店铺双十一促销活动商品销售复盘分析

1 分析目的

唯品会上的某店铺根据双十一促销活动的销售数据，评估活动的促销结果，并根据情况优化商品结构，调整运营策略，以让自己的商品卖得更好。

2 分析思路

3 代码实现

（1）数据整合

图1：导入模块

图2：读取商品信息表

图3：读取商品热度表

图4：读取用户销售明细表

图5：合并商品信息表和商品热度表

图6：统计每一商品的销售情况

图7：合并商品信息

（2）总体运营情况描述性统计分析

UV × 支付转化率 × 客单价＝销售额（实销金额+拒退金额）

图8：指标计算

图9：汇总统计

图10：本次双11促销活动销售情况

根据与去年双11指标进行同比分析，相比于去年，UV数和UV转化率均有一定幅度的提升，而客单价的数据显示，相比于去年，本次双11的促销力度更大。另外，拒退量和拒退额的指标也有较大幅度的上升，说明退货情况较为严重。

为提高促销活动的效果，可以从不同价格区间和折扣区间入手，首先需要找到在划分区间；其次，计算出每个款的转化率、折扣率等数据；最后根据核心指标对每款商品进行分类，并给出对应的促销优化策略。

（3）商品销售结构分析

a. 根据价格带划分

图11：划分价格区间

图12：根据价格区间进行分组

图13：计算相应指标

b. 根据折扣带划分

图14：划分折扣区间

图15：根据折扣区间进行分组

图16：计算相应指标

（4）商品结构优化策略

a.重点分析价格在400元以上的商品

所谓“抓大放小”，价格区间在400元以上的商品的销售额占比高达53.10%，因此深入分析这一价格段的每款商品，优化策略所带来的收益相比于优化其他价格区间的商品要更大一点。

图17：计算重点关注指标

优化方案：

- 转化率大于0.7%的商品，暂时保留，用于下次促销活动；

- 转化率小于0.7%的商品，但是售卖比大于36%的商品予以保留参加下次促销活动；

- 转化率小于0.7%的商品，并且售卖比小于36%的商品进行清仓处理。

图18：找出对应商品名单

b.重点分析折扣区间在0.35-0.40内的商品

折扣区间在0.35-0.40内的商品销售额占比高达36.55%，因此首先深入分析这一价格段的每款商品。

图19：计算重点关注指标