- QT 3D渲染技术详解
QT性能优化QT原理源码QT界面美化
qt3dqt6.3qt5c++QT教程
QT3D渲染技术详解使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和QT数据可视化视频免费看免费QT视频课程QT性能优化视频免费看免费QT视频课程QT界面美化视频免费看1QT_3D渲染技术概述1.13D渲染技术简介1.1.13D渲染技术简介3D渲染技
- 为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？
harmful_sheep
springboot数据库javanio
类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。传统的阻塞IO为了提高效率，需要创建一定数量的连接形成连接池，而nio仅需要一个连接即可（大部分情况下一个连接即可）。那么请问，数据库和数据库连接池为什么不采用这种方式？。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时，还是经常性采用c3p0，tomcatconnectionp
- 基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型
eBPF_Kindling
云原生运维kubernetes容器
eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此，很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api，比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-
- Java每日精进·45天挑战·Day14
云朵大王
开发语言算法
第一部分：逆波兰表达式求值在编程中，逆波兰表达式（ReversePolishNotation,RPN）是一种后缀表达式，它的特点是将运算符写在操作数的后面。这种表达式形式在处理算术运算时具有许多优点，尤其是它非常适合使用栈数据结构来进行求值。今天，我们将通过Java代码来实现一个逆波兰表达式的求值器。逆波兰表达式的优点无括号表达式无歧义：在逆波兰表达式中，由于运算符始终写在操作数的后面，因此即使去
- Android 模拟手柄摇杆输入，模拟MotionEvent
BrainZou
Androidandroid手柄摇杆MotionEvent
背景需求是在系统应用模拟摇杆，达到对所有应用都能模拟输入的效果，所以一定会使用到InputManager。但是大多demo和文章模拟摇杆和功能使用都是在同一个应用，所以可以自定义实现此类功能，不需要模拟构造MotionEvent给InputManager相关代码和使用建议先查看Google的对手柄处理文档，对手柄有一定的了解：https://developer.android.com/traini
- PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复
zsh669
paddlepaddleocr百度pythonpdf
问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。但是，官方的文档只提供了针对图片进行面板恢复的python脚本，没有提供pdf进行面板恢复的python脚本，官方只提供了pdf面板恢复的命令行使用方法，因此，我去看了PaddleOCR的源码，将命令行方法转换为python脚本准备工作环境配置和文档请参考：\ppstructure/
- 【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例
云天徽上
NLPbert人工智能深度学习自然语言处理机器学习numpy信息可视化
安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：
- 本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库
Chhjnavy
AIDeepSeek大模型本地知识库协同工作
环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox界面（可以离线使用）-CSDN博客根据本人电脑配置：windows11+i9-13900HX+RTX4060+DDR5560032G内存确定搭建方案：DeepSeek-R1:7b+Ollama+A
- 浅聊读写分离
不全
数据库JAVAC#相关数据库读写分离C#JAVA
一、前言最近工作很繁忙，同事的离职给我带来了很多的事情，投身于博客的时间比较少，另外在宿舍住可能部分的时间要随大流，鹤立鸡群有一些不好，当然这也是给自己找借口和理由，趁着周末整理下最近的感悟；另外公司用的ElasticSearch，最近我也在探索，微服务方面暂时搁浅，待到搬出宿舍的时候在开始一波666的操作；另外随着数据量增加自己还需要去接触波大数据东西，不得说真是有些挑战和机遇，看自己如何把握了
- python正则表达式快速入门_Python 正则表达式入门
weixin_39955938
python正则表达式快速入门
本文主要为没有使用正则表达式经验的新手入门所写。转载请写明出处引子首先说正则表达式是什么？正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语：RegularExpression，在代码中常简写为regex、regexp或RE)，计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那
- 成电通信研一，没有实习机会的Java道路是否可行？未来是走Java开发还是嵌入式？
程序员yt
java开发语言
今天给大家分享的是一位粉丝的提问，成电通信研一，没有实习机会的Java道路是否可行？未来是走Java开发还是嵌入式？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好，我本科杭电，硕士成电，通信工程研一，不知道之后要走java还是嵌入式，嵌入式我把江科大的视频都看完了，也跟着做了实验，不知道后面怎么走。导师应该不放实习，java没实习应该很严重
- 蓝桥杯备考：贪心算法之纪念品分组
无敌大饺子 1
贪心算法算法
P1094[NOIP2007普及组]纪念品分组-洛谷这道题我们的贪心策略就是每次找出最大的和最小的，如果他们加起来不超过我们给的值，就分成一组，如果超过了，就把大的单独成一组，小的待定#include#includetypedeflonglongLL;usingnamespacestd;LLw,n;constintN=3e4+10;LLa[N];intmain(){cin>>w>>n;for(in
