- GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
GPU与FPGA加速:硬件赋能AI应用1.背景介绍1.1人工智能的兴起人工智能(AI)在过去几年中经历了爆炸式增长,成为推动科技创新的核心动力。从语音识别和计算机视觉,到自然语言处理和推荐系统,AI已广泛应用于各个领域。然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
- 分库分表全解析:从原理到实战,破解亿级数据存储难题
没什么技术
java分库分表
一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
- DeepSeek 与网络安全:AI 在网络安全领域的应用与挑战
一ge科研小菜菜
人工智能运维网络
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言在当今数字化时代,网络安全已成为国家、企业和个人面临的重要挑战。从传统的病毒、木马攻击,到高级持续性威胁(APT)、零日漏洞和供应链攻击,网络威胁的形式日益复杂。与此同时,人工智能(AI)技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案,而DeepSeek作为AI领域的新兴力量,也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型(LLM)加强网络安
- 《A Philosophy of Software Design》(《软件设计的哲学》)适合成熟的软件开发工程师阅读,增长功力
Florence23
算法
《APhilosophyofSoftwareDesign》(《软件设计的哲学》)由JohnOusterhout所著,该书聚焦于软件设计的核心原则与方法,旨在帮助开发者创建更易于维护和扩展的软件系统,下面从核心思想、主要内容和关键启示几方面进行总结:###核心思想软件设计的主要目标是管理复杂度,复杂的软件会使开发和维护变得困难,增加成本和风险。通过良好的设计原则和方法可以降低复杂度,提高软件的可维护
- wpf datagrid如何实现多层表头
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)wpfhadoop大数据
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述我想通过多层表头的形式来优化datagrid表格的可读性,但是我在实现的过程中出现了如下问题:1.我通过对表头的拆分合并实现了想要的表头样式,但是一部分拆分出来的
- 韩国五大财阀家族企业
weixin_34334744
韩国五大财阀家族企业排行榜韩国企业经营评估机构CEOScore近日发布消息称,韩国10大财阀资产5年增长53%以上,超过1240万亿韩元(约合1.2万亿美元)。其中资产最多的是三星家族,总资产达386万亿韩元。韩国10大财阀包括三星的李秉喆(李健熙的父亲)家族、现代的郑周永家族、SK集团的崔钟建、LG集团的具仁会家族,乐天集团的辛格浩家族等。据统计,10大财阀家族总资产是1244.6万亿韩元,比5
- TikTok 多账号管理与自动化运营:矩阵系统功能全解析
@ V:ZwaitY09
人工智能矩阵
随着TikTok平台的快速崛起,越来越多的创作者和品牌将其作为内容营销的重要渠道。然而,如何高效地管理多个TikTok账号并实现自动化运营,已成为许多运营者和内容创作者的核心需求。传统的手动管理多个账号不仅工作量大、效率低,还容易导致内容推送的滞后和重复性。为了解决这些问题,一些多账号管理和自动化运营的系统开始得到广泛应用。本文将对TikTok矩阵系统的核心功能进行全面解析,帮助内容创作者和品牌了
- 《剑指数据库:MySQL天钢九戒箓》
_麦麦_
数据库mysql
目录一、前言二、表的约束1、空属性2、默认值3、列描述4、zerofill5、主键6、自增长7、唯一键8、外键三、结语一、前言本文将为大家带来MySQL中常见表的约束,希望大家能够从中有所收获!!!二、表的约束真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表的约束很多,这里主
- TikTok跨境电商:TikTok是中国的吗?发展趋势是什么样的?
柚缘航海志柚
抖音tikok跨境电商产品运营新媒体运营内容运营
大家好,我一直有一个观点:TikTok马上就会迎来新的爆发式增长,如果说普通人想要找到机会,那就是在TikTok上进行深耕,并且还能够长久的做下去,你就能在TikTok上淘汰90%以上的人。好了废话不多说了,开始正文!一、认识TikTok1、TikTok和抖音的关系TikTok作为抖音短视频的海外版,与抖音是同源,二者都是字节跳动旗下的产品。与专供国内使用的抖音不同,TikTok的客户群多是海外用
- 3D打印注塑件-省模具费90%的解决方案
CASAIM
3d
"开模费用50万,首批订单才200件?"这是许多制造企业的真实困境。传统注塑工艺动辄数周的开模周期和5-50万元的模具成本,让中小企业的产品迭代举步维艰。在传统制造流程中,注塑件的生产往往需要高昂的模具开发费用和较长的生产周期。从设计到模具制造,再到最终产品的成型,这一过程不仅耗时耗力,还增加了企业的生产成本。3D打印加工原理:将实际加工生产中的复杂3D模型数据,在软件中等分切片成相对简单的2D平
- Python部署工控安全风险评估系统
mosquito_lover1
安全pytorchpython
1.工控安全基础理论1.1风险评估概念风险定义:风险=事件发生的可能性×事件的影响影响分析(ImpactAnalysis):评估特定事件(如设备故障、网络攻击)对工控系统的关键资产(设备、数据、流程)的破坏程度,通常从以下维度分析:机密性(Confidentiality):数据是否被泄露。完整性(Integrity):数据或设备是否被篡改。可用性(Availability):系统是否能够正常运行。
- DeepSeek模型量化
快乐非自愿
deepseek
技术背景大语言模型(LargeLanguageModel,LLM),可以通过量化(Quantization)操作来节约内存/显存的使用,并且降低了通讯开销,进而达到加速模型推理的效果。常见的就是把Float16的浮点数,转换成低精度的整数,例如Int4整数。最极限的情况下,可以把参数转化成二值Bool变量,也就是只有0和1,但是这种大幅度的量化有可能导致模型的推理效果不佳。常用的是,在70B以下的
- ACM招新赛<赛后题解与反思总结>②
Moring.
