自动驾驶代客泊车AVP泊车规划模块详细设计

目录

1.    背景... 3

2.    泊车模块架构图... 4

3.    泊车规划模块信号... 5

3.1 输入信号... 5

3.2 输出信号... 5

4.    模块预处理... 6

4.1 坐标系转换... 6

4.2 车库及轨迹处理策略... 7

5.    泊车规划模块算法设计... 8

5.1 泊入规划模块... 8

5.1.1 泊入状态机... 8

5.1.2 Init状态... 9

5.1.3 RotateDown状态... 11

5.1.4 RotateUp状态... 14

5.1.5 StarightPark状态... 16

5.1.6 ParkingDone状态... 17

5.2 泊出规划模块... 17

5.2.1 泊出状态机... 17

5.2.2 Init状态... 18

5.2.3 RotateForward状态... 19

5.2.4 RotateBackward状态... 21

6.    平行库泊车设计... 21

7.    模块后处理... 22

1. 背景

随着产品的不断迭代，外部停车场的铺开，PAVP车辆需要应对的场景将越来越复杂，因此整体算法泛化能力的提升显得尤为关键。为了打磨泊车规划的能力，算法架构应当设计的更为灵活，可以针对使用场景迁入更为先进有效的算法，同时也可以更好的结合现有成熟的仿真平台进行算法的离线调优；此外考虑到产品的设计需求以及硬件算力的限制，算法性能的优化也是十分重要的课题。

1. 泊车模块架构图

  泊车规划模块的主要功能是结合决策信息、车身数据以及imu数据在给定场景状态和解空间范围内，进行泊车轨迹的的规划，最终输出规划轨迹。目前泊车规划部分与下游控制部分时同频设计为40hz。泊车规划模块架构图如下：

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