- 从宇树科技机器人 G1 爆火，看机器人发展现状与未来
zhz5214
AI算法机器人人工智能AI写作
近日，科技圈被一则重磅消息点燃：宇树科技的机器人G1迅速走红，不仅现身美国街头自由“漫步”，与外国友人亲切互动握手，更是以7万美刀（折合人民币约49万元）的价格出口美国，引发全球科技爱好者和行业专家的高度关注。这一现象不仅成为科技领域的热门话题，更如同一束强光，照亮了机器人产业正在经历的深刻变革之路。今天，就让我们一同深入剖析机器人的当下发展态势与未来走向。宇树科技机器人G1，缘何能在市场中脱颖而
- day_11_java高级编程_泛型_通配符 （560~574）
yangsen116291
java开发语言后端
泛型泛型：标签：将元素类型设置为参数–>泛型相当于预先规定了当前集合存储的数据类型，再使用当前集合时，自动规范数据类型。泛型只能是类，不能是基本数据类型,此类可以是任意类，不一定是包装类,没指定默认为Object当使用泛型后，重写compateTo和compare方法时不再需要（Obiectoinstanceof指定类）再强转了因为集合中的类型已经规定了，不符合的添加不到集合中，所以直接rentu
- 【每日德语】Es ist spät 很晚了
Ash Butterfield
德语学习计划学习方法
第5天：基础日常用语单词学习：IchhabeZeit.—我有时间。音标：[ɪçˈhaːbətsaɪ̯t]HastduLust?—你有兴趣吗？音标：[hasstduːlʊst]Esistkalt.—天气很冷。音标：[ɛsɪstkalt]Ichgehespazieren.—我去散步。音标：[ɪçˈɡeːəʃpaˈtsiːʁən]HabenSieHunger?—您饿了吗？音标：[ˈhaːbənziːˈh
- 整车排程系统的约束设计：从理论到实践的全面解析
架构默片
软件设计开发语言java系统架构
整车排程是汽车制造中最复杂的生产计划环节，涉及多维度约束的平衡与优化。以下是基于多年实战经验总结的五大核心约束体系：1.时间约束1.1生产周期约束设计要点：定义生产周期（从焊装到总装的完整流程）设置关键节点时间窗（如焊装≤3天，涂装≤2天，总装≤4天）一般制造型企业都是执行3+1或者5+1这样的制造计划周期安排生产的。具体含义是：企业会按照3天或5天的正常生产计划进行，然后安排1天的时间用于设备维
- Redis 主从复制的原理详解
海里真的有鱼
redis数据库缓存
引言Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而，单机版的Redis存在一定的局限性，尤其是在高可用性和负载均衡方面。为了应对这些挑战，Redis提供了主从复制（Replication）机制，使得一个Redis实例（主节点）可以将数据同步到其他多个实例（从节点）。主从复制是Redis集群高可用架构的基础，它不仅提高了系统的可用性，还为读写分离、数据备份等场景提供了支
- 随机梯度下降一定会收敛么？
AndrewHZ
人工智能深度学习算法
1.什么是随机梯度下降？随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的
- CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型
周杰伦_Jay
大模型LLMs热点事件文心一言人工智能leetcode目标检测机器学习自然语言处理生成对抗网络
文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力，谢谢大家！有问题请私信或联系邮箱：
[email protected]一、产品升级与模式革新CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek大模型。通过植入“深度思考模式”，全面升级AI
- 算法面试题
阿芯爱编程
面试算法算法
以下是一些常见的算法面试题：一、排序算法请简述快速排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并说明其稳定性。答案：时间复杂度：平均情况：O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，其中nnn是待排序元素的数量。这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行lognlognlogn次划分，每次划分的操作近似为线性时间。最坏情况：O(n2)O(n^2)O(n2)，当每次划分都极度不平衡（例如已经有
- 前端面试题
阿芯爱编程
面试前端
以下是一些前端面试题：一、HTML/CSS部分请描述HTML的语义化标签的重要性，并列举一些常用的语义化标签。答案：重要性：对搜索引擎优化（SEO）有帮助，搜索引擎能够更好地理解页面结构，从而提高网站在搜索结果中的排名。提高代码的可读性和可维护性，使开发者更容易理解页面布局和功能逻辑。对于辅助技术（如屏幕阅读器）更友好，能够准确地向用户传达页面内容。常用语义化标签：：定义页面或区域的头部内容，通常
- 【华为机考必备】华为2024届技术岗笔试全解 | 第五套
春秋招笔试突围
最新互联网春秋招试题合集华为春秋招笔试题华为
博主简介深耕互联网大厂校招的算法博主笔试突围，累计发布百万字大厂笔试解析，带领数百名学员斩获华为offer。专栏提供：✅实时更新的华为真题题库✅ACM模式编程实战模板✅高频算法思维导图速记华为笔试核心情报⏱️关键时间节点（2026届预测）地区考试时间窗口考试时长国内每周三19:00~21:002小时固定海外每周三19:00~次周19:00自选2小时连续段重要提醒：机考链接提前1天通过邮箱发送，逾期
- C语言学习记录（4）青年歌手大奖赛_评委会打分
舌尖上的五香
C语言
C语言学习记录前言一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！这边就先从学习C语言写起，自己本身对程序语言方面不擅长，所以决定对此从基础开始学习，大牛们对此文可以忽略！学校的OJ上的题青年歌手大奖赛_评委会打分题目描述青年歌手大奖赛中，评委会给参赛选手打分。选手得分规则为去掉一个最高分和一个最低分，然后计
- 什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021论文人工智能自然语言处理神经网络语言模型深度学习
