前言
上次面试被问到图片压缩方法,没有回答上来,只依稀记得有质量压缩、尺寸压缩,却说不出个所以然来。所以今天研究了一下,Android的图片压缩方式,经过百度和查看谷歌文档,暂时知道了一共有质量压缩、尺寸压缩(或者说裁剪)、采样率压缩、设置图片格式、通过JIN调用libjpeg库压缩
1.质量压缩
保持像素的前提下改变图片的位深及透明度(即:通过算法抹掉(同化)图片中的一些某点附近 相近的像素)达到降低质量压缩文件的目的。 使用场景:将图片压缩后将图片上传到服务器,或者保存到本地,根据实际需求
/**
* 质量压缩
* 设置bitmap options属性,降低图片的质量,像素不会减少
* 第一个参数为需要压缩的bitmap图片对象,第二个参数为压缩后图片保存的位置
* 设置options 属性0-100,来实现压缩(因为png是无损压缩,所以该属性对png是无效的)
*
* @param bmp
* @param file
*/
public static void qualityCompress(Bitmap bmp, File file) {
// 0-100 100为不压缩
int quality = 20;
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
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2.尺寸压缩
通过减少单位尺寸的像素值,真正意义上的降低像素(通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小) 使用场景:缓存缩略图的时候(头像处理)
/**
* 尺寸压缩(通过缩放图片像素来减少图片占用内存大小)
*
* @param bmp
* @param file
*/
public static void sizeCompress(Bitmap bmp, File file) {
// 尺寸压缩倍数,值越大,图片尺寸越小
int ratio = 8;
// 压缩Bitmap到对应尺寸
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, bmp.getWidth() / ratio, bmp.getHeight() / ratio);
canvas.drawBitmap(bmp, null, rect, null);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
// 把压缩后的数据存放到baos中
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
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3.采样率压缩
设置图片的采样率,降低图片像素 好处:是不会先将大图片读入内存,大大减少了内存的使用,也不必考虑将大图片读入内存后的释放事宜。 问题:因为采样率是整数,所以不能很好的保证图片的质量。如我们需要的是在2和3采样率之间,用2的话图片就大了一点,但是用3的话图片质量就会有很明显的下降,这样也无法完全满足我的需要。 GitHub上有名的图片压缩算法采用的就是采样率压缩,他的核心算法就是计算这个采样值
private int computeSize() {
srcWidth = srcWidth % 2 == 1 ? srcWidth + 1 : srcWidth;
srcHeight = srcHeight % 2 == 1 ? srcHeight + 1 : srcHeight;
int longSide = Math.max(srcWidth, srcHeight);
int shortSide = Math.min(srcWidth, srcHeight);
float scale = ((float) shortSide / longSide);
if (scale <= 1 && scale > 0.5625) {
if (longSide < 1664) {
return 1;
} else if (longSide < 4990) {
return 2;
} else if (longSide > 4990 && longSide < 10240) {
return 4;
} else {
return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280;
}
} else if (scale <= 0.5625 && scale > 0.5) {
return longSide / 1280 == 0 ? 1 : longSide / 1280;
} else {
return (int) Math.ceil(longSide / (1280.0 / scale));
}
}
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鲁班框架的流程大致是这样的:1.通过建造者模式传入图片的地址,或者图片的uri,或者图片流 2.把图片转为流,添加到一个list 3.判断图片格式,是否需要旋转等 4.计算采样率也就是options.inSampleSize = computeSize(); 5.压缩
File compress() throws IOException {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = computeSize();
Bitmap tagBitmap = BitmapFactory.decodeStream(srcImg.open(), null, options);
ByteArrayOutputStream stream = new ByteArrayOutputStream();
if (Checker.SINGLE.isJPG(srcImg.open())) {
tagBitmap = rotatingImage(tagBitmap, Checker.SINGLE.getOrientation(srcImg.open()));
}
tagBitmap.compress(focusAlpha ? Bitmap.CompressFormat.PNG : Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, stream);
tagBitmap.recycle();
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(tagImg);
