- 避免 PyCharm 将该 Python 脚本作为测试运行
MonkeyKing.sun
pythonpycharmide
为了避免PyCharm将该Python脚本作为测试运行(即pytest自动捕获),你可以做以下几步来确保该脚本作为普通的Python程序执行,而不是作为pytest运行。解决方案:1.确保文件名不以test_开头:Pytest会自动检测以test_开头的文件,并尝试将其作为测试运行。如果你的文件名是test_milvus.py,pytest会尝试收集并运行它。可以重命名文件为不包含test_的前缀
- go向量数据库
leijmdas
golang
在Go语言中,有几个开源的向量数据库项目可供选择。以下是一些受欢迎的选项:1.Milvus:Milvus是一个开源的向量数据库,专为AI应用设计,支持大规模的向量相似性搜索。Milvus2.0版本采用云原生架构,具有存储和计算分离的特点,支持水平扩展以处理数十亿的向量数据。Milvus提供了Go语言的SDK,可以轻松集成到Go应用程序中。Milvus支持多种索引类型,如倒排索引、HNSW、IVF等
- 实现从 Milvus 中获取数据,并基于嵌入向量重新排序的功能
MonkeyKing.sun
milvusnumpy
为了实现从Milvus中获取数据,并基于嵌入向量重新排序的功能,你可以参考以下步骤对原代码进行完善和修改。关键问题和修改:Milvus数据获取:确保query()能获取插入的数据,尤其是向量。确保Collection正确连接,并且output_fields中字段名匹配Milvus中的定义。加载数据:插入数据后,需要通过load()加载数据,确保数据在Milvus中可见。优化向量查询逻辑:可以考虑使
- 从Milvus迁移DashVector
DashVector
milvus数据库阿里云人工智能数据结构向量检索
本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出,并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括:首先,升级Milvus版本,目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次,将MilvusCollection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后,以导出的文件作为输入来构建DashVectorCollection并数据导入下面,将详细阐述迁移方案
- Milvus 核心设计 (4) ---- metric及index原理详解与示例(2)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspython机器学习vectordb人工智能
目录背景BinaryEmbedding定义与特点常见算法应用场景距离丈量的方式JaccardHamming代码实现IndexBIN_FLATBIN_IVF_FLATSparseembeddings定义应用场景优点实现方式距离丈量方式IPIndexSPARSE_INVERTED_INDEX应用场景优势SPARSE_WAND工作原理性能特点应用场景小结背景接着上面的Milvusmetric及index
- 向量数据库对比分析报告
大霸王龙
行业+领域+业务场景=定制人工智能深度学习python
FAISS、Milvus、Weaviate和OpenAIAPI四个工具的对比分析,主要针对是否支持离线、开发难度、debug支持、生态系统以及Python接口等方面。1.FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是否支持离线:支持。FAISS是一个离线库,可以部署在本地或服务器上,不需要网络连接。开发难度:中等。FAISS是一个低级别的工具,需要开发者对近似最近邻搜索算法和
- Docker & Ubuntu & Milvus 2.4 windows 详细安装攻略
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvusvectordbubuntu人工智能docker
目录背景安装DockerDestop下载docker破解之法启动dockerdestopOS镜像前置条件
- Milvus核心组件(2)---- etcd 详解
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvus
目录背景etcd简介1.基本概念2.数据存储特性3.KVS的操作4.租约(Lease)机制5.实际应用场景Milvus下的etcd服务及存储结构etcd服务端口存储位置安全连接信息嵌入式方式运行etcd文件存储结构解析etcd文件连接etcdserver注意事项key部分value部分数据的物理存储背景前面的概述比较笼统,只是给出了milvus的基本设计理念。下面将细致的讲解每部分组件的功能及设计
- Milvus实践(4) ---- attu2.4x及以下版本可视化工具搭建(不stop milvus服务)
PhoenixAI8
RAGMilvusChroma源码及实践milvuspythonvectordb人工智能attu可视化
目录背景下载规范镜像format运行attuUI前置条件运行attucommand启动webLog输出问题描述根因分析描述图解解决方案不完美解决方案不完美的原因设计模式与维护理念完美解决方案运行截图下一个坑再次分析再次修改运行效果背景可能你用习惯了mysqlclient的navigate或其他可视化连接数据库的工具。作为Milvus来说,其实配套还是比较完善的,Chroma相对来说,目前就我所知,
- 向量数据库 Milvus:智能检索新时代
三余知行
「数智通识」「机器学习」数据库milvus智能检索高维数据检索AIGC维护
文章目录Milvus核心技术Milvus基本特点索引策略相似度计算图像检索演示Milvus基础维护环境搭建建立向量索引数据导入数据更新数据删除用户权限管理Milvus评估与调优性能评估调优技巧Milvus数据安全安全策略数据备份与恢复Milvus扩展性案例演示电影推荐在线广告投放结语随着人工智能和大数据技术的不断进步,向量数据库的应用场景愈发广泛。Milvus作为一款优秀的开源向量数据库,凭借其强
- Zilliz Cloud 再发新版本:性能提升超 10 倍,AI 应用开发流程再简化!
