- 【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
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欢迎大家来到我们的天空如果文章内容对您有所触动,别忘了点赞、关注,收藏!作者简介:我们的天空《头衔》:大厂高级软件测试工程师,阿里云开发者社区专家博主,CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型,能够生成类
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利用AI应用实现企业降本增效一、应用背景在当今竞争激烈的商业环境中,企业面临着不断增加的成本压力和效率提升的需求。随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的企业开始探讨如何通过AI技术实现降本增效。AI不仅能够自动化重复性任务,还能通过数据分析提供深刻的业务洞察,从而帮助企业优化运营、节省成本、提高效率。二、应用思路1.自动化流程AI可以自动化那些耗时且重复的任务,例如数据输入、客户服务、库存
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如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型(LargeLanguageModels,LLMs)如GPT-4的崛起,我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务,从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中,我将介绍如何用Python连接和使用大模型,并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。
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图片发自App学习Photoshop(一款图形图像处理软件)是今年年初定下的计划之一,直到最近才开始付诸行动,之所以拖到现在,是因为PS对于我来说,暂时是项「没用」的技能。又之所以决定赶在跨年前学会它的基本操作,一方面是因为年初定下过计划,我有一定程度的强迫症状,计划列表里的事情没完成,心里会觉得各种别扭。另一方面,更重要的一个原因,是因为它「没用」,所以我要去学。是的,你没看错,我年初定下学习P
- 遥感之智能优化算法大纲介绍
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介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,机器学习超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法,本专栏基于《智能优化算法与涌现计算》及其相关资料,对智能优化算法做些详细的整理和总结,以期给遥感或其他领域提供有价值的参考。书籍大纲为:第一篇仿人智能优化算法描述模拟人脑思维、人体系统、
- 医疗数字化转型数据中台架构方案(一)
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为推进医疗数字化转型,我们提出构建数据中台架构方案:通过集成医院内外多个数据源,利用大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、整合、标准化处理,形成高质量的数据资产;再基于云原生技术构建湖仓一体化大数据平台,实现数据的统一存储、管理和应用,为临床决策、运营管理提供智能数据支持,助力医院提升服务质量、效率和运营水平。
- 未来行业走向:探索变革与机遇
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引言随着科技的迅猛发展和社会的不断变迁,未来的行业走向将会面临新的挑战和机遇。本文将对未来行业的几个关键领域进行分析,并探讨相关变革所带来的影响和可能的机遇。一、人工智能与机器学习人工智能(AI)和机器学习(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。例如,在医疗领域,AI可以帮助医生进行更准确的诊断和治疗方案选择;在交通领域,自动驾驶技术的发展将彻
- 灾难性遗忘问题(Catastrophic Forgetting,CF)是什么?
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灾难性遗忘问题(CatastrophicForgetting,CF)是什么?在深度学习和人工智能领域中,“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)是指当神经网络在增量学习(IncrementalLearning)或持续学习(ContinualLearning)过程中遇到新任务时,往往会显著遗忘之前所学的任务知识。这种现象在需要模型长期积累知识的应用场景中尤为显著,如自动驾驶、机
- 深度学习应用 - 大规模深度学习篇
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序言在科技日新月异的今天,人工智能(AI\text{AI}AI)已成为推动社会进步与产业升级的关键力量。其中,深度学习作为AI领域的璀璨明珠,凭借其强大的数据处理能力和特征学习能力,正引领着一场前所未有的智能革命。大规模深度学习,作为深度学习技术的前沿阵地,更是将这一技术的潜力发挥到了极致。它不仅能够处理海量数据,还能在复杂场景中挖掘出更深层次的规律和知识,为科学研究、工业制造、医疗健康、智慧城市
- LLM训练、精调与加速:大型语言模型的高效开发与应用策略
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创作不易,您的关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力!大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM(大型语言模型)的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。1.训练(Training)训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习,使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤:数据收集与预处理:收集大
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什么是量子多体理论,简要介绍一下主要内容量子论是现代物理学的两大基石之一。量子论给我们提供了新的关于自然界的表述方法和思考方法。量子论揭示了微观物质世界的基本规律,为原子物理学、固体物理学、核物理学和粒子物理学奠定了理论基础。它能很好地解释原子结构、原子光谱的规律性、化学元素的性质、光的吸收与辐射等。谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创量子多体理论和量子场论之间有什么异同呢?我粗略的看了文小刚老师
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- 整理了上百个开源中文大语言模型,涵盖模型、应用、数据集、微调、部署、评测_基于大语言模型的网络自动配置平台的设计与开发
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自ChatGPT为代表的大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)出现以后,由于其惊人的类通用人工智能(AGI)的能力,掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后,业界涌现了非常多基于LLM的二次微调或应用的案例。本项目旨在收集和梳理中文LLM相关的开源模型、应用、数据集及教程等资料,目前收录的资
- 用好外呼机器人,帮助企业提升客户管理效率
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外呼机器人,作为现代科技与企业管理的结合体,正在企业客户管理领域掀起革命性的变化。随着人工智能技术的不断进步,外呼机器人不仅实现了自动化呼叫,还能根据客户的语音情感进行相应的反馈和操作,极大地提高了客户满意度和企业运营效率。一、外呼机器人的基本原理外呼机器人是一种以人工智能为核心,结合语音识别、自然语言处理等技术,替代人工完成呼叫任务的智能系统。其主要工作流程包括以下几个步骤:1.数据导入和整理:
- 综合治税的发展前景
