Redis 知识概览

Redis笔记

一.8种数据类型

    1.String        (SDS)动态字符串实现  解决的扩容和缩减每次的内容空间分配，预防了C语言数组的因未重新分配内存空间导致的内存溢出问题

    2.Hash          (ziplist,字典)，用的链接法解决hash冲突问题，与java里hashmap相似。扩容和缩减是根据前一个hash表的容量取最接近的2^n的整数。

  3.List            (quicklist,链表）quicklist是表头加压缩链表实现的，表头加双向链表实现的。表头里有头尾节点的指针，表的长度等。

    4.Set            (intset,字典)intset节约内存资源，字典，hash表保证不重复。

    5.SortedSet  (ziplist,skiplist)skiplist实现了跳跃查数据，有点像二分查找，利用层级基于概率一层一层遍历查找，时间复杂度未O(logn)

    6.Hyperloglog  基数统计，内存大小并不随数据增大而线性增大，2^64数据，维持12kb大小，可去重，不能获取元素信息，常做uv统计。

    7.bitmap          位图统计，通过bit位记录信息，利于统计，同时减少内存使用。

  8.geo                地理位置记录，可记录地点经纬度位置，计算两点距离等。

二.Redis数据持久化

1.RDB      （快照，存数据文件，性能好，存在数据丢失）

2.AOF      （写指令文件，可每秒记一次，数据完整性高，性能较差）

三.Redis事务

1.不支持回滚

2.五大命令

四.Redis数据淘汰机制

1.淘汰时机：1）请求时，过期key,删除

                    2  ) CPU空闲时，定时任务，serverCron,定期删除部分

                    3 ）每次循环事件（即等待用户期间）执行时，会删除部分

2.6个策略

                volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用 的数据淘汰

                volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数 据淘汰

                volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据 淘汰

                allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰

                allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰

                no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据

五.Redis消息队列

生产者消费者模式(Blpop)：生产者生产消息放到队列里，多个消费者同时监听队列，谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息；即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有；

发布者订阅者模式（Pub/Sub）：发布者生产消息放到队列里，多个监听队列的消费者都会收到同一份消息；即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的；

六.主从复制

读写分离，主master负责写，从salve负责读。主从刚刚连接的时候，进行全量同步；全同步结束后，进行增量同步。当然，如果有需要，slave在任何时候都可以发起全量同步。redis 策略是，无论如何，首先会尝试进行增量同步，如不成功，要求从机进行全量同步。

七.哨兵

实现监控主节点是否怠机，然后自动选举从节点顶替主节点。如果被标识的是主节点，他还会选择和其他Sentinel节点进行“协商”，当大多数的Sentinel节点都认为主节点不可达时，他们会选举出一个Sentinel节点来完成自动故障转移工作，同时将这个变化通知给Redis应用方。如果之前主节点重新连上会被当做从节点。

八.集群

1.集群原理：数据分片，虚拟槽技术，redis分成了16384个虚拟槽，每个节点平均分配负责管理一部分虚拟槽，数据利于CRC(16)%16384算法均匀分布到各个slot上。

2.主从复制，异步复制。可设置多个从节点，但不能读写分离。

3.选举，容错：通过节点之间的通信，如果半数以上master认为这个master挂了，那么就认定它挂了。这时候从节点就顶替上来。

4.不可用：1）当没有从节点时，任一主节点挂了。2）半数以上主节点挂了。

九.分布式锁

1. jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);获取锁，同时设置过期时间。

2.Lua脚本：

String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),Collections.singletonList(requestId));

这是目前所了解的redis的技术，自己所作的初步的总结，很多的地方还不够完善，也行需要理论加事件才能更好的运用redis，希望以后多多加油。