2861. 最大合金数 - 力扣(LeetCode)
假设你是一家合金制造公司的老板,你的公司使用多种金属来制造合金。现在共有 n
种不同类型的金属可以使用,并且你可以使用 k
台机器来制造合金。每台机器都需要特定数量的每种金属来创建合金。
对于第 i
台机器而言,创建合金需要 composition[i][j]
份 j
类型金属。最初,你拥有 stock[i]
份 i
类型金属,而每购入一份 i
类型金属需要花费 cost[i]
的金钱。
给你整数 n
、k
、budget
,下标从 1 开始的二维数组 composition
,两个下标从 1 开始的数组 stock
和 cost
,请你在预算不超过 budget
金钱的前提下,最大化 公司制造合金的数量。
所有合金都需要由同一台机器制造。
返回公司可以制造的最大合金数。
示例 1:
输入:n = 3, k = 2, budget = 15, composition = [[1,1,1],[1,1,10]], stock = [0,0,0], cost = [1,2,3]
输出:2
解释:最优的方法是使用第 1 台机器来制造合金。
要想制造 2 份合金,我们需要购买:
- 2 份第 1 类金属。
- 2 份第 2 类金属。
- 2 份第 3 类金属。
总共需要 2 * 1 + 2 * 2 + 2 * 3 = 12 的金钱,小于等于预算 15 。
注意,我们最开始时候没有任何一类金属,所以必须买齐所有需要的金属。
可以证明在示例条件下最多可以制造 2 份合金。
示例 2:
输入:n = 3, k = 2, budget = 15, composition = [[1,1,1],[1,1,10]], stock = [0,0,100], cost = [1,2,3]
输出:5
解释:最优的方法是使用第 2 台机器来制造合金。
要想制造 5 份合金,我们需要购买:
- 5 份第 1 类金属。
- 5 份第 2 类金属。
- 0 份第 3 类金属。
总共需要 5 * 1 + 5 * 2 + 0 * 3 = 15 的金钱,小于等于预算 15 。
可以证明在示例条件下最多可以制造 5 份合金。
示例 3:
输入:n = 2, k = 3, budget = 10, composition = [[2,1],[1,2],[1,1]], stock = [1,1], cost = [5,5]
输出:2
解释:最优的方法是使用第 3 台机器来制造合金。
要想制造 2 份合金,我们需要购买:
- 1 份第 1 类金属。
- 1 份第 2 类金属。
总共需要 1 * 5 + 1 * 5 = 10 的金钱,小于等于预算 10 。
可以证明在示例条件下最多可以制造 2 份合金。
提示:
1 <= n, k <= 100
0 <= budget <= 108
composition.length == k
composition[i].length == n
1 <= composition[i][j] <= 100
stock.length == cost.length == n
0 <= stock[i] <= 108
1 <= cost[i] <= 100
二分
class Solution {
public:
int maxNumberOfAlloys(int n, int k, int budget, vector>& composition, vector& stock, vector& cost) {
long long res = 0;
int mx = stock[0] + budget;
for (int st : stock)
mx = min(st + budget, mx);
for (const auto& com : composition) {
long long left = 0, right = mx + 1; // 二分查找能生产的数量
while (left + 1 < right) {
long long mid = (left + right) >> 1;
if (check(n, mid, budget, stock, com, cost))
// 如果能够生产 mid 件产品,继续在更大的范围内搜索
left = mid;
else
right = mid;
}
res = max(res, left);
}
return static_cast(res);
}
private:
bool check(int n, long long num, int budget, vector& stock, const vector& com, const vector& cost) {
// 检查是否能够生产 num 个产品
long long money = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
long long need = static_cast(com[i]) * num;
if (stock[i] < need) {
// 第 i 个零件的库存不够
money += (need - stock[i]) * static_cast(cost[i]); // 需要花费
if (money > budget)
return false;
}
}
return true;
}
};
class Solution {
public int maxNumberOfAlloys(int n, int k, int budget, List<List<Integer>> composition, List<Integer> stock, List<Integer> cost) {
long res = 0;
int mx = stock.get(0) + budget;
for(int st: stock)
mx = Math.min(st + budget, mx);
for(var com: composition){
long left = 0, right = mx + 1; // 二分查找能生产的数量
while(left + 1 < right){
long mid = (left + right) >> 1;
if(check(n, mid, budget, stock, com, cost))
// 能够生产mid件则往大的寻找
left = mid;
else
right = mid;
}
res = Math.max(res, left);
}
return (int)res;
}
private boolean check(int n, long num, int budget, List<Integer> stock, List<Integer> com, List<Integer> cost){
// 能否生产num个产品
long money = 0;
for(int i = 0; i < n; i++){
long need = com.get(i) * num;
if(stock.get(i) < need){
// 第i个零件的库存不够
money += (need - stock.get(i)) * cost.get(i); // 需要花钱
if(money > budget)
return false;
}
}
return true;
}
}