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人工智能
R-CNN架构架构RCCN由三个模块组成:第一个模块生成与类别无关的区域提议。这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络,它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机(SVM)。虽然R-CNN对特定的区域提议方法不挑剔,但选择性搜索(Selectivesearch)是最常用的方法,以便与之前的检测工作进行有对照的比较。实现在测试时
- 【深度学习】常见模型-GPT(Generative Pre-trained Transformer,生成式预训练 Transformer)
IT古董
深度学习人工智能深度学习gpttransformer
GPT(GenerativePre-trainedTransformer)1️⃣什么是GPT?GPT(GenerativePre-trainedTransformer,生成式预训练Transformer)是由OpenAI开发的基于Transformer解码器(Decoder)的自回归(Autoregressive)语言模型。它能够通过大量无监督数据预训练,然后微调(Fine-tuning)以适应特
- 特朗普家族搅局加密界:原以为的「正本清源」却成了深陷泥潭
区块链web3比特币
作者:Techub精选编译原标题:Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文:LionelLaurent,彭博社观点专栏作家编译:J1N,TechubNews美国总统特朗普的次子EricTrump认为现在是购买以太坊的好时机,他认为由于他对以太坊的支持推动了币价的短暂上涨。但与此同时,现在也是政客和监管机构采取行动的好时机,以建立更严格的监管措施,针对特朗普家
- 攻克AWS认证机器学习工程师(AWS Certified Machine Learning Engineer) - 助理级别认证:我的成功路线图
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引言当我决定考取AWS认证机器学习工程师-助理(AWSCertifiedMachineLearningEngineer—Associate)级别证书时,我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。跟你说吧,它在这两方面都没让我失望。这项考试面向的是不仅理解机器学习原理,还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师-助理级别的水平,那你得先夯实这些基础。一个不
- 国产编辑器EverEdit - 光标位置跳转
彩虹小黑馬
妙用编辑器编辑器EverEditEmEditorNotepad
1光标位置跳转1.1应用场景 某些场景下,用户从当前编辑位置跳转到别的位置查阅信息,如果要快速跳转回之前编辑位置,则可以使用光标跳转相关功能。1.2使用方法1.2.1上一个编辑位置跳转到上一个编辑位置,即文本修改过的位置。选择主菜单查找->光标位置->上一个编辑位置。1.2.2下一个编辑位置跳转到下一个编辑位置。选择主菜单查找->光标位置->下一个编辑位置。1.2.3上一个光标位置跳转到上一个光
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埃菲尔铁塔_CV算法
计算机视觉
1.国内外研究进展1.2.1特征提取研究进展特征提取是图像处理的一个重要环节,是进行身份识别和行为识别的重要部分。近年来,针对不同特征的提取,国内外学者提出了许多特征提取算法,同样特征提取的效果大都不错。但是在复杂的猪舍环境中提取猪的特征还是比较困难的。下面针对几种目前常用的特征提取算法进行一些介绍。(1)传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久,现阶段比较成熟,是深度学习算法出来之前研究
- 浅谈Java Spring Boot 框架分析和理解
微笑的曙光(StevenLi)
JAVAjavaspringboot开发语言
SpringBoot是一个简化Spring开发的框架,它遵循“约定优于配置”的原则,通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow等容器,使得开发者能够快速构建独立运行的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。SpringBoot包含了大量的自动配置功能,可智能识别已存在的库并配置相应组件,从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架
- 联想小新PRO16 ARM-7换固态硬盘和装双系统win11和ubuntu2022.04
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双系统固态硬盘硬件架构
联想小新PRO16ARM-7换固态硬盘和装双系统win11和ubuntu2022.04前言记录一下其中的好几个坑。耗时4天,新旧硬盘拆拆卸卸的不止二十次。希望能给各位一点帮助。步骤1.买硬盘查看电脑后壳的S\N号,在联想官网上查找自己电脑的相关信息:有没有硬盘拓展槽;如果有,接什么接口的固态硬盘,SATA还是M.2;是否支持PCLE4.0标准;支持什么尺寸的硬盘,是2280还是别的尺寸。搞清楚这些
- 微服务常用技术栈
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微服务架构云原生
微服务项目通常涉及一系列技术栈,这些技术栈共同支持微服务的开发、部署、运行和治理。以下是一个典型的Java微服务项目可能用到的技术栈概览:1.构建与依赖管理Maven/Gradle:用于项目的构建和依赖管理。Maven和Gradle是Java项目中广泛使用的构建工具,它们能够自动化编译、打包、发布等过程,并管理项目所需的依赖库。2.微服务框架SpringBoot:用于快速构建独立的、生产级别的Sp
- 图像分类与目标检测算法
BugNest
AI算法分类目标检测ai人工智能图像处理
