redis缓存与数据库的一致性问题

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https://blog.kido.site/2018/11/24/db-and-cache-preface/
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耗子叔的解决方案：https://coolshell.cn/articles/17416.html

即采用先更新数据库，更新成功后，再删除缓存的防止，防止后续缓存和数据库中数据不一致的情况。

考虑一下先删除缓存，再更新数据库会发生什么情况？两个并发操作，更新和查询操作，更新操作删除完缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库。于是，在缓存中的数据还是老的数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去了。

而先更新数据库，再删除缓存，可能会有短暂的不一致的情况，但是不会造成后续缓存不一致情况的发生，即保证最终一致性。

Cache Aside Pattern
失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。
命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。
更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。
最好再搭配上缓存失效，以防止极端情况的出现。

那么，是不是Cache Aside这个就不会有并发问题了？不是的，比如，一个是读操作，但是没有命中缓存，然后就到数据库中取数据，此时来了一个写操作，写完数据库后，让缓存失效，然后，之前的那个读操作再把老的数据放进去，所以，会造成脏数据。

但，这个case理论上会出现，不过，实际上出现的概率可能非常低，因为这个条件需要发生在读缓存时缓存失效，而且并发着有一个写操作。而实际上数据库的写操作会比读操作慢得多，而且还要锁表，而读操作必需在写操作前进入数据库操作，而又要晚于写操作更新缓存，所有的这些条件都具备的概率基本并不大。

所以，这也就是Quora上的那个答案里说的，要么通过2PC或是Paxos协议保证一致性，要么就是拼命的降低并发时脏数据的概率，而Facebook使用了这个降低概率的玩法，因为2PC太慢，而Paxos太复杂。当然，最好还是为缓存设置上过期时间。