- 2018-03-05
白驹客
或许不该在做一个看客,毕竟来了也有一些时日;毕竟世间还有东西能触动心弦;毕竟天空的云都留有鸟飞的痕迹。
- 《麋鹿拾盐》
大魔魔
图片发自App湿地,麋鹿从草间泥土里生长任秋草秋黄,黄昏里昏黄模样而你,一只麋鹿——一方盐场收集,秋去冬又来的茫茫里任白雪茫茫,覆盖重重脚印而我,绿水瀛洲,拂袖而长廊只窃取一瓢绿水,浇长樱花入睡再取一撮盐入味,樱木长根久违而之后,折一朵樱花,牵引你回家等你,麋鹿已留长了头发等了泪目了花,花又非花湿泥,只有嫩草还在发芽终于,掩盖了我来时的样子抹去了你的痕迹,藏在盐里回忆,鹤啸九天,麋鹿拾盐图片发自A
- 我的欧洲之旅随笔(三)
芮峻
我的欧洲之旅随笔(三)第二天6月24日早餐后,我们乘车前往德国柏林市中心,游览了柏林市中心的历史痕迹,见证了德意志民族的“意志”,同时也见证了历史的“折腾”给德意志子民带来的“荣一一衰一一荣”……图片发自App图片发自App柏林市区高67米的普法战争胜利柱,柱顶矗立着金色的胜利女神像,她朝着巴黎方向挥动着桂冠,是柏林人的至爱。这座67米高的普法战争纪念柱,建于1865—1873年,用战争中缴获的大
- 为什么你的服务器总被攻击?运维老兵的深度分析
作为运维人员,最头疼的莫过于服务器在毫无征兆的情况下变得异常缓慢、服务中断,甚至数据泄露。事后查看日志,常常发现一些“莫名其妙”的攻击痕迹。为什么服务器会成为攻击者的目标?这些攻击又是如何悄无声息发生的?今天,我们就从实战角度分析几种常见且容易被忽视的攻击模式,并教你如何通过日志分析初步定位问题。一、服务器被攻击的常见“莫名其妙”原因“扫楼式”探测与弱口令爆破:现象:服务器CPU、内存无明显异常,
- (五)PS识别:压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析
超龄超能程序猿
机器学习python图像处理人工智能计算机视觉
(一)PS识别:Python图像分析PS识别之道(二)PS识别:特征识别-直方图分析的从原理到实现(三)PS识别:基于噪声分析PS识别的技术实现(四)PS识别:基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和DCT系数分析的图片PS检测方法,帮助你判断图片是否经过处理。二实现原理量化表分析在JPEG图片的压缩过程中,量化表起着关键作用。不同的软件或处理操作可能会改变量化表
- 【网络安全】深入理解 IoC 与 IoA:从“事后识别”到“事前防御”
学习溢出
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1.简介在网络安全领域,IoC(IndicatorsofCompromise,入侵指标)和IoA(IndicatorsofAttack,攻击指标)是两个核心概念。它们是安全分析师识别攻击行为、调查事件、制定防御策略的重要依据。尽管这两个术语经常一起出现,但它们的作用时机和侧重点是不同的:IoC注重“结果”:攻击已发生,留下的痕迹;IoA注重“过程”:攻击正在发生,或者即将发生的行为特征。本文将带你
- linux 内核日志等级,Linux系统日志管理
走神儿大神
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8种机械键盘轴体对比本人程序员,要买一个写代码的键盘,请问红轴和茶轴怎么选?Linux系统中的日志记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过它来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。日志对于安全来说,非常重要。一、日志介绍日志主要包含以下内容:历史事件:时间,地点,人物,事件日志级别:事件的关键性程度,Loglevel系统中常见日志及说明:系统日志服务:CentOS5之前版本sy
- Linux系统日志管理
多肉葡萄~
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日志文件作用日志文件用于记录linux系统的各种运行信息的文件,相当于linux主机的日记,不同的日志文件记载了不同类型的信息,如Linux内核消息、用户登录事件、程序错误等。日志文件对于诊断和解决问题很有帮助,因为linux运行的程序通常把系统的消息和错误写入对应的日志文件,这样系统可以有据可查,此外,当主机遭受攻击时,日志文件还可以帮助寻找攻击者留下的痕迹。几种日志管理工具的介绍在Linux系
- Google蜘蛛池留痕:提升网站在Google搜索中的索引效率与流量增长
