整数类型
4种进制表示形式
- 十进制：1010, 99, -217
- 二进制，以0b或0B开头：0b010, -0B101
- 八进制，以0o或0O开头：0o123, -0O456
- 十六进制，以0x或0X开头：0x9a, -0X89
浮点数类型
与数学中实数的概念一致
- 带有小数点及小数的数字
- 浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略
- 取值范围数量级约-10 308 至10 308 ，精度数量级10 -16
浮点数间运算存在不确定尾数，不是bug
结果无限接近0.3，但可能存在尾数
解决办法: 使用round函数
浮点数间运算存在不确定尾数
>>> 0.1 + 0.2 == 0.3
False
>>> round(0.1+0.2, 1) == 0.3
True
round(x, d)：对x四舍五入，d是小数截取位数
- 浮点数间运算及比较用round()函数辅助
- 不确定尾数一般发生在10 -16 左右，round()十分有效
科学计数法表示
- 使用字母e或E作为幂的符号，以10为基数，格式如下：
- e 表示 a*10 b
- 例如：4.3e-3 值为0.0043 9.6E5 值为960000.0
复数类型
z = 1.23e-4+5.6e+89j
- 实部是什么？ z.real 获得实部
- 虚部是什么？ z.imag 获得虚部
数值运算操作符
数字类型的关系
类型间可进行混合运算，生成结果为"最宽"类型
- 三种类型存在一种逐渐"扩展"或"变宽"的关系：
整数 -> 浮点数 -> 复数 - 例如：123 + 4.0 = 127.0 (整数+浮点数 = 浮点数)
数值运算函数
字符串类型及操作
字符串的序号
使用[ ]获取字符串中一个或多个字符
- 索引：返回字符串中单个字符 <字符串>[M]
"请输入带有符号的温度值: "[0] 或者 TempStr[-1] - 切片：返回字符串中一段字符子串 <字符串>[M: N]
"请输入带有符号的温度值: "[1:3] 或者 TempStr[0:-1]
字符串的特殊字符
- 转义符表达特定字符的本意
" 这里有个双引号(")" 结果为 这里有个双引号(") - 转义符形成一些组合，表达一些不可打印的含义
"\b"回退 "\n"换行(光标移动到下行首) "\r" 回车(光标移动到本行首)
一些以函数形式提供的字符串处理功能
Unicode编码
- 统一字符编码，即覆盖几乎所有字符的编码方式
- 从0到1114111 (0x10FFFF)空间，每个编码对应一个字符
- Python字符串中每个字符都是Unicode编码字符
使用string的format函数常用到中文空格' ', 它的Unicode的十六进制形式为为
hex3000, 十进制形式为dec12288, 在python的3.x平台可以表示为chr(12288)
字符串处理方法
字符串类型的格式化
字符串格式化使用.format()方法，用法如下：
<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)
time库基本介绍
time库包括三类函数
- 时间获取：time() ctime() gmtime()
- 时间格式化：strftime() strptime()
- 程序计时：sleep(), perf_counter()
获取时间
时间格式化
time.strptime(str, tpl)
程序计时
程序计时应用广泛
- 程序计时指测量起止动作所经历时间的过程
- 测量时间：perf_counter()
- 产生时间：sleep()
文本进度条"简单的开始
- 采用字符串方式打印可以动态变化的文本进度条
- 进度条需要能在一行中逐渐变化
手动命令行执行python文件
找到安装路径C:\Users\hp\AppData\Local\Programs\Python\Python35
控制面板\系统和安全\系统 高级系统设置 Path变量增加一个值
image.png
#TextProBar.py
import time
strWidth = 20
scale = 50
start = time.perf_counter()
print("执行开始".center(strWidth, '-'))
for i in range(scale + 1):
progress = i * 100 / scale
a = '*' * i
b = '.' * (scale - i)
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, a, b, dur), end="")
time.sleep(0.1)
print("\n" + "执行结束".center(strWidth, '-'))
- 文本进度条程序使用了perf_counter()计时
- 计时方法适合各类需要统计时间的计算问题
- 例如：比较不同算法时间、统计部分程序运行时间
进度条应用
- 在任何运行时间需要较长的程序中增加进度条
- 在任何希望提高用户体验的应用中增加进度条
- 进度条是人机交互的纽带之一
Harrison C. et al. Rethinking the Progress Bar. In ACM Symposium on User Interface Software and Technology, 2007
文本进度条的不同设计函数
结论: 先慢后快的方式更迎合人们
#TextProBar.py 改进版
import time
strWidth = 20
scale = 50
start = time.perf_counter()
print("执行开始".center(strWidth, '-'))
for i in range(scale + 1):
# 采用fast power函数, 增强用户体验
precent = i / scale
newPrecent = (precent + (1 - precent) / 2) ** 8
progress = precent * 100
starCount = int(scale * precent)
a = '*' * starCount
b = '.' * (scale - starCount)
dur = time.perf_counter() - start
print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(progress, a, b, dur), end="")
time.sleep(0.20)
print("\n" + "执行结束".center(strWidth, '-'))