ACM招新赛c语言
问题A:再遇“HelloWorld”(Easy)题目描述鉴于上次出的“HelloWorld”过于恐怖导致好多人都做不出来,所以小劉同学打算再给大家出一道"HelloWorld"(Easy).现在小劉同学要参加一场算法比赛,这场比赛算上小劉在内一共有五队人参加,每个人各自为一队,小劉同学是最后一队,经过几个小时的麓战,比赛结果出炉,给出每个人的过题数目,请你判断小劉同学是否能成为唯一的第一名,即小劉
- Python 潮流周刊#90:uv 一周岁了,优缺点分析(摘要)
python
本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章,12个开源项目以下是本期摘要:文章&教程①Python3.14的尾调用解释器(及其它更新)②UV一周年:优点、缺点以及是否迁移?③创建Django的MongoDB数据库后端④Py
- 【ETL】从理论到实践的数据处理流程及其工具的应用
絆人心
etl数据仓库python数据分析数据挖掘数据库
目录引言一、ETL的基础与工作原理二、ETL过程中的工具选择与实际操作(1)提取(Extract)(2)转换(Transform)(3)加载(Load)三、常见的ETL工具四、ETL的未来发展趋势五、总结引言ETL(Extract,Transform,Load)是处理数据、实现数据整合、清洗和迁移的关键技术。在大数据时代,随着企业数据量的快速增长,ETL不仅要满足传统数据仓库的需求,还要应对实时数
- 绿色低碳转型中的多场景有序充电
ACRELKY
物联网汽车
摘要:公共交通是城市的“动脉”,在城市公交车辆逐渐新能源化的当下,对充电桩资源进行集约化一体化管理,实现充电资源的有效利用;根据电池充放电特性及行车作业计划,制定合理的充电策略是保证城市“动脉”畅通的关键所在。在当今全球气候变化和环境保护的大背景下,推动公交绿色低碳转型已成为城市可持续发展的重要任务。多场景有序充电作为一项创新的技术和管理模式,正为公交绿色低碳转型注入强大动力。关键词:公共交通,一
- 创新思维培养:激发团队创造力的方法
AI天才研究院
计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言创新思维的重要性在当今快速变化且竞争激烈的商业环境中,创新思维已经成为企业持续发展和竞争力的关键因素。创新不仅仅体现在产品和服务上,还渗透到了管理、运营和营销等多个方面。创新思维是一种能够帮助个体和团队在既定框架内突破限制、发现问题、提出解决方案的能力。《创新思维培养:激发团队创造力的方法》这本书正是为了帮助读者理解和掌握这一关键能力而编写的。它旨在探讨创新思维的理论基础、实践应用以及培养策略
- Linux云计算运维有前景吗?
老男孩IT教育
linux服务器
伴随着云计算技术的发展,越来越多的企业和组织开始使用云服务来部署和运行他们的应用程序和服务,因此对云计算技术人才的需求量也持续增长,那么Linux云计算运维有前景吗?这应该是很多人关心的问题,我们来探讨一下。综合情况来讲,Linux云计算运维的前景非常广阔。随着云计算和大数据技术的快速发展,Linux作为云计算领域的主流操作系统,其重要性日益凸显,越来越多的企业和组织将其IT基础设施迁移上云,以提
- 一周学会Flask3 Python Web开发-post请求与参数获取
java1234_小锋
Flask3视频教程python开发语言flaskflask3
锋哥原创的Flask3PythonWeb开发Flask3视频教程:2025版Flask3Pythonweb开发视频教程(无废话版)玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili@app.route装饰器默认只支持get请求。假如我们要让绑定的视图函数支持其他请求方式,我们可以在methods属性里配置下即可。@app.route('/login',methods=['GET','POST'])我们通过一
- 谁掌握了体育数据的密码就是胜利者
翱翔的猪脑花
服务器运维前端
体育数据分析正在重塑现代竞技体育的面貌。从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计,数据已经渗透到体育领域的每个角落。职业球队每年投入数百万美元用于数据分析系统的建设,教练团队中数据分析师的比例持续上升。这种转变不仅改变了球队的训练和比赛策略,更深刻地影响着体育产业的发展方向。一、数据采集:竞技体育的数字化基础现代体育数据的采集已经形成了完整的生态系统。在NBA赛场上,每块场地安装的6个追踪摄
- 深入解析 Java 技术栈 —— 从基础到未来趋势
小全头
javajava
前言作为一名在CSDN深耕6年的老用户,我在多年实战中见证了Java技术生态的不断演进与丰富。Java不仅在企业级应用开发中占据举足轻重的位置,而且随着云计算、微服务和容器化技术的发展,Java技术栈也在持续扩展和创新。本文旨在梳理Java技术栈的主要组成部分,并结合实际项目经验分享如何构建和优化一个高效、稳定、易维护的技术体系,同时展望未来的发展趋势。一、Java技术栈概述Java技术栈并不是单
- Docker学习总结(8)——利用Docker开启持续交付之路
一杯甜酒
Docker
