【算法】滑动窗口

它是一个运行在一个大数组上的子列表,该数组是一个底层元素集合。假设有数组 [a b c d e f g h ],一个大小为 3 的 滑动窗口 在其上滑动,则有:
[a b c]
 [b c d]
   [c d e]
     [d e f]
       [e f g]
         [f g h]
一般情况下就是使用这个窗口在数组的 合法区间 内进行滑动,能够极大地提高算法地效率

滑动窗口的思想

在具体使用之前,我们知道窗口实际是两个指针之间形成的区域,那关键就是这两个指针是如何移动的。

  1. 初始时,左右指针left,right都指向第0个元素,窗口为[left,right),注意这里是左闭右开,因此初始窗口[0,0)区间没有元素,符合我们的初始定义
  2. 开始循环遍历整个数组元素,判断当前right指针是否超过整个数组的长度,是退出循环,否则执行第3步
  3. 然后right指针开始向右移动一个长度,并更新窗口内的区间数据
  4. 当窗口区间的数据满足我们的要求时,右指针right就保持不变,左指针left开始移动,直到移动到一个不再满足要求的区间时,left不再移动位置
  5. 执行第2步
    【算法】滑动窗口_第1张图片
    这中间,窗口的更新与维护是很重要的一环,新元素加入窗口,旧元素移出窗口,都需要及时地更新与这个窗口范围相关的数据。

上述说明主要是两个while循环,可以简单抽象成一个模板如下:

int left = 0,right =0;
while(right指针未越界){
  char ch = arr[right++];
  //右指针移动,更新窗口
  ...
  
  //窗口数据满足条件 对于固定窗口而言,就是窗口的大小>=固定值;对于动态窗口,就是从left出发,窗口不断扩充,第一次满足题意的位置
  while(窗口数据满足条件){
   //记录或者更新全局数据
   ...
   
   //右指针不动,左指针开始移动一位
   char tmp = arr[left++];
   
   //左指针移动,窗口缩小,更新窗口数据
   ...
  }
  //返回结果
  ...
}```



## 滑动窗口的几个例题应用
**例1**
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c9d298c196f247c5b586a400e70372fc.png)
滑动窗口算法可以解决字符串的子串中的几类应用问题

主要思想是:left与right同时从0开始变化,哈希表所记录的dict如果出现不止一次,那么就把左边界重新赋值到新出现的位置,右边界不管咋样都向后一个一个的移动,每次都记录下max,max为右减左再加一,因为从0开始。

图解:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/3c483325bf0d416a8849815da4bded80.gif)
源代码:


```cpp
#include
#include
int lengthOfLongestSubstring(char * s){
    if (s == NULL) return 0;
    int max = 0;          //记录最长的长度max
    int left = 0, right = 0;  //滑动窗口的左边界和右边界
    int dict[256] = {0};      //和前面的排序一样,搞个类似于哈希表的东西,通过数组记录其出现的相应次数;
    int index;
    for (; s[right] != '\0' ; right++){
        index = s[right];                            //得到对应字符的下标
        if(dict[index] > left) 
        left = dict[index];
        dict[index] = right+1;                            //注意:到只有一个字符时长度为1,所以这里右边界要加1
        if (max < right-left+1) 
        max = right-left+1; //更新最大值
    }
    return max;
}
main(){
 char a[99];
 gets(a);
 int n;
 n = lengthOfLongestSubstring(a);
 printf("%d",n);
}

例2
【算法】滑动窗口_第2张图片
同样使用滑动窗口的办法解决,每次循环都求和,同时右边界移动,当和大于目标值时,进入最小值的判断,如果是第一次进入,则让最小值为此时右边界减0,同时sum把左边界的值减去,左边界移动一个,如果不是第一次进入最小值的判断,那么最小值就是右减左边界(此时左边界已经移动)如果不大于目标值则继续原始循环,直到数组的头。

int minSubArrayLen(int s, int* nums, int numsSize){

    int left = 0;

    int right = 0;

    int min = 0;    

    int sum = 0;   

    while (right < numsSize){

        sum += nums[right];

        right++;

        while (sum >= s){

            if (min == 0){

                min = right - left;

            }

            else{

                if(min > right - left)

                min = right - left;       

            }

            sum -= nums[left];

            left++;

        }

    }

    return min;

}

来源

【C语言】滑动窗口算法
滑动窗口详解

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