fos.write(stream.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
stream.close();
return tagImg;
}
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4.通过JIN调用libjpeg库压缩
Android图像处理引擎的漏洞 通常IOS拍的照片1M左右还比Android拍出来的照片5M的还要清晰,都是在同一个环境下,保存的都是JPEG
- (1)历程 1995年 JPEG处理引擎,用于最初的在PC上面处理图片的引擎。 2005年 skia开源的引擎, 开发了一套基于JPEG处理引擎的第二次开发。便于浏览器的使用。 2007年安卓用的skia引擎(阉割版),谷歌拿了skia,去掉一个编码算法—哈夫曼算法。采用定长编码算法。但是解码还是保留了哈夫曼算法,导致了图片处理后文件变大了。
- (2)原因 当时由于CPU和内存在手机上都非常吃紧 性能差,由于哈夫曼算法非常吃CPU,被迫用了其他的算法。
- (3)优化方案 绕过安卓Bitmap API层,来自己编码实现—-修复使用哈夫曼算法。
JNI开发步骤
- 准备工作
(1)http://www.ijg.org/下载JPEG引擎使用的库---libjpeg库,
基于该引擎来做一定的开发----自己实现编码,JNI开发。
(2)导入库文件libjpegbither.so
(3)导入头文件
(4)写mk文件——Android.mk、Applicatoin.mk
(5)写代码——C++:XX.cpp、C:XX.c
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- 开发过程
(1)将android的bitmap解码,并转换成RGB数据
一个图片信息---像素点(argb),alpha去掉
(2)JPEG对象分配空间以及初始化
(3)指定压缩数据源
(4)获取文件信息
(5)为压缩设置参数,比如图像大小、类型、颜色空间
boolean arith_code;
/* TRUE=arithmetic coding, FALSE=Huffman */
(6)开始压缩——jpeg_start_compress()
(7)压缩结束——jpeg_finish_compress()
(8)释放资源
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- 代码
/**
* 1.JNI终极压缩(通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录)
*
* @param image bitmap对象
* @param filePath 要保存的指定目录
* @Description: 通过JNI图片压缩把Bitmap保存到指定目录
*/
public static void jniUltimateCompress(Bitmap image, String filePath) {
// 质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
int quality = 20;
// JNI调用保存图片到SD卡 这个关键
NativeUtil.saveBitmap(image, quality, filePath, true);
}
/**
* 1.JNI基本压缩(不保存Bitmap)
*
* @param bit bitmap对象
* @param fileName 指定保存目录名
* @param optimize 是否采用哈弗曼表数据计算 品质相差5-10倍
* @Description: JNI基本压缩
*/
public static void jniBasicCompress(Bitmap bit, String fileName, boolean optimize) {
saveBitmap(bit, DEFAULT_QUALITY, fileName, optimize);
}
/**
* 调用native方法
*
* @param bit
* @param quality
* @param fileName
* @param optimize
* @Description:函数描述
*/
private static void saveBitmap(Bitmap bit, int quality, String fileName, boolean optimize) {
compressBitmap(bit, bit.getWidth(), bit.getHeight(), quality, fileName.getBytes(), optimize);
}
/**
* 调用底层 bitherlibjni.c中的方法
*
* @param bit
* @param w
* @param h
* @param quality
* @param fileNameBytes
* @param optimize
* @return
* @Description:函数描述
*/
private static native String compressBitmap(Bitmap bit, int w, int h, int quality, byte[] fileNameBytes,
boolean optimize);
/**
* 加载lib下两个so文件
*/
static {
System.loadLibrary("jpegbither");
System.loadLibrary("bitherjni");
}
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5.图片格式
Android目前常用的图片格式有png,jpeg和webp,
png:无损压缩图片格式,支持Alpha通道,Android切图素材多采用此格式
jpeg:有损压缩图片格式,不支持背景透明,适用于照片等色彩丰富的大图压缩,不适合logo
webp:是一种同时提供了有损压缩和无损压缩的图片格式,派生自视频编码格式VP8,从 谷歌官网 来看,无损webp平均比png小26%,有损的webp平均比jpeg小25%~34%,无损webp支持Alpha通道,有损webp在一定的条件下同样支持,有损webp在Android4.0(API 14)之后支持,无损和透明在Android4.3(API18)之后支持
采用webp能够在保持图片清晰度的情况下,可以有效减小图片所占有的磁盘空间大小
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