- Flink项目基础配置指南
Edingbrugh.南空
flink大数据flink大数据
在大数据处理领域,ApacheFlink凭借强大的实时流处理和批处理能力,成为众多开发者的首选工具。在日常工作中,开发FlinkJar任务是常见需求,但每次都需重复配置日志、梳理pom依赖、设置打包插件等,流程繁琐且易出错。为提升开发效率,减少重复劳动,将这些基础配置进行整理归纳十分必要。本文将围绕Flink项目的本地日志配置、pom依赖及插件配置展开详细介绍,为开发者提供一套可直接复用的基础配置
- SQLserver数据库学习笔记
溪衡
学习
小记1:1.newid()我觉得是一个生成唯一键的好方法,不用自增控制主键,可以用这个试试,注意不做处理的话,需要36位。例如:在数据库中直接使用语句selectnewid()2.nolock按我的理解是“不上锁的”,所谓的脏读,大多用的都是这个东西,据说可以提高查询速度。3.go批处理语句,将前面的代码作为一批处理。4.内连接与简单多表在数据量少的时候查询速度差距并不明显。5.删除和更新数据时,
- SQL Server 中的 GO 及其与其他数据库的对比
杨云龙UP
三大数据库学习数据库sqlserversqlOracleoracleMySQLmysql
在SQLServer中,GO不是SQL语言的一部分,而是一个批处理分隔符,用于分隔脚本中的多个SQL语句或执行块。它由SQLServerManagementStudio(SSMS)等工具处理,用来指示执行一个批次的SQL语句。1、SQLServer中的GO作用分隔批次(处理多批次脚本):将SQL脚本中的语句分成多个批次执行。每个GO表示一个独立的执行块。例如,在某些操作中,创建表的语句可能依赖于先
- Java中的批处理优化:使用Spring Batch处理大规模数据的实践
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
javaspringbatch
Java中的批处理优化:使用SpringBatch处理大规模数据的实践大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在处理大规模数据的场景中,批处理是一个非常常见且必要的操作。Java中的SpringBatch是一个强大的框架,能够帮助我们高效地执行复杂的批处理任务。本文将带大家了解如何使用SpringBatch处理大规模数据,并通过代码示例展示如何实现高效的批
- Spring Batch :高效处理海量数据的利器
一叶飘零_sweeeet
Springbootspringboot
SpringBatch是Spring框架中一个功能强大的批处理框架,旨在帮助开发人员轻松处理大量数据的批量操作,比如数据的导入、导出、转换以及定期的数据清理等任务。它提供了一套完善且灵活的机制,使得原本复杂繁琐的数据批处理工作变得条理清晰、易于管理和扩展。接下来,我们将全方位深入探究SpringBatch,从其核心概念、架构组成,到具体的使用示例以及在不同场景下的应用优势等,带你充分领略它的魅力所
- 大数据面试必备:Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
Kafka面试题-在Kafka中,如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中,通过优化Producer和Consumer的配置,可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略:1、Producer端优化:batch.size:批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息,但要注意不能无限制增大,否则会导致内存占用过多。linger
- ‘conda‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
THe CHallEnge of THe BrAve
conda
出现'conda'不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件的错误,通常是因为Conda没有正确添加到系统的环境变量中。以下是解决方法:1.确认Anaconda/Miniconda是否安装成功打开文件资源管理器,检查D:\anaconda3文件夹是否存在。如果存在,检查其中是否包含Scripts和condabin文件夹。如果这些文件夹不存在,可能是安装过程有问题,建议重新安装Minicon
- 【机器学习实战】Datawhale夏令营2:深度学习回顾
城主_全栈开发
机器学习机器学习深度学习人工智能
#DataWhale夏令营#ai夏令营文章目录1.深度学习的定义1.1深度学习&图神经网络1.2机器学习和深度学习的关系2.深度学习的训练流程2.1数学基础2.1.1梯度下降法基本原理数学表达步骤学习率α梯度下降的变体2.1.2神经网络与矩阵网络结构表示前向传播激活函数反向传播批处理卷积操作参数更新优化算法正则化初始化2.2激活函数Sigmoid函数:Tanh函数:ReLU函数(Rectified
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- 基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
跨过山河大海
一、Hadoop的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom:Hadoop当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反复
- [南大ICS-PA2] 字符串处理函数和printf实现
HNU_ZHAO
南大ICSlinux架构c语言
[南大ICS-PA2]程序、运行时环境与AMstingprintf实现AM-裸机(bare-metal)运行时环境RTFSC(3)通过批处理模式运行NEMU实现常用的函数实现字符串处理函数`size_tstrlen(constchar*s);``char*strcpy(char*dst,constchar*src);``char*strncpy(char*dst,constchar*src,siz
- Jenkins Pipeline 与 Python 脚本之间使用环境变量通信
要站在顶端
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JenkinsPipeline与Python脚本之间使用环境变量通信指南✅目标在JenkinsPipeline中设置环境变量在Python脚本中读取这些变量构造可访问的日志链接(artifactURL)用于钉钉/邮件通知中的日志路径拼接一、Jenkinsfile设置环境变量(Windows批处理方式)✅示例:在bat块中设置变量stage('SendNotification'){steps{scr
- 湖仓一体实时数据采集与存储实践
danny-IT技术博客
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文章目录湖仓一体实时数据采集与存储实践1.实时数仓演进:从传统数仓到湖仓一体1.1传统数仓的局限性:批处理延迟与数据孤岛1.2湖仓一体(Lakehouse)的核心价值1.3典型行业场景解析案例1:金融实时风控案例2:电商库存同步2.CDC实时数据捕获技术选型2.1主流CDC技术对比Debezium实战配置2.2数据捕获模式详解全量快照模式增量日志模式2.3异常处理策略断点续传实现数据一致性保障3.
