这是个小仙女儿
这是个小仙女儿

准确定位自我，谋定而后动

做公众号快2年了，一路走来一直没有比较大的突破，文章同类性较大，没有办法走出自己画的圈圈。做过房产号跟金融号，主要都是一些企业类的内容，目前运营的是金融类账号

我的技能:  1.掌握office软件  2.略懂ps 、PR、AI软件  3.能比较敏感的获悉别人情绪的变化  4.给产品挑刺

我的优点: 1.愿意接受新事物  2.善于学习  3.善于分析一些东西，思维比较快，想法比较多      4.懒

我最爱做的事情:1.旅行  2.品尝美食  3.睡觉

老板会雇佣我做的工作: 1.软文写作  2.产品测试  3.活动策划  4.旅行体验师  5.美食品鉴师

我的写作定位: 企业类公众号如何写出打动人心的文案

你可能感兴趣的:(准确定位自我，谋定而后动)

  • 中国大陆网站用了lightHouse之后还有必要用WebPageTest么？ 混血哲谈 网络
    对于中国大陆的网站，即使已使用Lighthouse进行性能优化，WebPageTest仍有不可替代的价值。两者并非互斥，而是互补工具，适用于不同维度的性能分析。以下是具体原因和场景说明：一、核心结论：Lighthouse与WebPageTest的定位差异工具核心价值适用场景中国大陆场景的局限性Lighthouse提供代码级优化建议（如压缩资源、渲染阻塞修复）本地开发调试、快速生成优化清单仅反映本地
  • 开发语言漫谈-脚本语言 大道不孤,众行致远 技术杂谈开发语言
    前面讲的都称之为编程语言，就是做系统用的。还有一大类称之为脚本语言的语言，这类语言数量极多，大部分程序员用不上，也不关心，这是系统维护人员专用的邻域。这个定义其实也很不准确，不必较真。更准确的来讲，能直接运行的文本都可以称之为脚本语言，按这个标准，python也是。但是python同样用于做系统。我们今天讲的脚本语言纯粹用于系统维护邻域。我们重点将编程语言，对这些脚本语言就打包一起介绍了bash：
  • 三维点云重建的原理及代码 晚风微凉～ matlab图像处理
    点云重建是将来自各种传感器（如激光雷达、相机等）采集的离散点云数据转换为具有结构和几何形状的物体模型的过程。在这个过程中，算法的核心任务是从大量的离散点中提取出具有几何意义的特征，并将这些特征组合成相应的物体模型。在实际应用中，无法获得物体所有表面的三维坐标数据，因此点云重建算法必须处理部分点云数据，尽可能准确地还原物体的几何结构。点云重建的目标是通过对描述物体表面形状的点数据进行处理，根据它们的
  • 回归任务中的评价指标MAE，MSE，RMSE，R-Squared 旺旺棒棒冰 统计学习方法机器学习回归评价指标r2mse
    转自博客。仅供自己学习使用，如有侵权，请联系删除分类任务的评价指标有准确率，P值，R值，F1值，而回归任务的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-SquaredMSE均方误差MSE是真实值与预测值的差值的平方和然后求平均。通过平方的形式便于求导，所以常被用作线性回归的损失函数。MSE=1m∑i=1m(yi−y^i)2MSE=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}\left(y_{i
  • 10.PE导出表 蓝屏达人 PE文件结构windows
    一：定位导出表PIMAGE_NT_HEADERS->OptionalHeader->DataDirectory[0]typedefstruct_IMAGE_DATA_DIRECTORY{DWORDVirtualAddress;//导出表的RVADWORDSize;//导出表大小（没用）}IMAGE_DATA_DIRECTORY,*PIMAGE_DATA_DIRECTORY;该结构的VirtualA
  • APP开发小程序开发常见的用户通知有哪些形式？ Haibakeji uni-app微信小程序软件需求物联网团队开发
    在当今数字化时代，APP和小程序已成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是购物、社交还是获取各种服务，它们都极大地便利了我们的生活。而有效的用户通知系统则是APP和小程序运营的关键环节。它如同一条无形的纽带，连接着应用与用户。及时准确地通知用户订单状态、活动信息等重要内容，能极大地提升用户体验。了解不同的通知方式及其优缺点，可以帮助开发者和运营者更好地与用户互动，提高用户的参与度和留存率，让APP和
  • 机器学习怎么做特征工程 全栈你个大西瓜 人工智能机器学习人工智能特征工程数据预处理特征变换特征降维特征构造
    一、特征工程通俗解释特征工程就像厨师做菜前的食材处理：原始数据是“生肉和蔬菜”，特征工程是“切块、腌制、调料搭配”，目的是让机器学习模型（食客）更容易消化吸收，做出更好预测（品尝美味）。二、为什么要做特征工程？数据质量差：原始数据常有缺失、噪声、不一致问题（如年龄列混入“未知”）。模型限制：算法无法直接理解原始数据（如文本、日期需要数值化）。提升效果：好特征能显著提升模型性能（准确率提升10%~5
  • When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches UnknownBody LLMDailySurveyPaper语言模型人工智能自然语言处理
    主要内容研究背景：大语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得显著进展，其与语音的融合具有广泛应用前景，但缺乏相关集成方法的综述。文章将语音与LLMs集成方法分为基于文本、基于潜在表示和基于音频令牌三大类。集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
