- ADC中断 电流值异常问题
沙琪玛666
算法
voidgetPowSum(void){staticuint16_ti=0;//基准电流采样12323//staticuint16_tia_buffer[MEDIAN_FILTER_SIZE]={0};//uint16_tfiltered_IA=medianFilter(ia_buffer,ADC_Value.value.IA);//采样数据累加ADC_Value.value.MV_16500_I
- 快速傅里叶变换(FFT)是什么?
Yashar Qian
信号处理快速傅里叶变换
快速傅里叶变换(FFT)是什么?快速傅里叶变换(FFT)本质上是一种极其高效的算法,用来计算**离散傅里叶变换(DFT)**及其逆变换。它是数字信号处理、科学计算和工程应用中最重要的算法之一。要理解FFT,先理解它要解决的问题:离散傅里叶变换(DFT)是什么?DFT全称:**DiscreteFourierTransform(离散傅里叶变换)想象你有一段数字化的信号(比如一段音频采样、图像像素数据、
- Python实现快速傅里叶变换(FFT)
haodawei123
工作总结
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600赫兹,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采#样频率为1400赫兹(即一秒内有1400个采样点,一样意思的)x=np.linspace(0,1,1400)#设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600y=7np.sin(2np.p
- TI SAR ADC
,这里简单介绍下TISAR原理及相关技术时域交织ADC通过并行多个子ADC,使其依次对输入进行采样、转换、输出的一种高速ADC结构。这种类型ADC的采样率可以达到子ADC的M倍,M是通道数,同时又具有子ADC的精度及特点。M通道时域交织ADC基本原理图如上图所示。子ADC采样率为fs/M,其中fs是时域交织ADC采样率。各子ADC采样时钟均匀分布,依次按相位延迟1/fs完成各自转换后再通过选择器(
- 强化学习系列——PPO算法
lqjun0827
算法深度学习算法人工智能
强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识:策略梯度&Advantage二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式(一图总览)参考文献PPO示例代码实现补充内容:重要性采样一、问题背景:我们想估计某个期望❗问题:二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、离散采样形式(蒙特卡洛估计)四、标准化的重要性采样五、在强
- ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析
尤颖贝Dora
ArduinoFFT库版本差异导致峰值频率提取问题分析arduinoFFTFastFourierTransformforArduino项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ar/arduinoFFT问题背景在使用ArduinoFFT库进行音频频率分析时,用户报告了不同版本间的兼容性问题。具体表现为:在使用ArduinoNano和MAX9814麦克风进行音频采样时,
- PCL 稀疏点云上采样——最近邻插值与K近邻插值(C++详细过程版)
点云侠
PCL算法实现与优化c++开发语言算法3d
点云插值一、算法原理1、原理概述2、参考文献二、代码实现三、结果展示算法原理参考自论文,代码由CSDN点云侠原创,首发于:2025年6月23日。一、算法原理1、原理概述 点云是一系列离散点的集合,点云密度越大,密集程度就越高,反之越低。实物目标上的点并不完全在点云上显示。在多次测量获取的点云数据中,实物目标上的一个固定点有可能在每一次测量数据上,也可能在某一次测量数据上,更可能在任何一次测量数据
- MLX LM - 在Apple芯片上运行大语言模型的Python工具包
富婆E
#AI开源项目python人工智能MLXmacOS大模型Apple芯片