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作为一名CSDN创作者,我深知网站优化对搜索引擎可见度的重要性。今天,我将以“google蜘蛛池留痕”为核心关键词,分享一篇高质量的技术文章,帮助开发者、站长和SEO从业者提升网站在Google搜索中的表现。Google蜘蛛(即Googlebot)是Google的爬虫程序,负责抓取和索引网页;“蜘蛛池”指优化爬虫访问的策略集合;“留痕”则意味着确保网站内容被高效索引,留下搜索痕迹。本文将从基础原理
- 第8章:智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方
白嫖不白嫖
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第8章:智能菜谱生成器——语言模型如何解析烹饪秘方从语义理解到操作执行的完整技术解密工业案例背景:法国里昂的Bocused’Or国际烹饪大赛选手手册中记载这样一道经典指令:“将酱汁熬煮至Nappé状态(即勺子划过痕迹缓慢回填)”。当传统NLP系统将其简单译为"煮浓",新一代Transformer模型却精准解析出粘度为1500-2000cP的物性指标,并据此生成控温方案。这背后的核心技术便是基于烹饪
- 渗透测试指南(CS&&MSF):Windows 与 Linux 系统中的日志与文件痕迹清理
浩策
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目录️♂️一、清理日志的重要性核心目标案例:域控渗透后日志暴露️二、Windows系统日志清理1.事件日志(EventLogs)2.Web日志(IISLogs)3.PowerShell日志4.其他日志三、Linux系统日志清理1.系统日志(Syslog)2.认证日志(AuthLogs)3.Web服务器日志4.其他日志️四、删除攻击工具与文件1.Windows系统2.Linux系统五、高级红队对抗
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- 历史记录隐藏的安全风险
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引言在数字化生活与工作场景中,历史记录功能广泛存在于浏览器、办公软件、移动应用等各类平台。它通过记录用户的搜索内容、操作痕迹、访问路径等信息,为用户提供便捷的操作体验和个性化服务。然而,这种看似便利的功能背后,却隐藏着巨大的安全隐患。从个人隐私泄露到企业敏感数据暴露,历史记录引发的安全事件屡见不鲜。本文将结合实际项目中遇到的问题、多个典型案例,深入探讨历史记录隐藏的安全问题、应对实践、项目复盘经验
- 永久免费的万能PDF水印删除工具,去除多类PDF水印,亲测有效
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万能PDF水印删除工具,可以去除包括注释水印、文本水印、图片水印、曲线水印、痕迹水印、路径水印、表单水印、图案水印等等本软件是永久免费,无有效期限,无广告,无弹窗,无任何不良信息。起初是因为用扫描王、夸克之类的app搞出来的pdf都带着logo,所以写了这个软件进行处理。发展到目前的最新版已经可以处理绝大部分pdf水印了。当然,如果进一步学习的话,你也可以用这个软件来随意修改PDF中的文本、颜色、
- 如何使用AI写作,同时避免被一眼识破?
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学境思源AI写作AI写作人工智能
——不是AI不能用,而是你得“用得像人”被识破的AI内容,问题到底出在哪?在你以为自己已经写完一篇不错的文章时,结果:导师一句:“这看起来像AI写的。”知网、万方、学校检测平台直接判定“有AI痕迹”。学术评审系统提示“语言风格不自然,疑似AI产出”。为什么会这样?因为你写的不是“像人写的内容”,而是**“像ChatGPT写的内容”**。AI写作“被识破”的典型特征格式太规整:总是“首先、其次、再次
- 《岁月深处的童真》
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在那片广袤而质朴的黄土地上,时光仿佛放慢了脚步,悠悠地流淌着。画面的中央,是一个扎着双髻的小女孩,她静静地伫立着,宛如一朵绽放在岁月缝隙中的小花。小女孩身着一件略显陈旧的中式上衣,布料的纹理间似乎藏着岁月的痕迹,那补丁像是时光特意留下的印记,诉说着生活的质朴与真实。她的脸颊泛着淡淡的红晕,像是被山间的晨露轻吻过,又似被冬日的暖阳温柔抚摸。那一双眼睛,清澈而明亮,宛如一汪深不见底的清泉,倒映着这片生
- 信号量基础入门:并发控制的核心概念