什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量、训练数据量、计算资源等）不断扩大时，模型性能与这些规模因素之间的定量关系。它表明，在一定条件下，模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升，通常表现为模型的损失函数值随模型
- 智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析
科技互联人生
科技数码人工智能人工智能gpu算力硬件架构
智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析 自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。数据成新生产要素，算力成新基础能源，大模型成新生产工具，“AI+”转型势不可挡。模型参数量突破万亿，对算力需求升级，超万卡集群成基建竞赛标配。超万卡集群缩短训练时间，加速迭代，助力市场趋势应对。在超万卡集群中，高效稳定地训练大模型面临双重挑战：确保集群算力最大化、网
- 深入解析LangChain4j中的ChatLanguageModel API：从基础到高级应用
泰山AI
精品专栏microsoftlangchain4jjavaai
聊天与语言模型|LangChain4j注意本页描述的是低级别的LLMAPI。有关高级LLMAPI，请参见AIServices。支持的所有LLMProviderStreamingTools(sync/streaming)JSONSchemaJSONModeSupportedModalities(Input)ObservabilityLocalDeploymentSupportsNativeImage
- pip升级ValueError: Unable to find resource t64.exe in package pip._vendor.distlib报错解决办法
AI小鸭学院
livingbodypaddle安装与错误解析
pip升级报错解决办法pip升级频率很高，不升级经常会遇到这样哪样的异常。有一种异常，我相信你一定遇到，话不多说，上错误信息。1.错误现象(paddle2)D:\github\PGL>python.exe-mpipinstall--upgradepipLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectingpipUsin
- 后端变现+AB测试双赢攻略，如何让收入不受影响？
大家好，我是阿联。在优化移动广告变现的过程中，我们常常遇到一个老问题：如何快速测试不同的广告配置，同时避免影响收入。尤其是对像MAX、AdMob这样的广告平台，虽然它们支持AB测试，但往往效果慢且灵活性差。尤其在获取结果时，不仅周期长，而且往往会有一定的收入损失。传统的AB测试需要一定的时间来收集数据和评估效果，但这对于需要快速迭代的广告变现优化来说显然不够高效。那么，有没有一种既能保持快速测试，
- 使用Python编写你的第一个算法交易程序
盼达思文体科创
Python量化金融python算法numpycondapandas金融
背景Background最近想学习一下量化金融，总算在盈透投资者教育（IBKRCampus）板块找到一篇比较好的算法交易入门教程。我在记录实践过程后，翻译成中文写成此csdn博客，分享给大家。如果你的英语好可以直接看原文。原文在数据准备阶段，采用了pandas_datareader.data读取网络数据，实际中出现了很多问题，我换成了yfinance。可以参考文末完整代码。参考资料：https:/
- vscode默认终端怎么设置成git bash
一个前端人
前端vscodegitbash
要将VSCode的默认终端设置为GitBash，可以按照以下步骤操作：打开VSCode并点击左侧菜单栏中的“视图”（View）选项。在下拉菜单中选择“命令面板”（CommandPalette）。在命令面板中输入“Terminal:SelectDefaultProfile”并选择该选项。在弹出的下拉菜单中选择“GitBash”作为默认终端。或者，你也可以通过以下方式进行设置：打开VSCode并点击左
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景：
用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。
问题：
如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。
解决：
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name
android：text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式：@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下：
一：线性数据结构
(1)：列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn（一针见血）
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后，还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中
第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。
相关新闻：
（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法：
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync：yum install rsync
2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析：
yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc
开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：
建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构
造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是：
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：
1、注册多个账号（一般10个以上）。
2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
