声音模拟训练

 环境配置

1:打开CMD nvidia-smi.exe   查询显卡

 cuda VERSION:12.3

2:打开https://pytorch.org/get-started

我的系统是12.3

3：使用google 搜索 nvidia developer

NVIDIA DeveloperCUDA Toolkit - Free Tools and Training | NVIDIA Developer

目前可以下载：12.3版本，但是pytroch目前仅支持12.1版本

我们需要下载历史版本

因为目前仅仅支持12.1版本。我们需要下载12.1

 配置下载选项

安装完毕之后，在CMD控制台输入：nvcc -v

如果显示：代表安装成功

 如何卸载CUDA呢？

控制面板找到 nvdia CUDA 全部卸载

4：pytroch相关依赖库安装

https://pytorch.org/get-started

在之前的环境中，我们安装了cuda 12.1，所以这次我们在这里选择12.1

打开CMD输入（下列代表，在上图 RUN THIS COMMAND 已标记）

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

我的电脑环境目录是：C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts

安装完毕后输入：

python

import torch

print(torch.cuda.is_available())

出现false失败 出现true成功