CEC2022：12种算法跑CEC2022测试集输出和自动保存评价指标(matlab代码)

12种算法跑CEC2022测试集并且输出评价指标，自动创建文件夹并且保存为excel文件，这里以F1到F3为例，跑出来的实验结果如下，当然也可以改成F1到F12，一次性跑完所有算法、测试函数、维度并且自动保存全部评价指标和收敛曲线。CEC2020包括12个测试函数，有单峰、多峰、多模态和复合函数。算法是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。点击 main_single 运行单个算法，点击 main_compare 运行12个算法并且绘制收敛曲线，点击 main_indicator 代码重复运行30次并且保存平均收敛曲线和相关指标，一次性跑完所有函数，保存所有评价指标和收敛曲线，评价指标包括平均值、标准差、秩和检验p值、Friedman值、Friedman排名。算法包括经典的算法和2023最新提出的算法，具体有：

1、粒子群优化算法 (Particle Swarm Optimization, PSO)；

2、差分进化算法（Differential Evolution, DE)；

3、遗传算法（Genetic Algorithm，GA）；

4、灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）；

5、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）；

6、切诺贝利灾难优化器: Chernobyl Disaster Optimizer，CDO)；

7、小龙虾优化算法（Crayfsh optimization algorithm，COA）；

8、光学显微镜算法（Optical Microscope Algorithm，OMA）；

9、霜冰优化算法 (Rime optimization algorithm, RIME)；

10、减法优化器（Subtraction-Average-Based Optimizer，SABO）；

11、雪融优化器(Snow ablation optimizer，SAO)；

12、长城建造算法 （Great Wall Construction Algorithm，GWCA）；

可改进算法和定制代码，可更换其它算法及测试集，可做应用。

部分代码及运行结果具体如下：