持续交付即ContinuousDelivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样
- springboot基于web的汽车销售系统论文
m0_74825502
springboot前端汽车
系统简介如今社会上各行各业,都喜欢用自己行业的专属软件工作,互联网发展到这个时候,人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生,往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统汽车销售信息管理难度大,容错率低,管理人员处理数据费工费时,所以专门为解决这个难题开发了一个汽车销售系统,可以解决许多问题。汽车销售系统可以实现用户购买汽车,预约汽车试驾,查看购买汽车的订单,在论坛模块发帖,回帖等,管理员管理汽车试驾预
- 持续集成CI、持续部署CD以及工具集
johnny233
ToolJenkins持续集成
这年头,开发不仅仅是开发,也是半个运维,四分之一个DBA,略懂前端,搞点测试。持续构建(ContinuousBuild)指频繁将代码合并至VCS中。频繁,无法精确定义的词汇,不同公司或团队有不同的实践。通常具体指一天多次。每次合并操作都会触发一个自动化的构建与测试实例。持续集成(ContinuousIntegration)是但是无论具体表达如何,持续集成和持续构建都无法直接实现交付和部署方面的工作
- 通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law
老A的AI实验室
#【LLM】人工智能chatgpt深度学习LLMagi算法RL
一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw(打地基阶段)通俗解释:就像建房子时,地基越大、材料越多、施工时间越长,房子就能盖得越高越稳。核心:通过堆资源(算力、数据、模型参数)让AI变得更聪明。具体含义:在预训练阶段(比如训练GPT这种大模型),模型的表现取决于三个核心因素:模型参数(房子的“大小”):神经元越多,模型越“聪明”。数据量(砖头的“数量”):喂给模型的文本越多,
- Java技术栈 —— CI/CD工具之Jenkins
CS-Polaris
Java技术栈javaci/cdjenkins
Java技术栈——CI/CD工具之Jenkins一、什么是Jenkins?二、安装Jenkins2.1安装Jenkins的Docker镜像2.2卸载Docker镜像三、如何使用Jenkins?一、什么是Jenkins?介绍Jenkins前,先了解CI/CD。Q1:什么是CI/CD?CI:ContinuousIntegration持续集成。CD:ContinuousDeployment,持续部署,具
- 大语言模型:从开发到运行的深度解构
nbsaas-boot
语言模型人工智能自然语言处理
一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过质量过滤(去除低质内容)、去重(MinHash算法)、毒性检测(NSFW内容识别)等步骤构建高质量数据集数据增强:引入代码数据提升逻辑性(如GitHub代码)、多语言数据
- 工业领域的震动监测传感器应用前景
番茄老夫子
stm32嵌入式硬件音视频
工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔,以下是具体分析:市场增长层面根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元,预计2030年将达到13.58亿美元,年复合增长率(CAGR)为6.6%(2024-2030)。全球振动监测与诊断系统市场在近年来持续快速增长,2021年市场规模已达数十亿美元,并预计在未来几年内将以较高的年复合增长率持续增长。技术发展层
- 时尚、奢华、极致的美感(专业网站开发)
闪闪放光芒
css3vue.jshtml5javascripttypescriptstylusscss
踏入这个时尚网站,仿佛步入未来美学空间。整体布局简洁大气,摒弃冗余,以流畅线条勾勒出清晰架构,各板块划分一目了然。色彩运用大胆且和谐,高饱和度主色调搭配低调辅色,视觉冲击力十足又不失协调。动态背景如流动的光影,随页面滚动变幻,增添灵动氛围。页面元素设计精致,图标简洁现代,按钮点击效果流畅自然。响应式设计适配全设备,无论电脑、平板还是手机,都能完美呈现。交互体验超棒,滚动顺滑,加载迅速。还有酷炫的动
- 探秘 DeepSeek-V3:低成本训练铸就的 AI 大模型传奇
道亦无名
人工智能
在人工智能大模型的激烈竞争赛道上,DeepSeek-V3宛如一匹黑马,凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本,迅速吸引了全球AI领域的目光。今天,就让我们深入剖析DeepSeek-V3,探寻其背后的故事。DeepSeek-V3:横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家(MoE)语言模型。一经推出,便在知识类任务、算
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><