MySQL与Redis缓存的同步

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案

方案1:通过MySQL自动同步刷新Redis,MySQL触发器+UDF函数实现

方案2:解析MySQL的binlog实现,将数据库中的数据同步到Redis

一、方案1(UDF)

场景分析: 当我们对MySQL数据库进行数据操作时,同时将相应的数据同步到Redis中,同步到Redis之后,查询的操作就从Redis中查找

过程大致如下:

在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger,监听操作

客户端(NodeServer)向MySQL中写入数据时,触发器会被触发,触发之后调用MySQL的UDF函数

UDF函数可以把数据写入到Redis中,从而达到同步的效果

方案分析:

这种方案适合于读多写少,并且不存并发写的场景

因为MySQL触发器本身就会造成效率的降低,如果一个表经常被操作,这种方案显示是不合适的

方案2就是:

上面MySQL的整个复制流程可以总结为一句话,那就是:从服务器读取主服务器Bin log中的数据,从而同步到自己的数据库中

我们方案2也是如此,就是在概念上把主服务器改为MySQL,把从服务器改为Redis而已(如下图所示),当MySQL中有数据写入时,我们就解析MySQL的Bin log,然后将解析出来的数据写入到Redis中,从而达到同步的效果

例如下面是一个云数据库实例分析:

云数据库与本地数据库是主从关系。云数据库作为主数据库主要提供写,本地数据库作为从数据库从主数据库中读取数据

本地数据库读取到数据之后,解析Bin log,然后将数据写入写入同步到Redis中,然后客户端从Redis读数据

这个技术方案的难点就在于: 如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解,同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式,分析binlog实现同步的工作量是非

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