- ENAS:首个权值共享的神经网络搜索方法,千倍加速 | ICML 2018
VincentTeddy
NAS是自动设计网络结构的重要方法,但需要耗费巨大的资源,导致不能广泛地应用,而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS),在搜索时对子网的参数进行共享,相对于NAS有超过1000x倍加速,单卡搜索不到半天,而且性能并没有降低,十分值得参考 来源:【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia
- python matplotlib 绘制3D曲面图
廷益--飞鸟
python
pythonmatplotlib绘制3D曲面图"""绘制3D曲面图"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#准备数据n=1000x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,n),np.linspace(-3,3,n))z=(1-x/2+x**5+y**3)
- python可视化
wenyilab
导入packageimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspd散点图N=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)#matplotlibplt.scatter(x,y,marker='x')plt.show()#seaborndf=pd.Dat
- Python生成音频
多问Why
生成一段正弦波音频importwaveimportnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotasplt#sample/everysecondframerate=44100#bytesneededeverysamplesample_width=2duration=5frequency=2000volume=1000x=np.linspace(0,dura
- Tensorflow Lite tflite模型的导入 - ARM板i.MX6
lucca_x
上一篇文章中讲了tflite模型的建立和Python端的导入,现在开始在ARM板上的导入。为了不再重新生成输入数据,我将PC上python生成的数据保存到txt文件。所以稍微改了下上次那个代码:importnumpyasnpimporttimeimportmathimporttensorflowastfSIZE=1000X=np.random.rand(SIZE,1)X=X*(math.pi/2.
- KEYSIGHT DSOX1204A 技术参数
Agitek99
容器
是德InfiniiVision1000X系列示波器介绍:InfiniiVision1000X系列示波器是具有专业级功能的入门级示波器,配备的联网软件可提供远程控制和数据记录等功能。它集6种仪器的功能于一身,属于是德科技智能测试台必备仪器之一。该系列包含4款独具特长的仪器,通过同一个功能强大的图形界面进行操控。1000X系列与其他InfiniiVision系列示波器一样,均使用了是德科技专门定制的技
- matplotlib之散点图
我的章鱼小丸子呢
环境:windows系统,anaconda364位,python3.61.初认识基本代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter(x,y)plt.show()这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过sca
- 是德 DSOX1202A示波器技术参数
Agitek99
DSOX1202Adfs
KEYSIGHT是德科技 lnfiniiVision1000X系列示波器是具有专业级功能的入门级示波器,配备的联网软件可提供远程控制和数据记录等功能。它集6种仪器的功能于一身,属于是德科技智能测试台必备仪器之一。该系列包含4款独具特长的仪器,通过同一个功能强大的图形界面进行操控。1000X系列与其他InfiniiVision系列示波器一样,均使用了是德科技专门定制的技术,让您对测量结果充
- 在C语言中,“>>=”;“<<=”;“&=”;“|=”分别代表什么
sky_share
C++
①C语言中,>>=的意思是:右移后赋值;示例:x=8;//1000x>>=3;结果为:0001②C语言中,<<=的意思是:左移后赋值;示例:x=1;//0001x<<=3;结果为:1000③C语言中,&=的意思是:按位与后赋值;示例:x=0x03;//0011x&=0x01;//0001结果为:0001④C语言中,|=的意思是:按位异或后赋值;示例:x=0x02;//0010x|=0x01;//0
- python程序设计教程(第2版)习题6-习题7代码答案
Autumn fall
pythonpython
1.编写两个函数分别按单利和复利计算利息,根据本金、年利率、存款年限得到本息和和利息。调用这两个函数计算1000元在银行存3年,在年利率是6%的情况下,单利和复利分别获得的本息和和利息。单利计算指只有本金计算利息。复利计算是指不仅本金计算利息,利息也计算利息,也就是通常所说的“利滚利”。如这题按单利计算本息和1000+1000X6%X3=1180元,其中利息为180元;按复利计算本息和1000X(
- 书3.2 对线性模型进行最小二乘的程序源码
bbchond
在书中Matlab源码中,对最小二乘法的求解是使用t=p\y语句表示的,在Python中我们可以调用scipy库中的nnls方法来实现同样的功能。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.optimizeimportnnlsn=50N=1000x=np.linspace(-3,3,n).TX=np.linspace(-3,3,N).T
- 短期收益、长期收益
路漫读财
在你面前有一道选择题有两只基金某一年的表现如下:A基金上半年涨50%,下半年跌25%B基金一年缓慢上涨15%你会选择A还是B?直观的判断,A基金上涨50%,下跌25%,最后还剩下25%,而B基金只有15%的增长,显然A基金赚的钱更多。同意吗?同意的同学请举手让我们拿数据验证一下A基金的收益,真的更高吗?小路在年初分别投资1000元到A、B两只基金中,持有1年后:A基金的资产为:1000x(1+0.