  • 数据湖Iceberg、Hudi和Paimon比较_数据湖框架对比(1) 2301_79098963 程序员知识图谱人工智能
    4.Schema变更支持对比项ApacheIcebergApacheHudiApachePaimonSchemaEvolutionALLback-compatibleback-compatibleSelf-definedschemaobjectYESNO(spark-schema)NO（我理解，不准确）SchemaEvolution：指schema变更的支持情况，我的理解是hudi仅支持添加可选列
  • OCR识别常见开源库 yxfamyself 计算机视觉opencv
    OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术是一种将印刷体或手写文字转化为可编辑文本的技术。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。做OCR有很多库可以使用。免费开源库有：Tesseract，PaddleOCR。商业付费OCR有：腾讯云OCR，阿里云OCR。下面分别介绍。准确识别的前提是找到正确的字体进行训练，字体很重要，要覆盖所有识别的场景。Tess
  • LLM之向量数据库Chroma milvus FAISS maxmaxma 数据库milvusfaiss
    以下是Chroma、Milvus和FAISS的核心区别，从功能定位、架构设计、性能及应用场景等维度进行对比：一、功能定位Chroma轻量级向量数据库：专注于快速构建中小型语义搜索原型，提供简单易用的API，适合快速集成到现有应用中。特点：支持近似最近邻搜索（ANN）、实时性能优化，但对大规模数据处理能力有限。Milvus分布式向量数据库：专为超大规模向量数据设计，支持云原生架构和高可用性，适合企业
  • 国产模型能否挑战 GPT-4？一文拆解 DeepSeek-V3 架构与实战应用 AI筑梦师 人工智能学习框架架构深度学习pythonagi人工智能tensorflow
    ✳️一、引言✅1.1DeepSeek-V3发布背景与定位随着大模型技术的快速演进，从GPT-3到GPT-4，全球在通用人工智能方向取得了长足进展。但与此同时，开源社区始终缺乏一个真正兼顾性能、效率、中文能力和实用性的高质量大模型。DeepSeek-V3的推出正是在这个背景下的一次关键突破。DeepSeek-V3是由中国团队DeepSeek开发的第三代大语言模型，它具备以下几个核心特性：开源可商用：
  • 麦谷科技-前端面经 dancehole 科技前端
    base：车联网，uniapp小程序。面试时间：2025-03月（应届）投递岗位：前端（转正实习）面试流程比较短，可能是因为经历不匹配或者第一题答的不好Tvt时间：上午约一面，下午约二面，隔一天（第三天）约hr面。整体流程还是很快的。HR面去公司线下参观了，整体地理环境也很nice。最后因为个人原因没有入职，也是相当可惜一面自我介绍&BG：两端实习，介绍了一下自己的工作。面试官表示不太感兴趣（问了
  • 计算机视觉总结 Trank-Lw 计算机视觉深度学习人工智能
    以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响。数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络
  • 我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？ 热爱电气 数学建模
    我不能去否定任何科学，也不能说谁的定义不准确，但是我坚信而我想的是是否粒子之间的自旋会扰动时空产生概率性的量子涨落现象呢？那么我们可以想办法设想一下结合尼古拉特斯拉的引力论1.特斯拉的哲学基础：振动、能量与介质特斯拉的理论体系以三个核心概念为基础振动是一切现象的本质：物质是能量的一种振动形式，不同频率的振动对应不同的物质态。以太假说：宇宙中存在一种充满空间的“介质”（以太），它是电磁波和引力的传播
  • 春招，作为普通IT实习生的我有哪些想法和准备？ 十八朵郁金香 学习
    想法&随记对即将毕业的大学生来说，秋招和春招是求职的好机会，也是一次尝试向社会进行"自我推销"的机会，体现自己的综合能力，是“意满签Offer”？还是“露出马脚，社死场面”？“准备-天时地利人和-行动”后，我们会有答案。话题回到自己，春招，我有哪些想法？去年，在学校举办校园秋招招聘之前，我已经通过线上投递+线下面试找到实习，在一家人数规模100~200的公司当前端实习生，到现在已有四个多月，没有经
  • 人工智能与网络信息技术的深度融合 鸭鸭鸭进京赶烤 学术会议人工智能AI编程ai机器人计算机视觉网络计算机网络
    在当今时代，人工智能（AI）和网络信息技术正以前所未有的速度推动着社会变革。从通用人工智能（AGI）到具身智能的普及，AI不仅实现了技术上的飞跃，也在各个行业展现出巨大的应用潜力。随着技术的不断迭代，我们迎来了许多创新应用，例如AI在电子信息技术中的应用，通过算法优化与升级，显著提高了处理效率和准确性。网络信息技术同样在飞速发展。面向2030年的未来网络发展趋势表明，网络将支撑万亿级、人机物、全时
  • 统一的视频动作模型 三谷秋水 计算机视觉机器学习人工智能计算机视觉深度学习机器学习人工智能
    25年3月来自斯坦福大学的论文“UnifiedVideoActionModel”。统一的视频和动作模型对机器人技术具有重大意义，其中视频为动作预测提供丰富的场景信息，而动作为视频预测提供动态信息。然而，有效地结合视频生成和动作预测仍然具有挑战性，当前基于视频生成的方法在动作准确性和推理速度方面难以与直接策略学习的性能相匹配。为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预
