幽径微澜
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第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第1张图片一、关于评测的三个问题？

1.为什么需要评测？

  • 模型选型
  • 模型能力提升
  • 真是应用场景效果评测

2.我们需要测什么？

  • 知识、推理、语言
  • 长文本、智能体、多轮对话
  • 情感、认知、价值观

3.怎么样测试大语言模型

  • 自动化客观评测
  • 人机交互评测
  • 基于大模型的大模型评测

二、我们为什么需要评测？

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第2张图片

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第3张图片

建立在公平的、全面的统一框架下

可以知道模型的能力边界

三、我们需要评测什么？

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第4张图片

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第5张图片

四、如何评测大语言模型

1.根据模型

  • 基座模型
  • 对话模型（经过指令微调的模型）

2.根据评测

  • 客观评测（问答题、多选题、判断题/分类题/...）
  • 主观评测（人类评价、模型评价）

3.提示词工程

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第6张图片

 

五、主流大模型评测框架

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第7张图片

六、OpenCompass 能力框架

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第8张图片

Meta官方推荐，唯一由国内开发的大模型评测体系，其他三个分别是HuggingFace、Stanford和Google退出的测评体系。

架构：

第六节课 OpenCompass 大模型评测（笔记）_第9张图片

OpenCompass会将评测请求切分为多个独立执行的任务，从而最大化利用计算资源。

七、OpenCompass前沿探索

  • 多模态（基于感知与推理将评估维度逐级细分）
  • 法律领域（三维认知维度：法律知识理解、法律知识记忆、法律知识应用）
  • 医疗领域（多来源基准评估维度）

八、大模型评测领域的挑战

  • 缺少高质量中文评测集
  • 难以准确提取答案
  • 能力维度不足
  • 测试集混入训练集
  • 测试标准各异
  • 人工测试成本高昂

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    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
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