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【深度学习基础】什么是卷积？为什么要用卷积？

什么是卷积？为什么要用卷积？

  • （一）卷积的原理：
    • 1. 卷积核：
    • 2. 卷积层参数：
      • 2.1 卷积核数：
      • 2.2 卷积核的大小：
      • 2.3 步长：
      • 2.4 填充：
    • 3. 池化层：
      • 3.1 最大池化层（max pooling）：
      • 3.2 均值池化层（average pooling）：
  • （二）卷积的作用：
    • 1. 减少参数量：

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