  • Gradle 打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位 有时很滑稽 Androidandroid
    Gradle打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位一、Gradle日志级别全解析1.1日志级别控制参数#按日志详细程度递增排序：./gradlewassembleDebug-q#QUIET-仅错误信息./gradlewassembleDebug#LIFECYCLE-默认级别（任务执行概览）./gradlewassembleDebug-i#INFO-显示任务输入/输出变化./gradlewass
  • Oracle OCP认证是否值得考？ 博睿谷IT99_ 数据库oracle开闭原则数据库
    OracleOCP（OracleCertifiedProfessional）认证是数据库领域的传统权威认证，但随着云数据库和开源技术的崛起，其价值正面临分化。是否值得考取，需结合你的职业定位、行业需求及长期规划综合判断。以下是关键分析：一、什么情况下值得考？1.职业定位明确：扎根传统数据库领域适用人群：从事金融、电信、能源等传统行业的DBA（数据库管理员）；需维护Oracle旧版本（如11g/12
  • 网络安全威胁与防护措施（下） 冬冬小圆帽 web安全网络php
    8.恶意软件（Malware）**恶意软件（Malware，MaliciousSoftware）**是指旨在通过破坏、破坏或未经授权访问计算机系统、网络或设备的程序或代码。恶意软件通常用于窃取敏感信息、破坏系统、窃取资源、干扰正常操作，或者获取非法控制。恶意软件种类繁多，攻击手段不断发展，可能对个人用户、企业和政府构成严重威胁。恶意软件的主要类型：病毒（Virus）：定义：病毒是能够自我复制并将自
  • 04-项目负责人对业务不熟悉 javascript
    一直以来，项目管理中存在一个较为突出的问题：项目负责人在接到产品需求后，往往只是简单浏览一眼，便着手制定项目开发计划。计划制定完成后，负责人通常只深入研究自己负责开发的模块，而对其他模块则不再深入了解。对于由其他同事负责开发的功能模块，项目负责人通常连三个基本问题都无法准确回答：一是“是什么”，即这个功能具体是什么；二是“为什么”，即客户为什么需要这个功能，这个功能对客户有什么实际用途，是否可以不
  • 自然语言处理（5）—— 中文分词 隐私无忧 人工智能#自然语言处理自然语言处理中文分词人工智能
    中文分词的基本原理及实现1.什么是词2.基本原理3.发展趋势：多数场景无需显式分词信息处理的目标是使用计算机能够理解和产生自然语言。而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。汉语词汇是语言中能够独立运用的最小的语言单位，是语言中的原子结构。由于中文缺乏类似英文的空格分隔，分词的准确性直接影响后续任务（如机器翻译、情感分析）的效果。因此，对中文进行分词就显得至关重要。中文分词（Chine
  • 数据同步基本原理及工作机制 合作愉快：） 数据库网络oracle
    一、数据同步的基本原理数据同步的基本原理是将源数据和目标数据进行比较，并将差异部分进行复制或更新，以达到数据一致性的目的。这个过程通常涉及以下关键步骤：数据的识别：首先需要确定哪些数据需要进行同步，以及源数据和目标数据的对应关系。这是数据同步的起点，也是确保数据准确性和一致性的基础。数据的复制：在确定了需要同步的数据后，接下来就是将源数据复制到目标位置。这个过程中，可以使用增量复制、全量复制或增量
  • 如何使用多向量检索文档 scaFHIO 服务器linux运维python
    在现代信息检索系统中，使用多个向量来检索单个文档是一个非常有用的技术。这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。LangChain提供了一个baseMultiVectorRetriever类，为我们简化了这一过程。本文将详细讲解如何生成这些向量，并使用MultiVectorRetriever进行检索。1.技术背景介绍在信息检索中
  • CUDA 学习(3)——CUDA 初步实践 哦豁灬 CUDA学习笔记学习CUDA
    1定位threadCUDA中提供了blockIdx,threadIdx,blockDim,GridDim来定位发起thread，下面发起1个grid，里面有2个block，每个block里有5个threads。程序让每个thread输出自己的id号:#include__global__voidprint_id(){intid=blockDim.x*blockIdx.x+threadIdx.x;pr
  • 利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索 dgay_hua python
    在当今数据驱动的世界中，快速准确的信息检索变得尤为重要。Pinecone作为一个功能强大的向量数据库，提供了广泛的功能，包括HybridSearch。本文将详细介绍如何使用Pinecone和HybridSearch构建高效的信息检索系统。1.技术背景介绍Pinecone是专为高效向量检索设计的数据库，可以处理高维数据。HybridSearch结合了密集向量和稀疏向量检索的优势，在提高检索准确性的同
  • 常用的API设计都有哪些风格 PhilipJ0303 Java面试javaAPI设计接口设计
    API设计是软件开发中非常重要的一部分，良好的API设计可以提高系统的可维护性、扩展性和易用性。常见的API设计风格主要有以下几种：1.RESTfulAPI特点：基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）来操作资源。资源通过URL定位，URL通常表示资源的层级关系。无状态，每次请求都包含足够的信息来完成请求。返回格式通常是JSON或XML。优点：简单易用，