在计算机视觉领域,图像分类与目标检测是两项至关重要的技术。它们通过对图像进行深入解析和理解,为各种应用场景提供了强大的支持。本文将详细介绍这两项技术的算法原理、技术进展以及当前的落地应用。一、图像分类算法图像分类是指将输入的图像划分为预定义的类别之一。这一过程的核心在于特征提取和分类器的设计。1.特征提取特征提取是图像分类的第一步,其目标是从图像中提取出能够区分不同类别的关键信息。传统的特征提取方
- 【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统:从基础到应用
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能python开发语言
随着人工智能和计算机视觉的快速发展,人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库,结合dlib进行实时人脸识别的实现。通过构建一个基础的实时人脸识别系统,读者将深入了解人脸检测与识别的核心原理,掌握如何使用现有的计算机视觉工具快速开发一个有效的实时系统。本文将详细介绍如何通过OpenCV和dlib来实现人脸检测与识别,如何实时获取摄
- 逻辑回归不能解决非线性问题,而svm可以解决
江河地笑
机器学习逻辑回归支持向量机算法
逻辑回归和支持向量机(SVM)是两种常用的分类算法,它们在处理数据时有一些不同的特点,特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。它的目的是寻找一个最适合数据的直线(或超平面),用来将不同类别的数据分开。它的分类决策是基于输入特征的加权和,即:由于逻辑回归是线性模型,因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的,逻辑回归可能无法有效地分类,因为
- SQL Server:查看内存使用情况
喝醉酒的小白
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目录标题**1.使用系统视图和动态管理视图****查看SQLServer进程的内存使用情况****查看系统级别的内存使用情况****查看SQLServer内存管理器的状态****2.使用性能监视器(PerfMon)****添加内存使用情况计数器****3.使用DBCCMEMORYSTATUS命令****4.查看各数据库的内存占用情况****5.内存优化建议**1.使用系统视图和动态管理视图SQLS
- 【C/C++】C语言的各类运算符与表达式
bitenum
c语言开发语言visualstudio1024程序员节算法青少年编程
1.C语言的运算符种类C语言有多种运算符,其中常见的三种为关系运算符、逻辑运算符、条件运算符。这些运算符构成了各种各样的语句,是学习代码的基础。2.关系运算符1.种类:一共有六种,分别为>>=,=就是数学中的小于等于和大于等于,可以很直观地看出它们和数学中的符号很像。而==和!=其实就是等于和不等于,因为在C语言中=是赋值的意思,所以用两个等于号表示等于,而!是"非"的意思,所以!=意为不等于。特
- osgEarth学习笔记
Jeacean
C++osgearth
这是个人在学习osgEarth时根据体会或从别的地方看到的做的一个简单整理,有些东东就是官方文档翻译过来的,都是根据自己的需要感觉需要记录下来什么东西就随便记录下来了,也没有个条理,都是用到哪记到哪,别见怪。对个人在初期使用osgEarth时有很多帮助,所以特发上来,希望对大家也有帮助osgEarth学习笔记1.通过earth文件创建图层时,可以指定多个影像数据源和多个高程数据源,数据源的顺序决定
- 深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题
☆cwlulu
深度学习分类人工智能
CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集,广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像,每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像,具体类别包括:飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车
- Oracle AI Vector Search: 实现高效语义查询的向量存储指南
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oracle人工智能数据库python
OracleAIVectorSearch:实现高效语义查询的向量存储指南OracleAIVectorSearch是一款针对AI任务设计的强大工具,它基于向量搜索技术能够实现语义级别的数据查询,而不仅仅局限于关键词匹配。这为处理非结构化数据提供了革命性方法,同时还能与结构化数据的关系查询结合在一个系统中,从而大幅提高效率,避免多个系统间的数据碎片化问题。Oracle数据库强大的企业级功能(如分区支持
- CES 2025 NVIDIA Project DIGITS 与更多突破性发布全解析
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每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行!订阅:https://rengongzhineng.io/观看视频B站链接:【年尾特献:AI的规模定律(scalinglaw)和芯片业达到瓶颈了吗
- C++多态:静态多态vs动态多态
栖林_
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文章目录深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态的核心意义静态多态:编译时的魔法实现方式函数重载运算符重载模板编程核心特点使用场景动态多态:运行时的灵活性实现机制底层原理核心特点使用场景深度对比分析CRPT:奇异递归模板静态多态的演进动态多态的优化混合模式实践设计决策指南深入解析C++中的静态多态与动态多态多态的本质与价值多态(Polymorphism)作为面向对象编程的三大核心特
- 2025年云产品市场怎么样?云服务器性价比指南
telunxiaosu1
服务器运维阿里云华为云京东云腾讯云火山引擎
