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prompt人工智能计算机视觉语义分割prompt
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- Neurlps2024论文解析|Understanding Representation of Deep Equilibrium Models from Neural Collapse
SJ_HP
论文合集深度均衡模型神经坍缩隐式神经网络不平衡数据集特征收敛自对偶性质
论文标题UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective从神经坍缩视角理解深度均衡模型的表示论文链接UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective论文下载论文作者Haixiang
- Java 中 VO、POJO、DTO 的区别详解
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java开发语言
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备,在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞,都如同春日里的一缕阳光,给予我满满的动力与温暖,让我们在学习成长的道路上相伴而行,共同进步✨。期待你的关注与点赞哟!在Java开发的广阔领域中,准确理解和
- Deepseek 使用指南与提问优化策略
西瓜拍两瓣
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序言随着人工智能技术的迅猛发展,语义搜索已成为提升信息检索效率和用户体验的核心工具。DeepSeek作为一款先进的语义搜索引擎,通过自然语言处理(NLP)和机器学习技术,能够深入理解用户查询的语义意图,提供高度精准的搜索结果。本文将详细介绍DeepSeek的核心功能、集成方法,并深入探讨如何通过优化提问策略,最大化利用DeepSeek的语义搜索能力,从而提升信息检索的效率和准确性。访问DeepSe
- 基于SSM架构的疫情时期人员流调平台的设计与实现-计算机毕业设计源码69124
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- 基于物联网的家庭版防疫面罩设计与实现(论文+源码)
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2.1功能设计本次基于物联网的家庭版防疫面罩设计采用单片机作为主控核心,利用温度检测模块、红外检测模块、风扇控制器模块、紫外线消毒模块、报警提示模块构成整个系统。在系统设计上,主要包括以下功能:(1)系统具有人体监测功能,采用红外传感器检测口罩是否有人佩戴。当有人佩戴时,消毒关闭,风扇开始进气工作;当没人佩戴时,进气扇关闭,消毒工作开始。(2)系统具有体温监测功能,当佩戴口罩时,检测人体体温,并设
- 程序员未来黄金赛道:AI与大模型引领职业新机遇
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1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架,比如RNN,GRU,LSTM等等,再加上Attention,基本可以认为是NLP的标配套餐了。但是在文本分类问题上,相比于RNN,CNN的构建和训练更为简单和快速,并且效果也不差,所以仍然会有一些研究。那么,CNN到底是怎么应用到NLP上的
- LLaMA(Meta开源的AI模型)与Ollama(本地运行和管理大模型的工具)简介(注意这俩虽然名字相似但没有直接联系)
Dontla
人工智能大模型LLMllama开源人工智能
文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.**Llama3(2024年4月)****关键特性**-**开放性**:非商业许可下发布模型权重,促进研究社区发展[⁴](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/LLaMA)。-**性能优势**:在NLP基准测试中表现优异,例如代码生成任
- 《基于Django和ElasticSearch的学术论文搜索推荐系统的设计与实现》开题报告
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bysjbysjbiyesheji0005biyesheji0001python课程设计数据分析django商品房毕业设计可视化
博主介绍:✌全网粉丝10W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌>想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页,了解更多项目!感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业。1、毕业设计:2025年
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23年AI大模型技术狂飙一年后,24年AI大模型的应用已经在爆发,因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要,那么如何才能更好地掌握呢?一份AI大模型详细的知识图谱和学习路线就变得非常重要!一、大模型全套的学习路线学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳
- 【深度学习】Hopfield网络:模拟联想记忆
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Transformer优化,什么是稀疏注意力?Transformer模型自2017年被提出以来,已经成为自然语言处理(NLP)领域的核心架构,并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而,随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升,Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题,研究者们提出了多种优化方法,其中稀疏注意力(SparseAttention)是一种备
- 【AI论文】GHOST 2.0:高保真一次性头部生成迁移
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摘要:近年来,虽然人脸交换任务在研究领域受到了广泛关注,但与之相关的头部交换问题却仍大都未被深入探索。除了肤色迁移外,头部交换还带来了额外的挑战,比如在合成过程中需要保留整个头部的结构信息,以及修补交换后的头部与背景之间的缝隙。在本文中,我们提出了GHOST2.0来解决这些问题,它包含两个针对特定问题的模块。首先,我们引入了一个增强的Aligner模型用于头部重演,该模型能够在多个尺度上保留身份信
- AI是否也存在人性中的阴暗面呢?