  • 人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型 天机️灵韵 具身智能人工智能人工智能具身智能智能体
    一、核心项目概览1.Manus（闭源通用AIAgent）定位：全球首个全流程自动化通用AIAgent，GAIA基准测试SOTA水平。核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。云端依赖：需联网运行，集成浏览器操作、信息检索等工具。局限性：闭源且采用邀请制，二手市场邀请码溢价至数万
  • C语言【文件操作】详解下 Run_Teenage C语言基础c语言
    引言详细介绍了文件的随机读写函数和文件读取结束的判定看这篇博文前，希望您先仔细看一下这篇博文，理解一下文件指针和流的概念：C语言【文件操作】详解上-CSDN博客一、文件的随机读写函数1.fseek函数根据文件指针的位置和偏移量来定位文件指针（文件内容的光标）。函数原型：intfseek(FILE*stream,longintoffset,intorigin);作用：重新定位流位置指示器参数：str
  • scala的option和some 矮蛋蛋 编程scala
    原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
  • NullPointerException Cb123456 androidBaseAdapter
        java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference     出现以上异常.然后就在baidu上
  • PHP使用文件和目录 天子之骄 php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
    PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include()   include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。   在php.ini文件中设置
  • SQL SELECT DISTINCT 语句 何必如此 sql
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
  • java冒泡排序 3213213333332132 java冒泡排序
    package com.algorithm; /** * @Description 冒泡 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午09:58:39 */ public class MaoPao { public static void main(String[] args) { int[] mao = {17,50,26,18,9,10
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAOspringAjaxjsonqq
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）   闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！   实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵   网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar   strut
  • struts2 数据标签说明 darkranger jspbeanstrutsservletScheme
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
  • 链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" #define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} typedef struct node {  &nbs
  • tomcat下jndi的三种配置方式 avords tomcat
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。          tomcat配置
  • 关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。 感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
    是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由 事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
  • oracle 日期时间格式转化 征客丶 oracle
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 日期转字符窜： 一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM   月
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