文章目录一、关于MLXLM1、项目概览2、相关链接资源3、功能特性二、安装配置三、使用指南1、快速开始2、PythonAPI3、量化模型,上传HF4、流式生成采样5、命令行6、长提示词与生成四、支持模型大模型一、关于MLXLM1、项目概览MLXLM是一个Python工具包,支持在Apple芯片上使用MLX进行文本生成和大语言模型微调。2、相关链接资源GitHub:https://github.co
- stm32引脚功能
desssq
armarm开发嵌入式硬件
一、输入模式模拟输入模式功能:将引脚直接连接到片上的ADC(模数转换器)或DAC(数模转换器,如果支持)模块。特点:禁止施密特触发器(数字输入缓冲器被关闭),避免引入数字噪声。禁止上拉和下拉电阻。引脚状态不能被CPU读取(读取IDR寄存器为0)。引脚电平由外部模拟信号直接决定。典型应用:连接模拟传感器(温度、光照、电压、电流等)到ADC进行采样。浮空输入模式功能:引脚作为纯数字输入。特点:施密特触
- 使用WS-Trust / STS采样器扩展JMeter
dnc8371
javahttpsopensslapachetomcat
JMeter没有对WS-Security或WS-Trust的任何内置支持,这使我为JMeter开发了此STSSampler–可以在负载测试STS时使任何人的生活变得更好。首先,您需要拥有ApacheJMeter发行版。我正在使用v2.7。然后,您可以从此处下载sts.sampler.zip–解压缩并将“repo”目录直接复制到JMETER_HOME。还将lib.ext目录中的所有jar都复制到JM
- UNet改进(5):线性注意力机制(Linear Attention)-原理详解与代码实现
摸鱼许可证
人工智能计算机视觉
引言在计算机视觉领域,UNet架构因其在图像分割任务中的卓越表现而广受欢迎。近年来,注意力机制的引入进一步提升了UNet的性能。本文将深入分析一个结合了线性注意力机制的UNet实现,探讨其设计原理、代码实现以及在医学图像分割等任务中的应用潜力。UNet架构概述UNet最初由Ronneberger等人提出,主要用于生物医学图像分割。其独特的U形结构由编码器(下采样路径)和解码器(上采样路径)组成,通
- threejs 简单的点到点闪电或电流效果
~在水一方
three.js
文章目录效果一、实现原理二、实现步骤1.根据起点和终点计算对齐到X轴的矩阵2.生成基础拐点3、生成Curve并采样点4、将采样点进行小范围抖动偏移5、变换回原始位置6、增加逐帧显示的动效请添加图片描述核心代码效果threejs中简单的点到点闪电效果,也可以作为电流效果一、实现原理1、将起点和终点连线对齐到X轴上并且起点与原点重合,方便后续计算2、在起点和终点之间均匀的获取数个点(如5个)作为基础的
- STM32之定时器之输入捕获
绿竹-大地
stm32单片机嵌入式硬件
从上图可以看到输入捕获的配置流程,第一步就是配置GPIO口,以及复用。然后就是配置滤波器,这里的滤波器并不会改变信号频率,而是以非常高速的脉冲连续采样,当连续采样的电平都是一样的时候才会将信号发送给下面的电路。然后就是配置边沿检测,可以选择上升沿触发也可以选择下降沿触发。然后就是配置信号分路,是想要直连这一条路还是另外一条路。然后就是分频器的配置,对信号进行分频处理。最后就是CCR了,这里需要补充
- Qt音频采集:QAudioInput详解与示例
1.简介QAudioInput是QtMultimedia模块中用于音频采集的核心类,能够从麦克风等输入设备实时获取原始音频数据(PCM格式)。本文将通过原理讲解和代码示例,帮助开发者快速掌握音频采集的核心技术。2.核心功能支持多种音频格式(采样率/声道/位深)提供实时音频流访问自动管理音频设备资源支持多平台(Windows/Linux/macOS/移动端)3.开发准备3.1环境要求#.pro文件添
- Cartographer源码阅读---MapBuilder的声明与构造
虾眠不觉晓,
cartographerCartographerSLAM
前面已经谈到了Cartographer中添加轨迹的方法和传感器的数据流动走向。我们注意到,在添加轨迹的时候,除了添加位姿估计器还有采样器,订阅回调函数之外,最重要的是通过map_builder_bridge添加了一条轨迹,其他的都是为它服务的。咱们这节详细看看MapBuilder这个Cartographer的核心。开始一条轨迹添加轨迹是开启Cartographer的大门.顾名思义,添加轨迹就是Ad