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聊完DeepSeek和ChatGPT的厉害之处,不可否认的是它带给我们活着是全世界太大的惊奇,感受到AI技术的蓬勃发展以及未来我们将要或者已经无处不面对的各种AI技术。但是AI不是魔法。它是一种工具——和任何工具一样,它可以用于好或坏。所有人都在讨论AI,称赞AI,就像它是下一场伟大的革命一样。但是似乎目前没听到有人讨论:1、人工智能并不总是准确的。2、人工智能可能有偏见。3、人工智能可以被操纵。
- AI时代保护自己的隐私
好运工具 - HapTool
人工智能好运工具HapToolDeepSeekchatgpt
人工智能最重要的就是数据,让我们面对现实,大多数人都不知道他们每天要向人工智能提供多少数据。你输入的每条聊天记录,你发出的每条语音命令,人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。我建设了一个网站(haptool.com),经常能在后台看到chatgpt的爬虫浏览过,就和百度,Google的爬虫一样,他们同样在爬取网络的上的数据。所有这些都在被处理、分析和(有时)存储。如果你认为人工智能公司没有使用这
- 【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析(非常详细)收藏这一篇就够了!
Cc不爱吃洋葱
人工智能大语言模型语言模型LLM大模型大模型面试大模型算法
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式:请简述什么是大模型,以及它与传统模型的主要区别是什么?回答:大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外,大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
- 清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布!104页超全解析使用教程
职场程序猿
deepseekai
看了这么多deepseek使用指导,包括什么使用指南,15天指导手册,还有一些自媒体账号写的使用方法,普遍的问题是十分粗糙,没有实际的指导意义。还有些用的是chatGPT的训练方式,要知道,DeepSeek和chatGPT是两种模型,一个是推理型,一个是指令型,这是驴唇不对马嘴啊。虽然deepseek官方也提供了提示库文档,进行了13种场景的分类,但是具体举例也不够详细。有需要可以自取:「Deep
- 书籍-《医学图像分析(论文版)》
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书籍:MedicalImageAnalysis作者:AlejandroFrangi,JerryPrince,MilanSonka出版:AcademicPress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《医学图像分析(论文版)》01书籍介绍医学成像技术是许多生物医学科学突破的基础,成为推动生物医学科学进步的关键技术。《医学图像分析》一书提供了医学图像计算和分析的实用知识,由该领域的顶尖教
- 基于 MetaGPT 自部署一个类似 MGX 的多智能体协作框架
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MGX(由MetaGPT团队开发的mgx.dev)是一个收费的多智能体编程平台,提供从需求分析到代码生成、测试和修复的全流程自动化功能。虽然MGX本身需要付费,但您可以通过免费服务和开源项目搭建一个类似的功能。以下是一个分步骤的实现方案,充分利用开源工具和免费云服务,模拟MGX的多智能体协作开发体验。目标是实现“一次性输入需求,自动生成完整项目代码”的功能,同时尽量减少人工干预。文章目录一、目标与
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一。本文将重点讨论无
- AI大语言模型概述:从GPT到BERT的技术演进
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AI大模型应用入门实战与进阶DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术,它可以理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据,捕捉到语言的语法、语义和情感等信息,从而实现对自然语言的理解和生成。1.2为什么大语言模型如此重要大语言模型在近年来取得了显著的进展,它们在各种自然语言处理任务中都取得了最先进的性能。这些任务包括机器翻译、情感分析、文本摘要、问答系统等。大语言模型的成功在很大
- GPT-4.5实际性能评测:实际探索
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能
摘要经过数万轮严格测试,GPT-4.5的性能并未超越其前代产品GPT-4。此前发布的《GPT-4.5一手实测:垃圾》一文中存在不准确描述,在此向读者致歉。尽管GPT-4.5在价格上有所提升且响应速度较慢,但测试结果显示其模型素质并未达到预期水平。这一发现提醒我们在评估新技术时应更加谨慎。关键词GPT-4.5性能,测试结果,模型素质,响应速度,价格较高一、GPT-4.5的性能表现评估1.1GPT-4
- GPT-4.5
开发者每周简报
人工智能
OpenAI正式发布GPT-4.5——迄今为止最强大的AI模型的研究预览版。从今天起,它向Pro用户和开发者开放,引发了全球AI爱好者的热烈讨论。OpenAI团队表示,GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型,在预训练和后训练方面实现了重大突破。通过扩展无监督学习,GPT-4.5增强了识别模式、建立联系和创造性洞察的能力,尽管它并不是专门为推理任务设计的。早期测试者表示,与GPT-4.5交互的
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的