- 数据分析3之几种常用图
陌上无双
1.填充两条曲线之间区域importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=1000x=np.linspace(0,8*np.pi,n)sin_x=np.sin(x)cos_x=np.cos(x/2)/2plt.figure('fillinggraph')plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.grid(linestyle=':')
- [开源项目]一个干净简约、基于vue3、yii2轻度改造的后台框架
Yaa快速助你CURD开发!示例图环境要求PHP>=7.3Composer>=2Node.js>=14PHP启用扩展fileinfoimagemagickexif链接https://yaa.speaks.life/admin账号:admin密码:123456Yaa文档地址github✨特性界面清爽、简约⚒️原生框架轻度改造、不附带任何臃肿第三方库✨自带祝福光环加持,助你效率提升1000X安装com
- matplotlib画图与seaborn
有猫腻妖
数据分析与数据可视化篇可视化pythonpandasmatplotlibnumpy
Matplotlib常用的可视化作图1、散点图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#数据准备N=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)#用matplotlib画散点图plt.scatter(x,y,marker='x')plt.sh
- Python问题:Original error was: No module named ‘numpy.core._multiarray_umath‘ 且多次出现cannot import name
小小白2333
Pythonpython机器学习深度学习pycharm
此前系统背景:win10python从3.6.8卸载重装为python3.7importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportnumpyasnpimportpandasaspd#数据准备N=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)#用Matplotlib画散点图plt.scatter(x,y,ma
- 基于Matlab实现离散系统分岔图的绘制
目录1.一维离散分岔图2.二维离散分岔图3.封面图绘制1.一维离散分岔图一维那非常简单哈,就循环着画呗,以下举两个简单的例子:%x(n+1)=1-r*x(n)^2%(r∈(0,2),x∈[-1,1])的分支混沌图。holdonf=@(x,r)1-r.*x.^2;r=0:.01:2;x=0;%x初值forn=1:1000x=f(x,r);ifn>100%稳定后开始绘图plot(r,x,'k.','M
- R学习之蒙特卡罗积分 --(R语言编程)-----数模
默默小艺
R数模R数模
蒙特卡罗方法介绍问题1其中函数说明结果问题2结果问题3结果问题4结果问题5结果问题6结果DONE!!!蒙特卡罗方法介绍问题1∫10sin(x)xdx∫01sin(x)xdxR语言编程:#0到1sin(x)/x积分(投点法)n=1000x=runif(n);y=runif(n)gx=c(1,3,6,9,2)>m=c(TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE)>x[m][1]162plot
- 降噪耳机哪一款好?索尼WI-1000XM2隔绝噪音聆听更静一步
叶子热点杂谈
当下具有降噪功能的耳机在市面上占据了主要地位,而影响耳机真正口碑和体现一款耳机真正实力的,在于其主动降噪的能力。此次一起来看一看以黑科技著称,充满黑科技色彩的大厂索尼1000X系列最新产品WI-1000XM2降噪耳机。索尼WI-1000XM2降噪耳机此次搭配与WH-1000XM3耳机相同的QN1处理器,耳机配置了前后双反馈麦克风,无论是地铁、飞机等交通噪音还是办公室闲聊、打印机声,都可以灵敏捕捉。
- 数据可视化分析2.2
D_Ddd0701
可视化python数据可视化数据分析
数据可视化分析2.2Plotly部分散点图go对象标准写法饼图Plotly部分散点图go对象标准写法importplotlyimportplotly.graph_objsasgoimportnumpyasnpfromplotly.offlineimportdownload_plotlyjs,init_notebook_mode,plot,iplotn=1000x=np.random.randn(n
- python可视化(十种常用图)
谷风手
python数据分析
