在日常运营人员关注的数据中除了播放量，我们还有评论量、点赞量、转发量、
收藏量，这些量其实就是反应观众互动情况的数据。播放量反应的是视频与IP的
质量，那么互动量就应该反应的是观众对这个视频支持与否的情况。
既然播放量可以通过简单的统计和分析得出相关结论，互动量当然也可以。比如
什么时间发布的视频互动量最高？在视频中引入的槽点是否真的引起了大家的争
论？这次想蹭的热点是否真的蹭中了、引起了热议？等等。这些点都是单纯的通
过这几种数据本身就可以得出的结论。
1、互动比率能更直观的帮助我们分析视频
我们其实也可以对数据做一些处理之后再分析。在这里我要多加入几个概念，就
是在播放量的基础上，对另外四个数据量做一些处理，就是美秒学院经常强调的
四个比率：评论率、点赞率、转发率、收藏率。说白了就是用评论量、点赞量、
转发量和收藏量分别除以播放量得到的比率。
比率的意义是什么？为什么一定要除一下？很多视频号发出来的视频，播放量可
以相差出几十倍。有的视频唰一下播放量上百万，有的只有一两万，数据量是可
以变化的，但是相除得到的比率基本是稳定的。我们就是通过做这种除法求出的
比率，使得播放量相差许多倍的视频也具有了可比性。所以除了通过播放量以及
基于观看者审美对视频做出的评价外，这四个比率也是很重要的数据指标。
2、收藏率高能看出教程视频是否受欢迎
具体一点的比率分析方法其实和播放量类似，但是相较于播放量，比率可以看出
更多的东西。比如教程视频的数据有个共同特点，就是收藏率会非常高。什么叫
做教程视频？教你做一道菜、教你制作某件工具、甚至是软件的使用方法或者数
码产品的使用设置教程等等。不管他们将物品拍摄得多么好看，这些视频的共同
特点就是流程化，把每个步骤都叙述拍摄清楚。这样的视频有一个好处，就是制
作过程非常清晰易懂，无非就是把以前的图文教程改成了视频教程。正因为是清
晰易懂的教程，大家看完一遍觉得有用，就会收藏一下，留着需要的时候翻出来
再看。所以收藏率就高。这里就可以得出一个判断标准：这个视频作为一个教程
做得好不好，要看收藏率高不高。
3、根据渠道的不同，应该分析的关键数据也不同
类似的可以用作判断标准的比率还包括点赞率、转发率、评论率等等，当然根据
渠道的不同，应该分析的关键数据也不同。比如优酷爱奇艺这种大渠道，最关键
的就是播放量。从页面上也可以看到，几乎没有什么显示评论量、点赞量等等这
些量的入口。事实上从我们的统计工具中也可以看到，这几个经典的视频播放渠
道上就没有什么转发收藏一说，除了播放量和极少的评论之外，点赞和踩的数量
也可以忽略不计。那么分析这几个渠道的数据时光看播放量就够了。但是在美
拍、秒拍这种渠道上呢，我们可能除了播放量就要看点赞量，微博上要看转发评
论量。总之就是要了解渠道特点，找到关键数据作分析，不然得出的结论也是无
用的。