- 实时反欺诈:基于 Spring Boot 与 Flink 构建信用卡风控系统
程序员leon
风控大数据系列springbootflink后端风控
在金融科技飞速发展的今天,信用卡欺诈手段日益高明和快速。传统的基于批处理的事后分析模式已难以应对实时性要求极高的欺诈场景。本文将详细介绍如何利用SpringBoot和ApacheFlink这对强大的组合,构建一个高性能、可扩展的实时信用卡反欺诈系统。一、核心思想:从“单点”到“模式”传统的反欺诈规则可能只关注单笔交易的某个特征,比如“金额是否过大”。而现代的欺诈行为往往是一种模式(Pattern)
- 20倍推理加速秘诀!揭秘批处理(Batching)的底层优化逻辑 | 附工业级调优指南
Lilith的AI星球
大模型百宝箱人工智能AIGCBatching大模型LLM
1什么是批处理?批处理(Batching)指在模型推理时一次性输入多个样本(如图像、文本序列)而非逐条处理。例如:单样本推理:输入=[样本1]→输出=[结果1]批处理推理:输入=[样本1,样本2,...,样本N]→输出=[结果1,结果2,...,结果N]关键技术价值:通过并行计算最大化硬件利用率,尤其对GPU/TPU等加速器效果显著。2批处理加速推理的三大核心原理2.1并行计算资源榨取(核心机制)
- Spark Streaming 原理与代码实例讲解
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
SparkStreaming原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时流数据处理的重要性在当今大数据时代,海量的数据正以前所未有的速度不断产生。传统的批处理模式已经无法满足实时性要求较高的应用场景,如实时推荐、实时欺诈检测等。因此,实时流数据处理技术应运而生,成为大数据领域的研究热点。1.2SparkStreaming的优势SparkStreaming是ApacheSpark生态系统中的一个重要组件
- React Native 新架构
sgegv
程序员reactnative架构react.js
批处理。对Native调用进行排队,批量处理。异步设计的好处是不阻塞,这种设计在大部分情况下性能满足需求,但是在某些情况下就会出问题,比如瀑布流滚动。当瀑布流向下滑动的时候,需要发请求给服务端拿数据进行下一步渲染。滚动事件发生在UIthread,然后通过Bridge发给JSthread。JSthread监听到消息后发请求,服务端返回数据,再通过Bridge返回给Native进行渲染。由于都是异步,
- 如何优化HarmonyOS 5的分布式通信性能?
程序员小刘
分布式华为HarmonyOS5
以下是针对HarmonyOS5分布式通信性能优化的系统性方案,结合核心技术特性与实践经验:一、传输层优化数据压缩与批处理//启用ZLIB压缩(>1KB自动压缩)DistributedConfigconfig=newDistributedConfig.Builder().setCompressionType(CompressionType.ZLIB)//压缩率50%+.setCompressionT
- 小白学大模型:Hugging Face Tokenizer
AI大模型_学习君
人工智能chatgpt语言模型自然语言处理大模型huggingfacetoken
Tokenizer介绍在自然语言处理(NLP)领域,Tokenizer(分词器)是准备输入模型的关键步骤之一。HuggingFace提供了用于各种模型的分词器库,其中大多数分词器都以两种风格提供:一种是完整的Python实现,另一种是基于Rust库Tokenizers的“Fast”实现。这两种实现方式各有特点,其中“Fast”实现具有两大优势:显著提升速度:特别是在批处理分词时,使用“Fast”实
- linux计划任务详解,Linux计划任务详解
鹤栖梧桐
linux计划任务详解
计划任务是系统的常见功能,利用任务计划功能,可以将任何脚本、程序或文档安排在某个最方便的时间运行。任务计划在每次系统启动的时候启动并在后台运行。在Linux系统中,当我们需要在服务器上定时执行一些重复性的事件时使用的,可以通过Linux计划任务程序来运行准备好的脚本、批处理文件夹、程序或命令,在某个特定的时间运行。计划任务在Linux中一般使用Crontab,通过crontab命令,我们可以在固定
- Hive集成Paimon
Edingbrugh.南空
数据湖hive大数据hivehadoop数据仓库
引言在大数据领域,数据存储与处理技术不断演进,各类数据管理工具层出不穷。ApacheHive作为经典的数据仓库工具,以其成熟的生态和强大的批处理能力,长期服务于海量数据的存储与分析;而ApachePaimon作为新兴的流式湖仓存储引擎,具备实时写入、高效查询和统一批流处理等特性,为数据管理带来了新的活力。将Hive与Paimon进行集成,能够充分融合两者优势,实现数据的高效存储、实时处理与灵活分析
- 2025系统架构师---必考知识
喜欢猪猪
2025---系统架构师系统架构
1.软件体系结构风格用于描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式,反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性,并可指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整系统。软件体系结构风格的种类:1)数据流体系结构风格(批处理风格、管道---过滤器风格);2)调用/返回体系结构风格(主程序/子程序风格,面向对象的风格,层次型风格,客户端/服务器风格);3)以数据为中心的体系结构风格(仓库风格、黑板风
- java中使用tika_java-使用Tika jars进行Mimetype检查
chsqi
java中使用tika
我正在开发单独的标准Java批处理程序.我正在尝试使用TikaJars确定文件附件的模仿类型.我正在使用Tika1.4Jar文件.我的代码看起来像Parserparser=newAutoDetectParser();InputStreamstream=newFileInputStream(fileAttachment);intwriterHandler=-1;ContentHandlerconte