- ZigBee_CC2530_03H_ADC寄存器
ADC支持多达14位模数转换,有效位数(ENOB)多达12位。ADC包括一个具有多达8个独立配置通道的模拟多路转换器和参考电压发生器,并且通过DMA将转换结果写入存储器。具有多种运行模式。ADC主要特征如下:可选的采样率,可设置分辨率(7~12位)。8个独立的输入通道,单端或者差分。参考电压可选为内部、外部单端、外部差分或AVDD5。中断请求产生。转换结束时DMA触发。温度传感器输入。电池测量能力
- 中频收发卡-采集回放
FPGA_ADDA
fpga开发FPGA加速卡KU115高速采集卡
中频收发卡是一款集成高速AD和DA转换器超高带宽PCIe总线高速采集回放板卡。它具有14bit分辨率、3GS/sAD采样率和12.6GS/sDA更新率,基于XilinxKU060FPGA系列。高速AD/DA转换器适用于雷达或通信中的高频和中频信号采集与数据回放,板载开放FPGA工程为用户开发与部署定制FPGA处理IP带来便利。提供快速的PCIExpress3.0x8数据传输接口,附带的通用IO接口
- 超高速10G采集卡
FPGA_ADDA
fpga开发高速采集卡10G采集卡
超高速10G采集卡是一款高端14位数据采集平台,旨在满足最具挑战性的测量环境。特性:单通道和双通道操作单通道10GSPS或双通道5GSPS7GByte/s持续数据传输速率开放式FPGA支持实时DSP脉冲检测固件选项波形平均固件选项特征单通道和双通道工作模式双通道5GSPS,单通道10GSPS采样率14位垂直分辨率DC耦合3GHz模拟带宽数字用户控制降噪滤波器可编程DC偏移内部和外部时钟参考内部和外
- 在signal 这个信号上加一个高斯噪声,噪声的水平可以调节,如何实现?
fK0pS
PYTHON
要在信号signal上添加可调节水平的高斯噪声,可以使用NumPy的random.normal函数生成高斯噪声。高斯噪声的水平可以通过标准差(std)参数来控制,标准差越大,噪声水平越高。以下是实现代码:importnumpyasnp#原始信号生成代码signal_duration_s=60#信号长度为1秒##changeunittosecondsampling_freq=1000#采样频率为10
- oracle ash说明,ASH报告解读
跨考考研
oracleash说明
TopEventsTopUserEventsEventEventClass%ActivityAvgActiveSessionsCPU+WaitforCPUCPU69.832.75cursor:pinSwaitonXConcurrency22.500.89dbfilesequentialreadUserI/O3.360.13这一部分是用户会话的等待事件的信息。列出了采样时段内数据库发生的显著用户等待
- 46-Oracle ASH-报告生成
小伙伴们,OracleASH(ActiveSessionHistory)日常排查性能问题的多不多。当业务突然卡顿、告警频发时,ASH快速定位问题(每秒采样活动会话的等待事件、SQL_ID和阻塞关系,直接透视数据库的实时状态),这个用起来还是很顺手的。ASH是DBA的灭火器,尤其在秒级故障定位中无可替代。不过由于数据保存时间有时效数据容易被覆盖哦。一、OracleASH性能监控来历和价值传统监控局限
- 时序数据库的深入浅出介绍(2022)
蓝宝石的傻话
TSDB时序数据库时序数据库数据库
时序数据库是一类专门用于存储和分析时间序列数据的数据库。时间序列数据通常包含时间戳和对应的指标值,用于监控和分析某个目标的变化趋势。时序数据库需要高效存储大量时间序列数据,并支持相关的分析与运算,如聚合、下采样、滚动窗口等。起源时序数据库的起源可以追溯到20世纪70年代。随着工业控制和SCADA系统的兴起,人们需要存储和处理大量时间序列数据。这促进了时序数据库的出现。时序数据库的主要发展阶段包括关
- 革新引擎调校:第三代高精度爆震监测系统重塑性能边界
Triv2025
爆震监测系统CAN总线记录多核DSP处理数据分析引擎调校工业级防水气缸独立增益
