python中的浅拷贝和深拷贝

浅拷贝只会拷贝一层，而深拷贝会逐层拷贝，直到拷贝的所有引用都是不可变引用为止。

1 拷贝内容为可变类型

1.=
指向原地址
2.copy.copy
会开辟一个新的空间，内部拷贝了可变类型的引用
3.copy.deepcopy
所有元素都拷贝

print("浅拷贝：")
import copy
b=[[1,0],2,3,4,5]
a = b;
print("id b:",id(b))
h=copy.copy(b)
g=copy.deepcopy(b)

print("id h",id(h))
print(h)
a.append(10)
h.append(6)
print(h)
print("id h",id(h))
print(b)   #浅拷贝新的列表h改变了，原来的b没变。
 
b[1]='n'   #列表元素改变后，新的列表也没变
b.append(12)
print(b)
print(h)

b[0][1]=77   #浅拷贝只拷贝一层
print(b)
print(h)
print(g)     #深拷贝层层拷贝

1.1 对象类型

任意一个对象都有3个属性，类型，身份，值

a = (1,)
print(type(a))
print(id(a))
print(a)

根据对象的值可不可变，对象可以分为可变对象和不可变对象。

1.2 可变对象

-列表
-字典
-集合
身份不可变。

1.3 不可变对象

-数字
-字符串
-元组
身份和值都不可变。
字典的key只能是不可变对象。

新创建的对象被关联到原来的变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当的时机回收这些对象。

2 拷贝内容为不可变类型

无论是简单赋值=，还是copy.copy还是copy.deepcopy，都只是简单的引用，不会开辟新的空间。

print("拷贝不可变类型：")
import copy
b = (1,)
a = b;
print("id b:",id(b))
print("id a:",id(b))
h=copy.copy(b)
g=copy.deepcopy(b)

print("id h",id(h))
print("id g",id(h))

拷贝不可变类型：
('id b:', 139847412495568)
('id a:', 139847412495568)
('id h', 139847412495568)
('id g', 139847412495568)

2.1 引用

每个对象都会在内存中申请开辟一块空间来保存该对象，该对象在内存中所在位置的地址就称为引用。
在开发程序时，变量名就是对象的地址引用。

引用实际就是内存中的一个数字地址编号，在使用对象时，只要知道这个对象的地址，就可以操作这个对象，但是因为这个数字地址不方便在开发时使用和记忆，所以使用变量名的形式来代替对象的数字地址。在Python中，变量就是地址的一种表示形式，并不开辟开辟存储空间。

3 拷贝内容为不可变类型但包含可变类型

=和copy.copy是引用，不开辟新的地址。
但是copy.deepcopy不同，只要拷贝对象中包含可变元素，就会开辟新的地址，完全拷贝。

4 列表切片中的拷贝

都是浅拷贝，也就是说虽然开辟新的地址，但是存放的是引用。

5 字典中的拷贝

浅拷贝
字典中存储的是key的引用

6 列表作为函数参数传入

作为参数传入也是浅拷贝

参考