常见排序算法——冒泡排序，插入排序，希尔排序，归并排序，选择排序，快速排序

本文主要收集整理了一下自己学习的思路，借鉴了一些优秀博主对其的理解。

1.冒泡排序（Bubble Sort）

思路：

假设我们从小到大排序：

它重复地走访要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果左边大于右边，就将左右数进行交换，这样，我们每次都能找到一个最大的值，并放到数组最右边。

代码：

    public static void bubblingSort(int[] array){
        int time = array.length-1;//初始化要交换的次数
        int a  = 0;//临时变量，用于交换
        for(int i = 0;iarray[j+1]){
                     a = array[j];
                    array[j] = array[j+1];
                    array[j+1] = a;
                    count++;
                }
            }
            if(count==0){//如果一次循环中没完成一次交换，那么直接退出，无需再重复做无用循环
                break;
            }
            time--;
        }
        for(int i = 0;i

2.插入排序(InsertionSort)

思路：

如果：arr[index]>arr[index+1]，就让arr[index+1]=arr[index] 然后和下一个比

这样一直比，直到arr[index]

代码：

 public static void insertSort(int[] array){
        for(int i = 1;i=0&&insertValue

3.希尔排序

思路：希尔排序就是缩小增量的插入排序

例：

初始增量第一趟 gap = length/2 = 4

 第二趟，增量缩小为 2

第三趟，增量缩小为 1,得到最终排序结果

代码：

   public static String shell2(int [] sort){

        for( int len = sort.length/2;len>0;len/=2) {
//            这里是计算出每次要操作的次数
            for(int i = len;i=0&& temp

4.归并排序

思路：归并排序采用的是分治的思想

归并排序，先将待排序的数组不断拆分，直到拆分到区间里只剩下一个元素的时候。不能再拆分的时候。这个时候我们再想办法合并两个有序的数组，得到长度更长的有序数组。当前合并好的有序数组为下一轮得到更长的有序数组做好了准备。一层一层的合并回去，直到整个数组有序。

 

 如何进行合并？

由于数组分到最后只有一个，那么相对于他的父数据，中轴左右是有序的。

就比如:

那么我们只需要将子数组的左右依次遍历，谁小就将其保存，这样遍历完子数组，整合起来的父数组就是有序的

代码：

 /**
     * 递归函数对nums[left...right]进行归并排序
     * @param nums 原数组
     * @param left 左边的索引
     * @param right 右边记录索引位置
     * @param temp
     */
    private static void mergeSort2(int[] nums, int left, int right, int[] temp) {
        if (left == right){//当拆分到数组当中只要一个值的时候，结束递归
            return;
        }
        int mid = (left+right)/2;   //找到下次要拆分的中间值
        mergeSort2(nums,left,mid,temp);//记录树左边的
        mergeSort2(nums,mid+1,right,temp);//记录树右边的

        //合并两个区间
        for (int i = left; i <= right; i++) {
            temp[i] = nums[i];
        //temp就是辅助列表，新列表的需要排序的值就是从辅助列表中拿到的
        }
        int i = left;       //给辅助数组里面的值标点
        int j = mid +1;
        for (int k = left; k <= right ; k++) {//k 就为当前要插入的位置
            if (i == mid + 1){//左边全满了
                nums[k] = temp[j];
                j++;
            }else if (j == right+1){//右边全满了
                nums[k] = temp[i];
                i++;
            }
            else if (temp[i] <= temp[j]){
                nums[k] = temp[i];
                i++;
            }else {
                nums[k] = temp[j];
                j++;
            }
        }
    }

5.选择排序：

思路：依次找最小值

代码：

 public static void selectSort(int[] array){
        for(int i = 0;iarray[j]){//如果假定最小值大于之后的一个数，重置最小数
                    min = array[j];
                    index = j;
                }
            }
            if(index!=i){//判断现在交换完最后最小数是不是之前的那个最小数
                array[index] = array[i];
                array[i] = min;
            }
        }

6.快速排序

思路：

每次递归让其基准数左边全部小于基准数，其右边大于基准数。

这个博主写的快速排序通俗易懂。

https://blog.csdn.net/weixin_45970271/article/details/124460317

代码：

 public static void sort(int[] arrays, int left, int right) {
        if(left > right) {
            return;
        }
        int l = left;
        int r = right;
        int pivot = arrays[left];
        int temp = 0;
        while(l < r) {
            while(pivot <= arrays[r] && l < r) {
                r--;
            }
            while(pivot >= arrays[l] && l < r) {
                l++;
            }
            if(l <= r) {
                temp = arrays[r];
                arrays[r] = arrays[l];
                arrays[l] = temp;
            }
        }
        arrays[left] = arrays[l];
        arrays[l] = pivot;
        sort(arrays, left, l - 1);
        sort(arrays, l + 1, right);
    }