mysql用了索引慢查询_MySQL索引优化分析，SQL优化，慢查询分析

配置环境说明

Mysql的版本信息：

      操作系统版本信息：

索引的分析

数据的准备

数据库的建表SQL

表的说明：id是自增主键，name是唯一索引，age 是非唯一索引，desc无索引。

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10CREATE TABLE `index_test` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',

`name` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',

`age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',

`desc` varchar(128) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '描述',

`status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '状态',

PRIMARY KEY (`id`),

UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`),

KEY `idx_age` (`age`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

表中测试数据

索引的分析

使用explain查看sql的执行计划

在MySQL中可以在sql前面加上explain语句，来显示该条SQL的执行计划，输出内容如下：

explain详解

select_type

select_type表示查询语句的类型，取值主要有以下几种:

simple：表示是简单的单表查询

primary：表示子查询的外表

derived：派生表的查询

            subquery: 子查询的内部第一个SQL

            union：表示union操作被连接的表

union result：表示连接操作之后的结果表

            depend union 表示子查询中union语句

depend subquery 表示子查询中生成的结果

table

当前SQL查询涉及到的表的表名，注意:这里有时候是中间结果表的表名，MySQL会按照自己的规则生成

type

type的取值在很大的程度上反应了SQL的执行性能。

按照性能由高到底，type的取值依次为：NULL，system，const，eq_reg，ref，range，index，ALL

NULL 不用查表，速度最快

            system 当表中只有一条数据的时候 type为system

const 常数查询 一般是根据唯一键或者主键等值查询

            eq_reg 表连接的时候 在b表查询出来的结果在a表这中按照唯一索引值查询一行

            reg 非唯一索引查询

            range 使用唯一索引返回扫描

            index 扫描整个索引文件，例如覆盖索引的查询，效率只是比全表查询略快，因为索引文件一般比数据文件小，所以一次读入内存的索引数据更多，这样磁盘IO就会更少

            All 表示全表扫描，是效率最低的一种查询

possible key

表示可能使用的索引，显示的顺序与表连接的顺序无关。

key

表示MySQL执行本条sql选的索引的名字，可以通过force idex 和 ignore index 来强制改变sql执行所需要的索引。

key_len

表示该条索引的占用的自己树，是根据索引字段的类型计算出来的，

例如:int(11)索引长度是4

varchar(128)并且编码是U8，索引长度的计算方法为 ： 128*3+2

ref

表示使用哪个列从表中选择行，取值有科恩个是const

rows

表示执行该条SQL必须扫描的行数

extra

包含了MySQL生成执行计划的详细信息：

distinct 查找唯一值，一旦找到就不在继续查找了(暂时没有想好例子)

record 没有找到理想的索引

use file sort 使用外排来排序 效率比较低

use index 使用覆盖索引返回数据，没有扫描表

use tempoary 使用临时表来组合返回数据 效率较低

use where 使用where条件过滤返回的数据，在MySQL的存储引擎层没有过滤完数据，只能在MySQL服务层去过滤数据

profiling详解

开启profiling

因为profiling是比较消耗资源的，所以一般的MySQL默认都关闭了profiling功能，并且profiling只是针对当前session有效，目前不支持全局的profiling，可以通过如下的命令查看并开发profiling功能：

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2SELECT @@profiling -- 返回的结果如果是0 表示当前的session的profiling功能是关闭的

set profiling=1 -- 打开当前session的profiling功能

profiling的使用查询当前session的profiling的概要信息

可以使用 show profiles命令获取当前session所执行的sql的概要信息：

profiling详解

profiling的语法如下：

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13SHOW PROFILE [type [, type] ... ]

[FOR QUERY n]

[LIMIT row_count [OFFSET offset]]

type:

ALL

| BLOCK IO

| CONTEXT SWITCHES

| CPU

| IPC

| MEMORY

| PAGE FAULTS

| SOURCE

| SWAPS

使用示例：

结果说明：

在使用profiling查看sql的详细执行计划的时候，主要关注的是前两列即：status和duration

status 表示sql的执行状态和 show full process list 查看到的状态一致

duration 表示每个状态执行的时间 可以看到sql的主要执行时间消耗在哪里

其次需要关注的是cup，io,swap的详细信息

cup表示 cpu的消耗时间

swap表示机器的swap情况

io表示io的消耗情况

无效索引

在很多时候MySQL的表建立了索引，并且在查询条件中也使用了索引进行筛选，但是并不一定会使用到索引，例如下面的几种情况。

筛选条件包含了隐式转换

下面的例子中，name字段添加了唯一索引，但是name字段的类型是varchar类型的，而筛选添加时int类型，发生了隐式转换，所以走全表扫描。这里比较隐晦。在上周有一个项目分析酒店订单的时候，本来hive中的酒店订单包含了酒店项目的所有订单，订单id是varchar类型的，而我们需要统计QTA中参加某一个活动的订单，需要查询QTA的订单详情库，(QTA订单详情是hive中订单的子集)里面的订单ID是long类型的，最开始查询的时候就直接在一个表查询完后再另外一个表查询，结果看到一条简单的sql执行起来巨慢。最后分析原因就定位到了这个上面。

不支持函数式索引

age字段上面添加了非唯一索引，但是使用了绝对值函数，所以age字段上面的索引就无法使用了。这个在处理日期的时候经常遇到这样的坑。

索引扫描的代价大于直接全表扫描

如果只有索引过滤的数据比较少，那么会直接走全表扫描，因为使用索引的时候会先扫描一遍索引，然后根据扫描到的索引回表找到所需要的数据，这样扫描的效率其实更低，所以直接走全表扫描。

使用“%”前缀匹配的时候

name字段添加了唯一索引 但是使用‘%’作为前缀匹配条件，所以不使用索引，直接走全表扫描。

复合索引非左前缀匹配

在使用复合索引的时候 如果不是使用的左前缀筛选条件 则不会使用索引，还是会全表扫描。

or筛选添加前后都有索引的时候才会走索引

在使用or作为筛选条件的时候，or的前后筛选条件都必须添加索引 这样才能使用索引 否则 整条sql都无法使用索引。