写作初衷:作为一个购买多年云服务器经历的爱好者,最喜欢看各厂商的优惠活动,反复比较各厂商的优惠,找到最具性价比的那一款。我就像一个互联网的猹,在京东云、阿里云、腾讯云的官网里反复对比、反复横跳,但不得不说,这个过程还是比较累的,尤其是网上的众多活动叠加,新客专享,生怕自己被背刺。所以,写下这篇文章,制成excel汇总表,供大家参考,包括了京东云、阿里云、腾讯云、华为云4大厂商(别的小厂怕跑路hhh
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- Linux 系统vi/vim/编辑器使用介绍(详细)
尘嫣慕曦
Linux操作系统管理linux编辑器vim运维服务器
今天给伙伴们分享一下Linux命令行基本语法和获取帮助,希望看了有所收获。我是公众号「想吃西红柿」「云原生运维实战派」作者,对云原生运维感兴趣,也保持时刻学习,后续会分享工作中用到的运维技术,在运维的路上得到支持和共同进步!如果伙伴们看了文档觉得有用,欢迎大家关注我的公众号,获取相关文档。爱运维,爱生活。一、vi/vim/编辑器介绍Vim的发布最早可以追溯到1991年,英文全称为ViImprove
- Java期末复习速成(二)
大厂_YXS
javapython开发语言
大小写敏感:Java是对大小写敏感的语言,例如Hello与hello是不同的,这其实就是Java的字符串表示方式类名:对于所有的类来说,首字母应该大写,例如MyFirstClass包名:包名应该尽量保证小写,例如my.first.package方法名:方法名首字母需要小写,后面每个单词字母都需要大写,例如myFirstMethod()运算符运算符不只Java中有,其他语言也有运算符,运算符是一些特
- k8s第一章:kubeadm集群搭建
琴剑诗酒
kubernetes容器云原生
开源容器应用自动化部署技术KubernetesKubernetes这个单词来自于希腊语,含义是舵手或领航员;生产环境级别的容器编排编排是什么意思:1.按照一定的目的依次排列;2.调配、安排;Kubernetes,也称为K8S,其中8是代表中间“ubernete”的8个字符,是Google在2014年开源的一个容器编排引擎,用于自动化容器化应用程序的部署、规划、扩展和管理,它将组成应用程序的容器分组
- 【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别
图像识别深度学习
一、介绍动物识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张动物图片识别其名称。目前可识别的动物有:'乌龟','云豹','变色龙','壁虎','狞猫','狮子','猎豹','美洲狮','美洲虎','老虎','蜥蜴','
- 开发和部署 Tezos 智能合约
pxr007
Tezos是最古老的智能合约区块链之一,以太坊是第一个。虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择,但由于费用高且交易缓慢,其应用程序的可扩展性并不高。相比之下,Tezos应用程序的设置非常高效且成本低廉。在本指南中,您将学习如何使用SmartPyCLI在Tezos中开发和部署智能合约。我们将涵盖:什么是特所思?Tezos与以太坊:比较图表什么是SmartPy?什么是智能合约?SmartPy
- HTTP/1.1 中可使用的请求方法、响应结果HTTP状态码汇总
SZ_FED
工作相关javascripthtmlhtml5node.jswebkit
HTTP/1.1中可使用的请求方法方法名称含义解析GET获取资源用来请求已被识别的URI资源POST传输实体内容向指定的资源提交要被处理的数据,或用于添加新的内容PUT传输文件向服务器提交文件,与FTP协议上传文件一样,在请求头中添加待提交文件,或更新文件对资源进行整体覆盖,返回204状态码PATCH对资源进行部分修改是对PUT的补充HEAD获取报文首部向服务器请求URI资源的信息,确定资源的有效
- DevOps 与站点可靠性工程的比较
WSSWWWSSW
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观看完本文后,你将能够:识别站点可靠性工程与DevOps的区别识别站点可靠性工程与DevOps的共同之处解释站点可靠性工程和DevOps如何协同使用你可能想知道DevOps与站点可靠性工程(SRE)相比有何不同。在探讨这个话题之前,我们或许应该先描述一下SRE是什么,它与DevOps有何不同,以及如何在DevOps环境中利用SRE。根据本杰明·特雷纳·斯洛斯的说法,SRE是“……当软件工程师承担过
- 数字身份与元宇宙
Aohan_傲瀚
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1数字身份应用存在的痛点、难点问题数据身份,是一种以真实身份信息为基础,通过数字代码形式流通于网络空间中的可供查询和识别的公共密钥。对于个人和机构实体,数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理,再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份;对于以物联网为基础的其他生物和物品实体,数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识,如阳澄湖大闸蟹的生态标识、智能井盖的管理标
- 【蔬菜识别】Python+深度学习+CNN卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+模型训练
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一、介绍蔬菜识别系统,本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集了8种常见的蔬菜图像数据集('土豆','大白菜','大葱','莲藕','菠菜','西红柿','韭菜','黄瓜'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过多轮迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件。在使用Django开发web网页端操作界面,实现用户上传一张蔬菜图片识别其名称。二、系统效果图片展示三、演示视
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。