每日coding

2765. 最长交替子数组

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果 nums 中长度为 m 的子数组 s 满足以下条件,我们称它是一个 交替子数组 :

  • m 大于 1 。
  • s1 = s0 + 1 。
  • 下标从 0 开始的子数组 s 与数组 [s0, s1, s0, s1,...,s(m-1) % 2] 一样。也就是说,s1 - s0 = 1 ,s2 - s1 = -1 ,s3 - s2 = 1 ,s4 - s3 = -1 ,以此类推,直到 s[m - 1] - s[m - 2] = (-1)m 。

请你返回 nums 中所有 交替 子数组中,最长的长度,如果不存在交替子数组,请你返回 -1 。

子数组是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。

示例 1:

输入:nums = [2,3,4,3,4]
输出:4
解释:交替子数组有 [3,4] ,[3,4,3] 和 [3,4,3,4] 。最长的子数组为 [3,4,3,4] ,长度为4 。

示例 2:

输入:nums = [4,5,6]
输出:2
解释:[4,5] 和 [5,6] 是仅有的两个交替子数组。它们长度都为 2 。

提示:

  • 2 <= nums.length <= 100
  • 1 <= nums[i] <= 104

上来很容易想到O(n^2)的做法,就是两层for循环,其实这个就是用nums[j] - nums[i] == (length - 1) % 2来算的,如果相邻就是大1,如果不相邻就是相等,用这个递推公式来判断,但是这种会重复计算,会重复判断,有没有更好的方法呢?

class Solution {
public:
    int alternatingSubarray(vector& nums) {
        int length = 0, res = -1;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++){
            for(int j = i + 1;j < nums.size();j++){
                length = j - i + 1;
                if(nums[j] - nums[i] == (length - 1) % 2){
                    res = max(res, length);
                } else break;
            }
        }
        return res;
    }
};

下面是O(n)的做法,为什么是O(n),其实第一层循环是找到符合i + 1个数 - i个数满足1的,也就是找到满足的开头,第二层for循环相当于针对找到的开头来去寻找到最长的子串,那么他们并没有一种嵌套的形式,而是从前往后递进的,因此也就是O(n).

class Solution {
public:
    int alternatingSubarray(vector& nums) {
        int n = nums.size(), start = 0, res = -1, i = 0;
        while(i < n - 1){
            if(nums[i + 1] - nums[i] != 1){
                i++;
                continue;
            }
            start = i;
            i += 2;
            while(i < n && nums[i] - nums[start] == (i - start) % 2 ){
                i++;
            }
            res = max(res, i - start);
            i--;
        }
        return res;
    }
};

 接下来更新一下二叉树的遍历,首先是前中后序遍历,这里的话只挑中序遍历来写,两种方法,递归和迭代。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    void Traversal(TreeNode* cur,vector &vec){
        //中序遍历
        if(cur == NULL) return;
        Traversal(cur->left,vec);
        vec.push_back(cur->val);
        Traversal(cur->right,vec);
    }
        vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector result;
        Traversal(root,result);
        return result;
    }
};
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector inorderTraversal(TreeNode* root) {
        stack st;
        TreeNode* cur = root;
        vector res;
        while(cur != NULL || !st.empty()){
            if(cur != NULL){
                st.push(cur);
                cur = cur->left;
            } else{
                cur = st.top();
                st.pop();
                res.push_back(cur->val);
                cur = cur->right;
            }
        }
        return res;
    }
};

 二叉树的层序遍历

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector> levelOrder(TreeNode* root) {
        queue que;
        if(root) que.push(root);
        vector> result;
        while(!que.empty()){
            int size = que.size();
            vector vec;
            for(int i = 0;i < size;i++){
                TreeNode* cur = que.front();
                que.pop();
                vec.push_back(cur->val);
                if(cur->left) que.push(cur->left);
                if(cur->right) que.push(cur->right);
            }
            result.push_back(vec);
        }
        return result;
    }
};

226. 翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

示例 1:

每日coding_第1张图片

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

示例 2:

每日coding_第2张图片

输入:root = [2,1,3]
输出:[2,3,1]

示例 3:

输入:root = []
输出:[]

提示:

  • 树中节点数目范围在 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) {
        if(root == NULL) return root;
        queue que;
        que.push(root);
        while(!que.empty()){
            int size_ = que.size();
            for(int i = 0;i < size_;i++){
                TreeNode* cur = que.front();
                que.pop();
                swap(cur->left,cur->right);
                if(cur->left) que.push(cur->left);
                if(cur->right) que.push(cur->right);
            }
        }
        return root;
    }
};

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