设 x 1 x_1 x1 , x 2 x_2 x2 ,…… , x n x_n xn是实直线上的n 个点。用固定长度的闭区间覆盖这n 个点,至少需要多少个这样的固定长度闭区间?
对于给定的实直线上的n个点和闭区间的长度k,设计解此问题的有效算法,计算覆盖点集的最少区间数,并证明算法的正确性。
Input
输入数据的第一行有2 个正整数n和k(n≤10000,k≤100),表示有n个点,且固定长度闭区间的长度为k。接下来的1 行中,有n个整数,表示n个点在实直线上的坐标(可能相同)。
Output
输出一个整数,表示计算出的最少区间数输出。
Sample Input
7 3
1 2 3 4 5 -2 6
Sample Output
3
(1)将n个点存放在一维数组中,并用sort函数将数组元素从小到大排列。
(2)要想使闭区间数最少,就要让一个闭区间覆盖尽可能多的点。
(3)① 先用一个区间的左边覆盖第一个点,这时使用区间数为1;② 从下一个点开始,依次判断后续的点是否被当前闭区间覆盖。如果被覆盖,继续判断下一个点;如果没有被覆盖,说明当前区间“尽了最大的努力,覆盖了尽可能多的点”,它不能再覆盖当前这个点。那么“拿来”一个新的区间,使这个新的区间的左边放在当前点上,并将使用的区间数加一。③ 重复上述②的操作,直到所有点被覆盖,得出最少区间数结束。
#include
using namespace std;
int main()
{
int n,k;
int a[10001];
int left=0;
int sum=0;
cin>>n>>k;
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>a[i];
sort(a,a+n); //将n个点从小到大排序。注:sort函数排数组,数组下标从零开始
left=a[0]; //开始的时候,将第一个闭区间的左边放在第一个点上
sum=1; //由于已经放了一个区间,因此区间数为1
for(int i=1;i<n;i++) //从第二个点开始
{
if(a[i]-left>k) //判断其是否在第一个区间内:如果在,就继续下一个点;如果不在,就需要放一个新的闭区间,并且区间数要加 1。注:这里不用大于等于,可以验证,等于有时会造成浪费闭区间
{
sum++;
left=a[i];
}
}
cout<<sum<<endl;
return 0;
}