python的可视化库(seaborn和matplotlib)今天我将和大家一起入门这十种简单图的绘制1.散点图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#数据准备N=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)#用Matplotlib画散点图
- keras的resnet50模型介绍
wanghua609
网络的完整结构,可通过下面代码显示在控制台上importkeras_resnet.modelsimportkerasshape,classes=(224,224,3),1000x=keras.layers.Input(shape)model=keras_resnet.models.ResNet50(x)model.summary()网络源码实现:下面节选自python3.6/site-packag
- 运白菜问题
weicomm
Logic
1、一个商人和一匹马要运送3000棵白菜到1000里外的小镇,马每次最多能运1000棵白菜,而且每走一里路要吃掉一棵白菜,问商人最多能运送多少白菜到目的地(商人自己不运送白菜)思路:一共有3000课白菜,来1公里运一次,每次运1000棵;将3000棵都运到1公里处时要消耗5棵白菜;设5x<=1000x=200即将3000棵白菜都运到200公里时,此时消耗了1000棵白菜,剩下2000棵白菜;接下来
- matplotlib库最全学习笔记(总结版一)
hyluo_
数据可视化
一、基本图形快速绘制:1、散点图:scatterimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter(x,y)plt.show()在jupyter笔记本运行结果如下:scatter还有许多参数用来调整图形的外观,常用的参数如下:s标记的大小c图形颜色,
- 读编程卓越之道(二)
hehbhehb
读书笔记编程编译器insert优化bytepascal
一、程序中有常量和变量两种,有的常量存在于内存中,有的常量直接编入指令中,后者更有效率A:oneThousand=1000x=x+oneThousand//mov(oneThousand,eax);add(eax,x);B:y=y+1000//add(1000,y)采用立即数寻址将1000直接整合在指令中显然B的效率较A高效二、CISC和RISC的区别:●RISC采用调入存储体制,即只允许通过调入
- python绘制散点图
Wang华子
环境:windows系统,anaconda364位,python3.61.初认识基本代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltN=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter(x,y)plt.show()这里使用numpy包的random函数随机生成1000组数据,然后通过sca
- 【Python爬虫】Python函数1
小崔没有钱
Python函数一、定义g到kg的转换函数,效果如图:defchange(a):print(str(float(a)*0.001)+'kg')a=input('请输入数字:')change(a)defghuankg(a):returna/1000x=input("请输入数字:")print(ghuankg(x))二、输入姓名,隐藏名字,效果如图:提示:字符串的索引切片、字符串的replace方法d
- 【小说】流光
久橙小小Jc
文/久橙小小Chapter1收到Amanda姐的消息时,我正在地铁站等地铁,耳机里播放着《1000x》,上海这座城市上班高峰期总是过分拥堵,导致不时会延时,我漫不经心的点开那个邮件,是公司做的一个小调查:小时候,你印象最深的动画是什么。回答千奇百怪,但有意思的是好像被调查者都是和我差不多年纪的人,好多都是我现在还能说出剧情的动画,随着我不断滑动屏幕,一个动画名字赫然出现在我的眼前:《虹猫蓝兔七侠传
- 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
张九日zx
散点图importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#数据准备N=1000x=np.random.randn(N)y=np.random.randn(N)plt.scatter(x,y,marker='x')#用Matplotlib画散点图plt.show()df=pd.DataFrame(
- 音质与降噪——索尼降噪耳机WI-1000X找到了最佳平衡点
矜持的豪猪Leo
在今年的IFA上,索尼一口气带来了三款1000X系列降噪耳机,作为索粉,我们终于有机会在MDR系列以外的耳机上见到索尼最新的无线降噪黑科技。除了我们熟悉的头戴式升级版WH-1000XM2,还有对标AirPods的“降噪豆”WF-1000X和对标BOSEQC30的WI-1000X,似乎这次索尼的大礼包,是想要一次满足所有人,当然也包括我。【我的观点】终于遇到我想要的降噪耳机很早之前就一直想要一款降噪
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite