- python自动化运维工资
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信息可视化python
大家好,小编为大家解答python自动化运维需要掌握的技能的问题。很多人还不知道python自动化运维快速入门pdf,现在让我们一起来看看吧!数据可视化数据可视化是数据分析很重要的一部分,它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。Pandas是Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面,
- 利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序
傻啦嘿哟
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目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2多条件筛选3.3使用query方法四、Excel数据的排序4.1单列排序4.2多列排序五、案例分析:利用Python和pandas分析房地产销售数据1.读取Excel数据2.条件筛选3.数据排序4
- 【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
zhangbin_237
Python机器学习机器学习自然语言处理人工智能python开发语言
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
- 填充DataFrame中的缺失值
木头左
python办公自动化python
哈喽,大家好,我是木头左!一、引言本文将详细介绍如何处理DataFrame中的缺失值,包括删除缺失值、填充缺失值以及使用插值方法进行填充。二、删除缺失值1.删除含有缺失值的行当DataFrame中的某一行存在缺失值时,可以选择删除这一行。pandas库提供了dropna()函数来实现这一功能。importpandasaspddata={'A':[1,2
- Python编程:高效数据处理与自动化任务实践
我的运维人生
python自动化开发语言
一、引言Python,作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库,已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。本文将探讨Python在数据处理和自动化任务方面的应用,通过具体的代码案例展示Python的强大功能。二、数据处理:Pandas库的应用Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大工具,它提供了DataFrame这一核心数据结构,
- 使用 Streamlit 与 PandasAI 搭建多文件处理与智能分析平台
偷帽子的狼
使用AI工具处理文件pythonpandasaiazure
文章目录前言环境准备项目结构实现功能详解总结参考前言在数据处理和分析过程中,快速、高效地操作多个数据文件是至关重要的。随着人工智能技术的发展,尤其是OpenAI的应用,我们可以将AI能力集成到数据处理工作中,显著提升效率。本文将介绍如何结合Streamlit和PandasAI,构建一个多文件处理与智能分析平台,并集成AzureOpenAI提供的数据处理支持。环境准备在开始之前,需要准备好以下环境:
- Python绘制表格数据线性对比图
crazy121121
python数据分析
本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图,适用于论文中展示实验效果。importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#配置matplotlib以显示中文字符并处理负号plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimSun']#使用宋体字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=
- PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
moyao_miao
python人工智能深度学习pytorch回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(098)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲421、pandas.DataFrame.infer_objects方法421-1、语法421-2、参数421-3、功能421-4、返回值421-5、说明421-6、用法421-6-1、数据准备421-6-2、代码示例421-6-3、结果输出422、pandas.DataFrame.copy方法422-1、语法422-2、参数422-3、功能422-4、返回值422-5、说明422
- Python中的 NumPy与Pandas库介绍
天蓝蓝23528
pythonnumpypandas
PythonNumPy与Pandas库介绍一、NumPy库介绍NumPy(NumericalPython的缩写)是Python中一个非常核心且广泛使用的科学计算库。它提供了高性能的多维数组对象(ndarray)以及对这些数组进行操作的各种函数和工具,使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。NumPy是许多高级数据分析库(如Pandas、SciPy)的底层库,为Pytho
- Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
Mr 睡不醒
python开发语言机器学习
在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。准备工作首先,确保你的Python环境中已安装以下库:pipinstallpandassklearnrequestsbeautifulsoup4seleniumselenium需要环境搭建爬取小红书评论我们将使用requests和Beautiful
- Python数据分析入门与Pandas
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅:为什么选择Python进行数据分析缘起:从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力:简洁与强大并存二、初识Pandas:解锁数据处理的超级能力Pandas是什么:从零开始了解Series与DataFrame:Pandas的核心数据结构如何创建第一个DataFrame:动手试试看三、数据清洗:
- Pandas DataFrame:数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性
chenkangck50
pythonpandasexcelsql
在数据分析和数据科学的世界里,Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。对于那些经常处理Excel数据或SQL数据库数据的人来说,pandas.DataFrame提供了无与伦比的便利性和效率。本文将介绍pandas.DataFrame的基本概念,并探讨它在处理Excel数据和SQL数据时所带来的诸多便利之处。什么是Pa
- python管理——设置清华镜像站;安装pandas数据分析⼯具;安装pymysql连接器;python脚本
冬冬的狼外婆
pythonpandas数据分析
一、方法一指定pip从哪个源服务器下载和安装Python包pip3configsetglobal.index-url清华镜像站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装SQLAlchemyyum-yinstallsqlalchemy使用pip3安装pandas库pip3installpandas导入pandas作为pdimportpandasaspd创建数
- 科研绘图系列:Python语言箱线图
生信学习者2
R语言可视化python开发语言数据分析数据可视化
介绍不同分组的python语言箱线图加载Python包importsysimportpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyasspfromscipyimportstatsimportrandomimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(084)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲351、pandas.Series.str.isdigit方法351-1、语法351-2、参数351-3、功能351-4、返回值351-5、说明351-6、用法351-6-1、数据准备351-6-2、代码示例351-6-3、结果输出352、pandas.Series.str.isspace方法352-1、语法352-2、参数352-3、功能352-4、返回值352-5、说明352-
- 盘点Python中4种读取JSON文件和提取JSON文件内容的方法