人工智能
ZillizCloud再发新版本!本次新版本的主要内容包括:大幅提升的向量搜索性能(性能提升10倍以上)、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后,用户无需自定义代码,便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外,ZillizCloud将有效帮助用户节省成本,简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览:Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
- HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)
colorknight
HuggingFists低代码腾讯云人工智能大语言模型RAG向量库提示工程
前序在之前的系列文章里,笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容:《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
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本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- Milvus Cloud「文档」:80% 的答案就在官网文档里
LCHub低代码社区
milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHubLChub
引言:在探索向量数据库的海洋中,Milvus如同一艘航船,而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言:“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定,也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天,就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱,看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」:简化部署一直在路上
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“docker-compose能部署分布式吗?”"单机部署为什么还依赖这么多组件?"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案?”作为一个开源数据库,是否能够进行快速部署,是所有工作的前提。在简化部署的道路上,社区从来没有停止过脚步。2023年,社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本,没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式
LCHub低代码社区
数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群,能到百亿向量吗?还是到十亿级?”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中?”“coordinator能做集群么?”“MilvusCloud集群版依赖太多了,资源很缺,部署单机版支持主从或者多副本么?”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库,“分布式”是它的一个核心特点。目前
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvusMilvusCloud向量数据库人工智能AIGCLChub低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作,但是日志还是不断增加,这正常吗?”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化,只能使用共享存储吗?如果只想放在本地盘可以如何配置?”社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里讨论清楚所有
- 向量数据库Milvas
hzhj
人工智能
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里,其中常见的如下:实体(Entity),代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验,需要怎么开启呢?”“这个服务通过k8s已经起来的,我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢?”“etcd如果独立部署的话,这块儿的配置有推荐的参考值吗?”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库,除了自身有较多的功能模块,同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量,不止于向量
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudModaHub
始于向量,不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库,查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候,MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询,随着社区的壮大,用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前,MilvusCloud最新版本(v2.3.4)已经支持了非常丰富的查询能力,Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中,不少开发者还提出让Mi
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点,再省一点
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗?可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足,所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中,感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入,那load后的集合会越来越占内存,不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡?”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusoracle向量数据库MilvusCloudMilvus
除了查询之外,“插入”应该是使用最多的一个数据库操作,所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验,是影响开发体验的第一步,也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论,主要集中在数据插入的实践经验上:“插入的速度怎么优化啊?”“分批插入数据,是每一批collection.flush(),还是最后再collection.flush()?”“这个设置成主键之后,为
- 《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化,催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》AIGCmilvusMilvusCloud向量数据库人工智能ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词,我开始是有点意外的,仔细一想似乎也在情理之中。2023年,是AIGC大爆发的一年,LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是,由于缺乏最新的和特定领域的训练数据,大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展,LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起,成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
- Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4
猪悟道
数据结构windowsdockermilvusanolisattu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装(指定好Docker文件目录)2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可,安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusMilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
除了数字上的里程碑,2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解,也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段:避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期,许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用,这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今,大多数AI原生应用,例如迅速在GitHub上获得100,000星
- 《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里,大语言模型(LLMs)因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉,极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到,有了LLMs,他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时,“向量数据库”已成为业界的热门话题,其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG(检索增强生成)模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus数据库MilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
2024年开年,MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此,MilvusCloud新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快
- 安装向量数据库milvus可视化工具attu
MonkeyKing.sun
milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令:dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
- docker compose安装milvus
MonkeyKing.sun
dockermilvusjava
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
- Milvus 上新:支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
Zilliz Planet
程序人生
2024年开年,Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此,Milvus新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">