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奈斯DB
Oracle专栏oracle数据库
《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,从事IT领域✨《擅长领域》:✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控;并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解✌️大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注如标题所示这篇文章是记录并分享一下使用数据泵导入时的报错,这个报错是博主在一年之
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星月情缘02
ETL技术kettlesql连接
kettle是一款强大的数据抽取转换工具,在数据仓库,ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。
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蚂蚁质量
软件测试测试用例功能测试
引言在大数据时代,数据存储和处理技术的重要性日益凸显。ApacheHive作为一个基于Hadoop的数据仓库工具,因其能够提供类SQL查询功能(HiveQL)而广受欢迎。Hive的设计初衷是为了简化大数据集的查询和管理,它允许用户通过简单的SQL语句来操作存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的大规模数据集。然而,随着数据量的激增和业务需求的多样化,Hive存储系统的功能、性能和安全性面临
- C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库
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用C++实现高性能数据处理,Python实现操作Redshift导入数据文件。在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流,用逗号作为分隔符,用双引号包裹每个数据,字符串类型的数据去掉前后的空格,数据中如果包含双引号,则将一个双引号替换为两个双引号,创建gzip压缩文件,输出数据流写入到gzip压缩文件包中的
- 从腾讯云数据仓库TCHouse安全地转移数据到AWS Redshift
weixin_30777913
数据仓库腾讯云云计算pythonaws
实现从AWSDirectConnect连接到腾讯云数据仓库TCHouse-P、TCHouse-C或TCHouse-D,然后使用AWSGlue读取数据并在AWSRedshift中创建对应表并复制数据,需要按照以下步骤进行操作:网络连接设置AWSDirectConnect配置:在AWS管理控制台中,创建一个DirectConnect连接到你的本地网络或腾讯云所在的网络环境。配置虚拟接口(VIF),确保
- 【智慧水务】二供数仓功能架构
大雨淅淅
物联网网络人工智能
目录一、数据采集层(一)设备数据采集(二)水质数据采集(三)用户数据采集二、数据传输层(一)有线传输(二)无线传输三、数据存储层(一)原始数据存储(二)数据仓库存储四、数据分析层(一)实时数据分析(二)历史数据分析(三)预测性分析五、数据展示层(一)可视化界面(二)移动端应用六、系统管理层(一)用户权限管理(二)数据备份与恢复(三)系统维护与升级一、数据采集层(一)设备数据采集传感器数据:在二次供
- hive视图与物化视图使用详解
达达玲玲
hivehadoop数据仓库大数据
Hive视图和物化视图都是在数据仓库中处理数据的概念。下面对Hive视图和物化视图进行详细解释:Hive视图:1.Hive视图是一个逻辑表,它是对基础表的查询结果的引用,被视为一个新表。2.视图可以简化复杂查询,隐藏复杂的逻辑,并将查询重用。3.视图不存储数据,而是在查询时动态地返回结果。4.视图可以基于单个表或多个表创建,也可以对其他视图创建。Hive视图的使用方式:1.创建视图:```sqlC
- 数据分析中的上钻、下钻、切片和切块
贾斯汀玛尔斯
数据治理数据湖hadoop数据分析数据挖掘
“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念,尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释:上钻(DrillUp):这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。比如,假设你有一个按时间划分的销售数据,当前在查看按月的销售情况,通过上钻,你可以切换到按季度或年度查看整体情况。这个过程让你可以从详细数据中抽象出更高层次的趋势或概览。下钻(DrillDown):这是指
- 破解数据模型相似度计算难题:为数据应用清障
秉寒
大数据
引言在数字化浪潮下,数据仓库和数据湖已成为企业数据管理的核心基础设施。然而,随着它们在公司运营中服役时间的增长,一个棘手的问题逐渐浮现:相似的数据模型如雨后春笋般涌现,字段属性重复度常常高达80%以上。这不仅造成了数据冗余,还让用户在海量的数据模型中迷失方向,使用体验大打折扣。本文将提出一种计算数据模型相似度的方案,助力企业解决这一难题。问题剖析数据模型的相似性问题,本质上源于企业数据架构缺乏统一
- 大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词:大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要:本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案,从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- 【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)
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面试数据仓库
今天更新数据仓库高频面试题英文版,分为三个部分。下面是第一部分。音频文件点击下方获取。【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(1)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(2)【数仓】数据仓库高频面试题题英文版(3)WhatisDataWarehouse?Datawarehousing(DW)isamethodofgatheringandanalysingdatafrommanysourcesinord
- 低代码系统-产品架构案例介绍、伙伴云(十)
露临霜
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下面介绍的是伙伴云的零代码平台,伙伴云有类似于在线Excel的产品,下面介绍的是零代码产品。依旧是从下至上,从左至右的顺序。开发层应用搭建层面,这里包括的系统架构层面以及底层的技术架构层。可以看到没有提到国产化能力的。但是有数据仓库,也就是能对数据进行管理、加工、和对接。主要是为了在用户视图查看时进行不同纬度的数据展示,比如:大屏展示、报表、甘特图展示等此外,流程是对接的标准BPMN的路程,可以做
- 探秘数据仓库新势力:网络建模
秉寒
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引言在数据如洪流般奔涌的时代,数据仓库作为企业数据管理和分析的核心枢纽,其建模技术也在不断革新。传统的数据仓库建模方式,如星型模型、雪花模型,曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳,但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化,它们逐渐显露出一定的局限性。而网络建模作为数据仓库领域的新名词,正以其独特的魅力和强大的功能,成为数据仓库技术发展的新方向。网络建模:打破传统的枷锁传统建模的局限传统的数据仓库建
- Hive数据仓库中的数据导出到MySQL的数据表不成功
sin2201
出错问题数据仓库hivemysql
可能的原因:(1)没有下载flume和sqoop(2)权限问题:因为MySQL数据库拒绝了root用户从hadoop3主机的连接请求,root用户没有从hadoop3主机进行连接的权限解决:通过MySQL的授权命令来授予权限mysql>GRANTALLPRIVILEGESONsqoop_weblog.*TO'root'@'hadoop3'IDENTIFIEDBY'2020';QueryOK,0ro
- Hive面试题汇总
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hive相关问题汇总及解决hivehadoop数据仓库面试
Hive定义Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种
- 数据仓库面试题集锦(附答案和数仓知识体系)
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15、为什么需要数据仓库建模?16、数据仓库建模方法有哪些?17、数仓架构为什么要分层?光阴似箭,岁月如刀。小编已经从刚毕业时堤上看风的白衣少年,变成了一个有五年开发经验的半老程序员。五年——是一个非常重要的时间节点,意味你见过很多套技术构架,学过很多技术组件,写过很多行代码,有了自己的技术理解、知识体系和编码风格。这个时候我们对待技术的态度已经从扩宽广度,慢慢转变成沉淀深度为主了。也是刚刚面试了
- “选择最佳数据库解决方案:MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL 的比较与实际应用指南“
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目录典型中高端数据库服务器硬件配置CPU内存存储网络操作系统不同数据库系统在上述硬件上的性能表现MySQLPostgreSQLSQLServer具体硬件配置示例示例配置1:中小型Web应用示例配置2:复杂查询和事务处理示例配置3:企业级数据仓库和分析其他优化建议典型中高端数据库服务器硬件配置CPU型号:IntelXeon或AMDEPYC系列核心数:8至32个物理核心(多线程,通常2倍的逻辑核心)主
- 【面试宝典】10道数据仓库高频题整理(附答案背诵版)
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1.简述数据仓库架构?数据仓库架构是数据仓库系统的基础结构,它定义了数据从来源到最终用户如何流动和转换的过程。数据仓库架构通常包括以下几个主要部分:数据源:数据源可以是各种类型的系统,如关系数据库、文件系统或在线事务处理系统。这些源头包含了企业运营中产生的原始数据。数据抽取、转换和加载(ETL):这是数据仓库的核心部分。数据从原始数据源抽取出来,经过清洗(去除不一致性和错误)、转换(转换为适合分析
- 数据仓库基础常见面试题
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1.数据仓库是什么数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合,用于支持企业的管理决策。它不同于传统的操作型数据库,后者主要用于处理日常业务交易和实时查询,而数据仓库则侧重于对历史数据的整合、分析和挖掘2.数据仓库和数据库有什么区别数据来源和处理方式不同:数据库通常用于存储、管理和查询交易数据,而数据仓库则是用于处理分析性查询的数据。数据仓库通
