MySQL之索引分类，语法以及SQL性能分析（慢日志，profile,explain）

索引分类

分类	含义	特定	关键字
主键索引	针对于表中主键创建的索引	默认自动创建，只能有一个	PRIMARY
唯一索引	避免同一个表中某数据列中的值重复	可以有多个	UNIQUE
常规索引	快速定位特定数据	可以有多个
全文索引	全文索引查找的文本中的关键字，而不是比较索引中的值	可以有多个	FULLTEXT

在innodb存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为一下两种：

分类	含义	特点
聚焦索引	将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据	必须有，且只有一个
二级索引	将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键	可以存在多个

聚集索引选取规则：

• 如果存在主键，主键索引就是聚集索引

• 如果不存在主键，将使用第一个唯一（unique）索引作为聚集索引

• 如果表没有主键，或没有合适的唯一索引，则innodb会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引

 

• 聚集索引的叶子节点下挂的是这一行的数据 。

• 二级索引的叶子节点下挂的是该字段值对应的主键值。

思考题：以下两条SQL语句，那个执行效率高? 为什么?

A. select * from user where id = 10 ;

B. select * from user where name = 'Arm' ;

备注: id为主键，name字段创建的有索引；

答：A 语句的执行性能要高于B 语句。 因为A语句直接走聚集索引，直接返回数据。 而B语句需要先查询name字段的二级索引，然 后再查询聚集索引，也就是需要进行回表查询。

 

索引语法

• 创建索引

create [unique|fulltext] index index_name on table_name (index_col_name,..);

• 查看索引

show index from table_name;

• 删除索引

drop index index_name on table_name;

演示数据：
create table tb_user(
id int primary key auto_increment comment '主键',
name varchar(50) not null comment '用户名',
phone varchar(11) not null comment '手机号',
email varchar(100) comment '邮箱',
profession varchar(11) comment '专业',
age tinyint unsigned comment '年龄',
gender char(1) comment '性别 , 1: 男, 2: 女',
status char(1) comment '状态',
createtime datetime comment '创建时间'
) comment '系统用户表';

INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('吕布', '17799990000', '[email protected]', '软件工程', 23, '1',
'6', '2001-02-02 00:00:00');
INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('曹操', '17799990001', '[email protected]', '通讯工程', 33,
'1', '0', '2001-03-05 00:00:00');
INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('赵云', '17799990002', '[email protected]', '英语', 34, '1',
'2', '2002-03-02 00:00:00');
INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('孙悟空', '17799990003', '[email protected]', '工程造价', 54,
'1', '0', '2001-07-02 00:00:00');
INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('花木兰', '17799990004', '[email protected]', '软件工程', 23,
'2', '1', '2001-04-22 00:00:00');
INSERT INTO tb_user (name, phone, email, profession, age, gender, status,
createtime) VALUES ('大乔', '17799990005', '[email protected]', '舞蹈', 22, '2',
'0', '2001-02-07 00:00:00');

1.name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引
create index idx_user_name on tb_user(name);
2.phone手机号字段的值，是非空，且唯一的，为该字段创建唯一索引
create unique index idx_user_phone on tb_user(phone);
3.为profession，age，status创建联合索引
create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession,age,status);
4.为email建立合适的索引来提升查询效率
create index idx_user_email on tb_user(email);

SQL性能分析

• SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后，通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信 息。通过如下指令，可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次：

-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

Com_delete: 删除次数

Com_insert: 插入次数

Com_select: 查询次数

Com_update: 更新次数

• 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有 SQL语句的日志。

MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 show variables like 'slow_query_log';

开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：

[root@server ~]# vim /etc/my.cnf

#开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志
long_query_time=2

[root@server ~]# cd /var/lib/mysql
[root@server mysql]# ll
-rw-r-----. 1 mysql mysql      179 Jan 28 16:13  server-slow.log
[root@server mysql]# cat server-slow.log
/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.35 (MySQL Community Server - GPL). started with:
Tcp port: 3306  Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock
Time                 Id Command    Argument
#如果查询时间超过两秒便可以在此显示
[root@server mysql]# tail -f server-slow.log
/usr/sbin/mysqld, Version: 8.0.35 (MySQL Community Server - GPL). started with:
Tcp port: 3306  Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock
Time                 Id Command    Argument

• profile详细

show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling 参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

select @@have_profiling; #YES
select @@profiling; #0

通过set语句在session/global级别开启profiling：
 SET profiling = 1;
 
 #查询执行语句耗时情况
 show profiles ;
 #查看指定query_id的sql语句各个阶段的耗时情况
 show profile for query 88;
 # 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
 show profile cpu for query 88;

• explain执行计划

EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行 过程中表如何连接和连接的顺序。

#直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

desc select * from tb_user where id =1;
explain select * from tb_user where id =1;

字段	含义
id	select查询的序列号，表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序 (id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大，越先执行)。
select_type	表示 SELECT 的类型，常见的取值有 SIMPLE（简单表，即不使用表连接 或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、 UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、 SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
type	表示连接类型，性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、 eq_ref、ref、range、 index、all 。
possible_key	显示可能应用在这张表上的索引，一个或多个。
key	实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。
key_len	表示索引中使用的字节数， 该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长 度，在不损失精确性的前提下， 长度越短越好 。
rows	MySQL认为必须要执行查询的行数，在innodb引擎的表中，是一个估计值， 可能并不总是准确的。
filtered	表示返回结果的行数占需读取行数的百分比， filtered 的值越大越好。