    1. apply语法   FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：   private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) { ... def apply(bucketId
  • Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
      代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <[email protected]> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java基础
    /** * Description 移位打印10进制的16进制形式 * Creation Date 15-08-2008 9:00 * @author 卢俊宇 * @version 1.0 * */ public class PrintHex { // 备选字符 static final char di
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar chenyu19891124 cmdjar
    cmd命令打jar是如下实现： 在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： cd D: 回车 cd workspace/prpal
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 comsci eclipse设计模式算法工作swing
                           JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明     &nb
  • SecureCRT右键粘贴的设置 daizj secureCRT右键粘贴
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
  • Linux 软链接和硬链接 dongwei_6688 linux
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
  • DIV底部自适应 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备 dcj3sjt126com mysql
    第1步、yum安装mysql [root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server 安装结果： Installed:     mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
  • 如何调试JDK源码 frank1234 jdk
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 下面是编译jdk的具体步骤：         1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
  • Maximal Rectangle hcx2013 max
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.   public class Solution { public int maximalRectangle(char[][] matrix)
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试 jinnianshilongnian spring mvc test
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。   Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0 liyong0802 hadoop
    一、准备编译软件   1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。     环境变量设置如下：   （1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
  • StatusBar 字体白色 pangyulei status
    [[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent]; /*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
  • 如何分析Java虚拟机死锁 sesame javathreadoracle虚拟机jdbc
    英文资料： Thread Dump and Concurrency Locks   Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇 tw_wangzhengquan 位运算
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263    去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
  • jsearch的索引文件结构 yangshangchuan 搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。   jsearch的索引文件结构定义如下：     1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他