);然后初始化maxMinDiff为INT_MIN(整型最小值),用于记录经过左移操作后能得到的相邻字符ASCII码之差的最大最小值,同时定义bestShiftedStr用于保存能达到这个最大
- 自然语言生成(NLG)算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码
weixin_30777913
人工智能算法系统架构自然语言处理
智能化对话中的自然语言生成(NLG)算法模型评估是一个复杂而多维的过程,它涉及多个评估指标和策略,以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。智能化对话中的NLG算法模型评估是一个涉及多个评估指标和策略的过程。通过选择合适的评估指标和策略,可以全面、客观地评估模型的性能和表现,为模型的优化和改进提供有力支持。以下是对NLG算法模型评估的详细论述及举例说明:一、评估指标准确性:•关注模型生成的语言内容是否
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
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import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
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attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
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这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
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每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin