基于python的客流统计_客流统计分析系统的技术

客流统计分析系统采用了基于运动目标智能跟踪与识别技术，并通过人工神经网络(ANN)、关键特征匹配等算法和智能统计模型，对指定单个或多个监控系统区域(如场馆、商业街、地铁出入口、展会场馆)客流进行视频监控、运动分析和特征分类，精确检测出通过该区域客流量数据，实现对客流数据的精确、双向统计。

不同于热区，客流热区是一款针对于景区经营管理所诞生的一种客流分析工具，所谓的客流热区是指在一定的经营范围之内，全天候或者每个时间段对进入景区范围的客流在景点区域或是景点前所驻留的人数或者时间的一个统计，直接反馈相对应的热度参考值给到管理者，通常被用于客流动线分析、景点受热度分析等用途。

客流统计分析系统的技术

场景中的客流热力值会随着时间的变化不断发生改变，其中以横坐标表示时间，纵坐标表示相应的热力参考值，从当中可以分析出时间段的客流量走向趋势。利用不同的亚瑟标识场景中的顾客分布密度，色温越高则标识该位置热度越高，即在该处停留驻足的客流量越大、时间越长，反之色温越低则表示该区域受到顾客关注的可能较小，在景区经营和管理上，不管是对景点组合还是管理，或者对景点热分析、吸引力分析、游客的关注度、停留时长等运营上的效益都是有很大的提高。

如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下： 1．顾客画像分析，主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理

2．商圈消费能力，分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提

3．客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线

4．客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行

5．回头客预测分析，及时识别回头客到店趋势，预测经营业绩