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综合治税的发展前景较为广阔,主要体现在以下几个方面:-技术应用持续深化:-大数据与人工智能助力精准治税:随着大数据技术的不断发展,税务部门能够整合来自多部门、多渠道的海量数据,包括企业的财务数据、交易数据、银行流水等,通过对这些数据的深度分析和挖掘,可以精准识别税收风险点和潜在的偷逃税行为。例如,利用大数据分析企业的销售数据与申报纳税数据的匹配度,发现异常及时预警和查处。人工智能技术则可以辅助税务
- 2018-10-17
北京信息化协会
北京信息化协会(BeijingInformatizationAssociation缩写BIA)于2003年10月16日成立,是经北京市社会团体管理办公室核准登记的非营利性社会团体法人。协会由从事计算机信息系统集成、运行维护、互联网、信息安全、云计算、物联网、人工智能、共享经济和大数据等业务的企业、投资机构及应用信息化的单位组成。协会成立至今共产生5届理事会,目前为第五届。协会理事长为东华软件股份公
- 智能未来:低代码与AI如何重塑企业应用开发
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引言在当今瞬息万变的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。数字化转型已经成为各行各业的必然趋势,而在这一过程中,应用开发的效率与智能化程度成为企业竞争力的重要衡量标准。传统的开发模式往往需要大量的时间和资源,而低代码平台的兴起则为企业提供了一条更加敏捷、灵活的开发路径。与此同时,人工智能(AI)技术,尤其是大规模语言模型的进步,为应用程序赋予了前所未有的智能化能力。然而,单靠低代码或AI技术
- BlinqIO:业界首个生成式 AI 测试平台
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BlinqIO:业界首个生成式AI测试平台前言简介1.注册2.生成测试自动化代码3.运行测试4.查看报告5.使用AI添加场景总结前言生成式人工智能软件测试初创公司BlinqIO打造了业界首个生成式AI测试平台,由专有的大型语言模型提供支持,采用生成式人工智能技术,并宣称该平台可以替代手工测试工程师;它能够理解软件测试的需求、可以自行创建测试自动化代码,并完全自主地维护该代码;它可以在无需任何监督的
- 大项目前章-4 人工智能问题
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- 今日感悟:
勤奋的许南
每个人的成功背后都有艰辛的努力和持续不断的付出,没有无缘无故的成功。只有近似于偏执狂的人才能取得一定成功。近些年随着移动支付、物流配送、人工智能,云计算的日臻成熟,新技术不断运用到零售行业。尤其是自2017年开始的直播+社区团购模式,预计到2020年底达到1万亿的规模,使得全社会的整体效率在不断提升,从而使得电商助力农产品销售得到跨越式发展。成为助力脱贫的有效手段。新时代的上山下乡,贴近资源储备地
- 组态软件
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分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!组态软件组态软件,又称组态监控软件系统软件。译自英文SCADA,即SupervisoryControlandDataAcquisition(数据采集与监视控制)。它是指一些数据采集与过程控制的专用软件。它们处在自
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6我的女儿,爸爸永远爱你。女儿小学毕业了,疯玩了一个星期了。即将进入初中阶段的你,面对初中前的最后一个暑假,应该怎样度过呢?爸爸花费了5辈子的时间(七年就是一辈子),才堆积成现在咱们家的样子。爸爸有好多话想和你说。爸爸不想用说教的方法,你应该这样,你不应该那样。这次爸爸不当你的爸爸,爸爸要做你的朋友。通过朋友的身份来传递信息。如何开始呢?那就请你给爸爸画一幅画吧,根据爸爸的描述,你来作画,完成后,
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使用Petals和LangChain运行大型语言模型:入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LLM)的应用日益广泛。然而,运行这些模型通常需要强大的硬件资源。Petals项目提供了一种创新的解决方案,让用户能够以分布式方式在家中运行100B+参数的语言模型。本文将介绍如何结合使用Petals和LangChain来轻松部署和使用大型语言模型。Petals简介Petals是一个开源项
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一、Magisto介绍Magisto是一个基于人工智能的视频编辑应用程序,旨在帮助用户快速创建专业水准的视频。它通过自动化处理,简化了视频剪辑、效果添加和音频同步等复杂步骤,使用户能够轻松地将视频、图片和音乐整合成一个完整的短片。Magisto核心功能自动化视频编辑:AI驱动的编辑:Magisto使用AI技术自动分析用户上传的照片和视频片段,选择最佳部分并进行剪辑和编辑。这包括检测人脸、物体、动作
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文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
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随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,成为制约数字化进程的重要瓶颈。人工智能(AI)作为一种变革性技术,正逐步在网络安全领域展现出其巨大的潜力和价值。本文旨在探讨人工智能在网络安全领域的应用现状、优势、挑战及未来发展趋势。一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过机器学习算法,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
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同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
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1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
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两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
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- java文件操作大全
0624chenhong
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最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
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- android学习任务
不懂事的小屁孩
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完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
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Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
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springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
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it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
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Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1