在竞技级引擎调校领域,毫秒级的爆震信号决定成败。新一代PLEXKNOCKMONITORV3发动机爆震分析仪,爆震监测系统以多核DSP架构、气缸级动态分析及实时FFT技术,将振动信号转化为可视化数据图谱,为工程师提供超越传统阈值的诊断维度。一、核心突破▍纳米级振动捕获44kHz高频采样率精准抓取燃烧室压力波动专用音频DSP芯片实现背景噪声动态滤波(信噪比提升300%)▍三维爆震建模独创3D动态阈值算
- 47-Oracle ASH报告解读
上一期生成了ASH报告后,就需要解读报告关键信息。ASH的使用可以快速定位瞬时性能问题。生产环境的场景时间紧、任务重,但是必须要结合具体业务分析,同时借助其他工具做报告做趋势分析。一、ASH技术原理1.核心机制采样原理:ASH每秒采样一次活动会话(状态为ACTIVE,非空闲等待),由后台进程MMNL(MemoryMonitorLight)执行数据存储:内存:采样数据存储在SGA的循环缓冲区(V$A
- 浅谈网络层流量监控
时小雨
Android网络kotlinandroid网络
一、核心概念与价值网络层流量监控是网络管理的核心能力,如同给网络装上了"透视眼"。它聚焦OSI第三层(网络层),实现三大核心价值:性能透视:实时识别带宽瓶颈和延迟问题安全雷达:秒级检测DDoS攻击等异常流量决策支撑:为带宽扩容提供数据依据二、关键技术对比与选型技术粒度资源消耗适用场景特点NetFlow会话级中企业网络分析Cisco主导,功能全面sFlow报文采样低高速网络监控实时性强,开销小SNM
- H750 双ADC交替采样 CUBEMX
現実君
算法
HAL_ADCEx_Calibration_Start(&hadc2,ADC_CALIB_FACTOR_LINEARITY_REGOFFSET,ADC_SINGLE_ENDED);//精校ADC采样HAL_ADCEx_Calibration_Start(&hadc1,ADC_CALIB_FACTOR_LINEARITY_REGOFFSET,ADC_SINGLE_ENDED);HAL_ADC_Sta
- 突破K-means终极局限:ISODATA算法完全解读(附实战代码)
AI妈妈手把手
算法kmeans机器学习ISODATA聚类算法k-means
大家好!欢迎来到我的技术分享博客~在前期系列中,我们从K-means的随机初始化陷阱出发,逐步剖析了Canopy+K-means的粗筛优化、K-means++的概率采样和二分K-means的层次分裂。今天,迎来K-means家族的终极进化形态——ISODATA算法!它不仅解决初始点敏感和K值预设问题,更能动态分裂合并簇,彻底突破球形假设限制!K-means算法详解Canopy+K-means优化方
- 深度学习训练难题:6大问题与实战解法
目录深度学习模型训练常见问题及解决方法引言一、梯度消失与爆炸问题描述解决方法二、过拟合问题问题表现解决方案三、学习率问题学习率影响自适应学习率四、数据不平衡处理策略过采样技术(SMOTE):五、局部最小值陷阱解决方案六、硬件限制问题混合精度训练梯度累积完整代码实现代码自检清单结论深度学习模型训练常见问题及解决方法引言在深度学习模型训练过程中,开发者常会遇到各种阻碍模型收敛或影响性能的问题。本文深入
- SAM分割一切-使用SAM自动生成对象掩码示例
暖季啊
论文阅读机器学习人工智能图像分割SAM
使用SAM自动生成对象掩码由于SAM可以有效地处理提示,因此可以通过对图像上的大量提示进行采样来生成整个图像的掩码。该方法用于生成数据集SA-1B。类SamAutomaticMaskGenerator实现此功能。它的工作原理是对图像上网格中的单点输入提示进行采样,SAM可以从每个提示中预测多个掩码。然后,过滤蒙版的质量,并使用非极大值抑制进行重复数据删除。其他选项允许进一步提高蒙版的质量和数量,例
- 时序数据库双存储引擎技术解析
时序数据说
时序数据库数据库物联网iotdb大数据开源
随着物联网的蓬勃发展和工业技术的不断进步,管理海量时间序列数据的需求日益迫切。时间序列数据主要分为单元时间序列和多元时间序列两类。单元时间序列仅含单一时间相关变量,而多元时间序列则包含多个时间相关变量,且这些变量的采样时间点相同,因此数据能以矩阵形式展现。时序数据库存储引擎分类目前主流的时序数据库存储引擎主要分为支持单元时间序列和多元时间序列两大类。单元时间序列存储引擎:独立存储每个时间序列,
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla