2021Nature人工智能前沿研究加速蛋白质ProteinGAN合成

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论文动机：
传统方法最大的问题在于效率低下，昂贵且耗时，因此，基于AI的新方法加快对蛋白质的改造，能够大大降低研发成本，对于开发基于蛋白质的药物（例如抗体和疫苗）以及工业酶非常重要。

论文实验：
ProteinGAN使用生成式对抗网络生成蛋白质变体，加速药物研发。该模型之前因用于生成以假乱真的照片和视频而闻名。但是在这项研究中，研究团队尝试用GAN产生具有类似天然蛋白质的物理特性的高度多样化的蛋白质变体，并对这些蛋白质进行测试。 这项研究由瑞典查尔姆斯理工大学、立陶宛维尔纽斯大学，以及一家位于立陶宛的创业公司Biomatter Designs合作完成。