- nextTick 核心原理与应用
teeeeeeemo
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Vue.js的nextTick是一个核心异步机制,用于解决DOM更新时机问题。其核心原理和应用如下:一、核心作用延迟回调执行nextTick将回调函数推迟到下一次DOM更新周期后执行,确保操作基于最新的DOM状态。解决异步更新问题Vue的数据驱动视图更新是异步的(通过队列批处理),直接修改数据后立即访问DOM可能获取旧状态。nextTick提供了一种安全访问更新后DOM的途径。二、工作原理Vue的
- 大数据领域Flink的SQL应用实战
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据flinksqlai
大数据领域Flink的SQL应用实战关键词:FlinkSQL、大数据处理、实时计算、流处理、批处理、动态表、TableAPI摘要:本文深入探讨ApacheFlink的SQL生态体系,从核心概念、架构原理到实战应用展开系统解析。通过剖析FlinkSQL的流批统一处理模型、动态表语义、时间窗口机制等关键技术,结合具体代码案例演示数据接入、复杂事件处理、状态管理等核心功能。详细讲解如何利用FlinkSQ
- [windows]cmd 后台运行命令
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在Windows的cmd中,如果你想要在后台运行一个命令,你可以使用start命令配合/B选项。这样可以在一个新的窗口中运行命令,但不会等待命令结束而阻塞cmd窗口。例如,如果你想要在后台运行一个名为my_script.bat的批处理脚本,你可以使用以下命令:start/Bmy_script.bat如果你想要运行一个不需要交互的命令,比如ping,你可以直接在start命令后面加上命令和参数:st
- 『大模型笔记』基于Transformer的生成式模型分布式服务系统
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基于Transformer的生成式模型分布式服务系统文章目录一、生成模型的推理过程二、当前推理系统的局限1.不灵活的请求级调度(request-levelbatch)2.批处理受限于请求形状不同三、Orca系统架构四、性能评估总结参考资料Gyeong-InYu和JooSeongJeong(首尔大学);Geon-WooKim(FriendliAI和首尔大学);SoojeongKim(Friendli
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深入探究Python领域vLLM的核心功能:让大模型推理像高铁一样高效关键词:vLLM、大语言模型推理、PagedAttention、连续批处理、GPU优化摘要:大语言模型(LLM)的推理效率一直是工业落地的“卡脖子”问题——传统推理框架在高并发、长文本场景下常出现延迟飙升、GPU资源浪费。本文将以“技术拆解+实战演示”的方式,深入解析Python领域明星框架vLLM的核心功能,从底层原理到代码实
- Vela sensor uORB 框架学习
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1.概述uORB是一个用于嵌入式系统的发布-订阅机制,是一个异步消息传递系统,主要用于不同模块、线程之间的通信。它的设计类似于ROS(RobotOperatingSystem)的话题机制,但更加轻量级,适合在资源受限的嵌入式系统中使用。uORB主要特点:轻量级的发布-订阅消息传递系统支持多个发布者/订阅者支持多实例主题基于文件系统的接口支持数据队列支持消息批处理和频率控制2.架构设计uORB系统主
- 操作系统知识(1)
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系统分析师备考天天学操作系统分类总结
操作系统的分类总结1、批处理操作系统:单道批处理和多道批处理(主机与外设可并行)2、分时操作系统:一个计算机系统与多个终端设备连接。将CPU的工作时间划分为许多很短的时间片,轮流为各个终端的用户服务。3、实时操作系统:实时是指计算机对于外来信息能够以足够快的速度进行处理并在被控对象允许的时间范围内做出快速反应。实时系统对交互能力要求不高但要求可靠性有保障。4、网络操作系统:是使联网计算机能方便而有
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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- NIO示例
daysinsun
nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
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int x;
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
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This by default will select users in this order
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I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
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$('#changeform').submit(function() {
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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问题一:
org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
<Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持