Dongwoo Jeong
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问题的复杂性产生的根本原因在于,如2.2节所述,共享变量的访问始终是“单向信息流”。也就是说,一个进程可以分配新值或检查当前值,但这种检查不会为其他进程留下任何痕迹。结果是,当一个进程想要对共享变量的当前值作出反应时,在检查和随后执行反应之间,该值可能已被其他进程更改。换句话说,现有的通信机制对于手头的问题来说是不充分的,我们需要寻找更合适的替代方案。这种替代方案通过以下方式引入:a)在共享变量中
- 如何去除AI论文的AI痕迹?4个工具让你轻松搞定
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现在AI“大行其道”,很多同学都学会了用chatgpt或者其他AI工具来辅助写论文,但是一些论文检测平台却管得更严了,不仅有查重检测,居然还有AI率检测!很多高校也开始卡AI率,AI率不过关的很有可能论文不通过,真可让不少同学又苦恼了……那怎么样才能降AI呢?如果一字一字修改未免太耗时耗力,而且也许还有很多同学不知道怎么进行改动才能不像AI写的。所以降AI这件事还是交给AI吧!乍一听有点奇怪,怎么
- II-Medical-8B论文速读:140 万开源蒸馏推理数据集助力大语言模型训练
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《140万开源蒸馏推理数据集助力大语言模型训练》论文速读一、引言论文介绍了AM-DeepSeek-R1-Distilled数据集,这是一个包含140万条带推理痕迹的通用推理任务数据集,涵盖了高质量且具有挑战性的推理问题。这些数据从多个开源数据集中收集,经过语义去重和精细清洗,以消除测试集污染。数据集中的所有回答都从推理模型(主要是DeepSeek-R1)中蒸馏而来,并经过严格的验证程序。基于该数据
- 告别AI痕迹:快速降低AIGC率的方法
毕业就用毕业宝
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知网出了新的检测AI生成论文功能,如果论文的AI检测率超过30%,很可能会被判定为AI代写,从而无法参加答辩,影响毕业。所以如果你用AI帮忙写了论文,就一定要在交稿之前做一下AIGC辅写的检测。那么如何有效降低论文的AI检测率呢?我找到几种有效大降低AI浓度的方法,尤其最后一种方法,让你既能无痛用AI写论文,又能避免AI检测率过高的风险。1.删除大法如果你的字数够,那么就删掉AIGC内容,这是最快
- 如何远程执行脚本不留痕迹
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通常我们在做远程维护的时候,会有这么一个需求,就是我想在远程主机执行一个脚本,但是这个脚本我又不想保留在远程主机上,那么有人就说了,那就复制过去再登录远程执行不就行了吗?嗯嗯,但是这还不是我想要的结果,我的想法是直接远程运行脚本,在远程主机不留痕。那怎么可能呢?哈哈,是可以的,下面我来说说如何实现!这个方法就是使用重定向命令实现,具体实现命令如下sshuser@remotehost'bash-s'
- 【图像处理基石】什么是油画感?
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在图像处理中,“油画感”通常指图像呈现出类似油画的块状纹理、笔触痕迹或色彩过渡不自然的现象,表现为细节模糊、边缘不锐利、颜色断层或人工纹理明显。这种问题常见于照片处理、视频帧截图或压缩后的图像,本质是画质受损的一种表现。以下是具体原因和解决方法:一、油画感的常见原因过度压缩或低质量编码图像压缩(如JPEG高压缩比、视频H.264低码率)会导致像素块化、细节丢失,形成类似“涂抹”的纹理。压缩过程中高
- 程序员的救命变量:用 RUST_ENV 拯救你的多环境部署
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前言你是否在本地调试时狂打println!,调得热火朝天,一上线却发现满屏幕“调试痕迹”像八卦新闻一样炸裂全场?还有那种测试环境跑得飞起,一切安然无恙,一上生产环境立马崩盘:配置混乱、数据库接错、日志狂吼,仿佛灾难大片现场。这一切,只因为程序完全不清楚自己现在在哪个场合。开发?测试?生产?它满脑问号,你也跟着一起崩溃。是时候给程序一双慧眼。通过环境变量RUST_ENV,让它具备判断力,遇事不慌,按
- 苔衣星轨织就湘潭未来
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故事背景故事发生在中国湖南湘潭,这里展现着未来科技与自然元素的奇妙融合,呈现出人类与生态和谐共生的美好状态,各类创新科技手段让城市与自然紧密相连,焕发着别样的生机。故事内容在未来的湘潭,科技与自然完美共生。湘江两岸覆盖着会呼吸的量子苔藓矩阵,吸收工业排放转化为星沙粒子;韶山故居被纳米保育舱包裹,机械蜂修复历史痕迹并投射全息历史长卷;老城区的槟榔树成为生物发电机,将居民创意转化为发光能量果实;湘莲田
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新电脑验机教程文章目录新电脑验机教程Step1:选对购买渠道Step2:检查包装、配置、使用痕迹Step3:开机设置Step4:检验分区、硬盘信息Step5:检测工具验机Step6:联网激活Step7:优化设置Step8:适应机器Step9:激活officeStep10:接口知识Step1:选对购买渠道选择一个靠谱平台,不要去某宝、某东的私人店专卖店购买,更不要去有所谓“定制版”这三个字的店。比如
- 学习黑客5 分钟深入浅出理解Linux Logs [特殊字符]
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5分钟深入浅出理解LinuxLogs大家好!今天我们将探索Linux系统中的日志机制——这是系统管理和安全分析的重要组成部分。在网络安全学习特别是TryHackMe平台上的挑战中,理解和分析日志是发现入侵痕迹、追踪攻击者行为和收集证据的关键技能。让我们开始这段探索之旅吧!1.日志系统基础概念“日志是系统的黑匣子,对安全分析师而言,它们是揭示真相的时间机器。”日志是系统、应用程序和服务自动生成的记录
- 纷析云开源财务软件:低成本构建企业自主的数字化财务中枢
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一、核心能力全景:覆盖企业财务全流程纷析云开源财务软件以“轻量、灵活、自主可控”为核心理念,提供以下核心功能模块,满足企业从基础记账到复杂管理的需求:总账管理科目体系自由定义:支持多级科目层级与辅助核算(如部门、项目、客户),适配不同行业的核算规则。全电子化凭证处理:凭证录入、审核、过账全流程线上化,支持自动平衡校验与历史痕迹追溯。账簿与结账自动化:自动生成总账、明细账,支持跨期反结账操作,满足审
- 学生党不容错过!教你如何轻松降AIGC,这招让检测系统都失灵
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人工智能深度学习AIGCAI写作ai
最近刷朋友圈,总能看到凌晨三点的图书馆定位。又到毕业季,论文查重和AI率成了悬在同学们头上的两把刀。"明明是自己写的,系统非说AI率超标!"别慌!今天这篇干货,专治论文AI率过高。降低AI率的核心技巧全在这儿。更重要的是,文末还藏着能让论文降AIGC效率翻倍的秘密武器。一、查重系统到底在查什么?3个雷区千万别踩很多人以为AI检测只看专业术语,其实系统抓的是"非人类痕迹"。降AI的关键,是避开下面这
- WGAN+U-Net架构实现图像修复
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集人工智能深度学习生成对抗网络pytorch神经网络机器学习图像处理
简介简介:该论文提出了一种基于Wasserstein生成对抗网络(WGAN)的图像修复方法,使用U-Net生成器,通过对抗损失与内容损失联合训练,有效解决了传统方法对破损区域形状大小受限、修复痕迹明显的问题。在CelebA和LFW数据集上的实验表明,该方法修复效果优于现有技术,尤其对大区域和不规则破损具有鲁棒性论文题目:基于生成对抗网络的图像修复期刊:计算机科学摘要:针对现有图像补图算法中存在的损
- 用Node.js施展文档比对魔法:轻松实现Word文档差异比较小工具,实现Word差异高亮标注(附完整实战代码)
青霄客
Node.jsnode.jswordDiff算法Word文档差异比较工具
引言:当「找不同」遇上程序员的智慧你是否经历过这样的场景?法务同事发来合同第8版修改版,却说不清改了哪里导师在论文修改稿里标注了十几处调整,需要逐一核对团队协作文档频繁更新,版本差异让人眼花缭乱传统的手动比对不仅效率低下,还容易遗漏关键修改。今天,我将揭秘如何用30行Node.js代码,打造一个智能Word文档差异比对工具,实现:✅自动识别文本差异✅智能标注修改痕迹✅生成专业比对报告一、安装所需依
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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