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python开发语言
目录一、使用json模块的load()方法二、使用json模块的loads()方法三、使用pandas库的read_json()方法四、使用第三方库如requests从网络API获取JSON数据总结JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集,采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。Python中提供了多种方式来
- python之数据模型训练过程详解
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Pythonpython开发语言
一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时,整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中,数据准备是非常重要的一步。数据准备的主要目标是将原始数据整理成模型可以使用的格式,并确保数据质量和适用性。数据获取和加载:使用Python中的工具(如NumPy、Pandas)从文件、数据库或API中加载数据。数据清洗和预处理:处
- python dataframe rename_详解pandas DataFrame修改行列名
熙熙鹅儿
pythondataframerename
写在前面的话:在做WISE数据处理时,有时候需要将几组数据生成一个DataFrame,然而在生成的过程中我一般不会设置列的名字(因为这种过程可能会有很多步),所以最后的列名是默认的。为了方便自己以后读代码,还是希望最后已处理好的数据有相应的数据相关列名。自己在网上也查了了一些人的解决办法,感觉没有一个能讲明白,现将自己的理解总结如下。方法1:修改DataFrame的columns或index属性值
- python学习——pandas.dataframe.rename() 重新命名列名
银河潜水艇
Python基础python学习pandas
pandas.dataframe.rename()重新命名列名修改单个列名重写importpandasaspd>>>dfABC014712582369df.rename(columns={'name':'new_name','name2':'new_name2'})>>>df.rename(columns={'A':'a','B':'b'})abC014712583369修改全部列名new_col
- Pandas教程:近万字讲解在Pandas中如何操作Excel
旦莫
#PythonPandaspandasexcelpython开发语言数据分析
目录1.安装与配置2.读取Excel文件2.1基本用法2.2指定工作表2.3指定单元格范围3.数据检查与预处理3.1查看数据的基本信息3.2数据类型检查与转换3.3检查缺失值3.4处理缺失值4.数据清洗与转换4.1重命名列4.2删除重复数据4.3数据替换4.4数据排序4.5数据分组与聚合5.数据选择与过滤5.1按标签选择5.2按位置选择5.3布尔索引5.4多条件过滤6.数据操作6.1添加、删除列6
- 【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
屿小夏
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文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决:Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时,pandas库是Python中非常常用的一个工具,它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据,包括Excel表格。然而,在读取Excel表格时,有时会遇到某些数值字段被读取为NaN(非数字值)的问
- pandas常用函数之NaN
xfysq_
Pythonpython
文章目录前言一、缺失数据(NaN)二、pandas和Numpy在数值中对于NaN的处理策略三、给数据赋值nan前言对pandas常用的函数进行了一下汇总,供自己以后回顾使用。一、缺失数据(NaN)df.fillna()#对DataFrame中的nan进行填充,一般会使用df.mean()或df.median()进行填充,而不是具体数字pd.isnull(df)#DataFrame中是否有nanpd
- Python3:Pandas的简单使用5(NaN值的处理,特殊显示值?的处理以及数据的分组和聚合)
编程写手
#PandasPython3
1.声明当前的内容用于本人复习使用,主要是针对Pandas读取数据出现NaN值时的处理,以及读取的时候产生?或者其他值的处理,还有分组和统计。2.处理NaN值在读取数据的时候可能出现某个值缺失,这个时候Pandas默认使用NaN代替缺失值!准备具有确实值的数据:importpandasaspdimportnumpyasnppd_dataFrame=pd.read_csv("test.csv",in
- python之pandas中NaN与None的比较与处理
hutaotaotao
python基础和进阶python数据分析大数据pandas
目录(1)NaN与None比较1.None和NaN的区别2.None和NaN创建示例3.None类型和数值类型运算会报错4.判断是否为NaN或者None用np.isnan()用np.isnull()(2)dataframe空值处理1.将NaN变为指定值:df.fillna(value)将空值变为指定值前向填充和后向填充使用fillna方法将NaN转换为零使用replace方法将NaN转换为零2.将
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(080)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲331、pandas.Series.str.repeat方法331-1、语法331-2、参数331-3、功能331-4、返回值331-5、说明331-6、用法331-6-1、数据准备331-6-2、代码示例331-6-3、结果输出332、pandas.Series.str.replace方法332-1、语法332-2、参数332-3、功能332-4、返回值332-5、说明332-6
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(042)
神奇夜光杯
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目录一、用法精讲141、pandas.Series.agg(regate)方法141-1、语法141-2、参数141-3、功能141-4、返回值141-5、说明141-6、用法141-6-1、数据准备141-6-2、代码示例141-6-3、结果输出142、pandas.Series.transform方法142-1、语法142-2、参数142-3、功能142-4、返回值142-5、说明142-6、
- python 爬取数据_通过python爬取数据
weixin_39681171
python爬取数据
目标地址:xxxx技术选型:python软件包管理工具:pipenv编辑器:jupyter分析目标地址:gplId表示项目ID,可变参数结果收集方式:数据库代码实现导入相关模块fromurllib.parseimporturlencodefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportrequestsimportos,sys#网页提取函数defget
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(076)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲311、pandas.Series.str.encode方法311-1、语法311-2、参数311-3、功能311-4、返回值311-5、说明311-6、用法311-6-1、数据准备311-6-2、代码示例311-6-3、结果输出312、pandas.Series.str.endswith方法312-1、语法312-2、参数312-3、功能312-4、返回值312-5、说明312-
- Numpy、Pandas库的使用
貮叁
量化投资分析pythonpython数据分析
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1、简介2、Series和DataFrame的使用2.1Series2.2DataFrame3、量化分析应用3.1形成一个p
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
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- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
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