01 课程安排【动手学深度学习v2】学习目标

学习规划

• 频率：每天1-2节课视频

• 课程地址：跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频

• 产出：

  • 主要阵地：CSDN：不安全的安保-CSDN博客

  • 知乎：不安全的安保 - 知乎

  • Bilibili：不安全的安保的个人空间-不安全的安保个人主页-哔哩哔哩视频

  • 小红书号：455447847

  • 今日头条：https://www.toutiao.com/c/user/token/MS4wLjABAAAA47K97v7zTYZaDHgh2HqZ_a8pZYiKYbsr6xSPdIKKH6ZoXzUyBIF4G

  • 稀土掘金：不安全的安保 的个人主页 - 动态 - 掘金

目标

• 介绍深度学习经典和最新模型

  • LeNet、ResNet、LSTM、BERT

• 机器学习基础

  • 损失函数、目标函数、过拟合、优化

• 实践

  • 使用Pytorch实现介绍的知识点

  • 在真实数据上体验算法效果

学习内容

• 深度学习基础

• 卷积神经网络

• 循环神经网络

• 注意力机制

• 优化算法---机器学习的基础

• 高性能计算---怎么并行、多GPU、分布式

• 计算机视觉--深度学习和人工智能最大的两大领域之一

• 自然语言处理--深度学习和人工智能最大的两大领域之一

形式

• 每次直播讲四小节、每小节讲10min算法、10min代码实现、5min问答。

• 每月一次kaggle竞赛

你将学到什么

• What -- 深度学习里有哪些技术

• How -- 如何实现调参

• Why -- 背后的原因（直觉、数学）

  适用人群：AI相关从业人员、数据科学家、工程师、研究员、学生

方法

配套资源

• 课程主页：课程安排 - 动手学深度学习课程

• 教材：《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation

• 课程论坛讨论： 中文版 - D2L Discussion

• Pytorch论坛：PyTorch Forums