- 2024年大数据最全数据仓库|数据库面试题总结_面试题 数据仓库
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这里值得注意的是不要想着为每个字段建立索引,因为优先使用索引的优势就在于其体积小。索引有哪几种类型?主键索引:数据列不允许重复,不允许为NULL,一个表只能有一个主键。唯一索引:数据列不允许重复,允许为NULL值,一个表允许多个列创建唯一索引。可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNIQUE(column);创建唯一索引可以通过ALTERTABLEtable_nameADDUNI
- Apache Doris主要应用场景和一些实际案例
临水逸
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ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库,具备高性能、实时性和高并发性等特点,被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。应用场景1.实时数据分析数据流处理:Doris可以实时ingest(引入)和分析数据流,适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。实时仪表盘:Doris适用于构建实时可视化仪表盘,为运营和业务决策提供实时数据支持。2.数据仓库OLAP(在线分
- 解决redux中state更新是异步的问题
_Kay_
前端reactredux
在开发的过程中突然发现了一个非常诡异的问题,伪代码如下:this.props.dispatch(updateData(value))//1console.log(this.props.data)//2状态没有更新setTimeout(()=>//3状态发生了更新)于是猜想redux执行action应该是同步的,但是reducer中将新状态返回更新store数据仓库的过程应该是异步的.所以当上面1处
- 使用Airbyte实现数据集成的详细指南
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Airbyte是一个功能强大的数据集成平台,专门用于从API、数据库和文件构建到仓库和数据湖的ELT(Extract,Load,Transform)管道。凭借庞大的ELT连接器目录,Airbyte为数据仓库和数据库提供了广泛的支持。本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte,特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中,数据集成
- Azure数据分析Power BI
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#Azureazure数据分析microsoft服务器运维面试面试云计算
Azure数据分析PowerBI一、PowerBI简介二、PowerBI如何匹配角色三、PowerBI构建基块四、使用PowerBI服务一、PowerBI简介MicrosoftPowerBI是一系列的软件服务、应用和连接器,这些软件服务、应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑、视觉上逼真的交互式见解。不管你的数据是简单的MicrosoftExcel工作簿,还是基于云的数据仓库和本地混
- 【面试系列】DevOps工程师高频面试题及详细解答
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏:公众号:野老杂谈⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南:全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程,掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什
- 基于MRS-Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
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云计算华为云
一、传统数据湖存在的问题与挑战传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化。虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题:问题一:不支持事务由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误。为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写
- MDX语言的语法
沈霁晨
包罗万象golang开发语言后端
MDX(MultidimensionalExpressions)语言是一种用于多维数据库的查询语言,广泛应用于微软的SQLServerAnalysisServices(SSAS)中。MDX的设计初衷是为了对多维数据进行复杂的查询和分析,尤其是在数据仓库和商业智能领域。本文将从MDX的基础知识、语法结构、常用函数以及实际应用等多方面进行详细探讨。一、MDX语言的基础知识MDX语言的核心是对多维数据集
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铜锣湾扛把子-数据
数据仓库数据仓库大数据hive
文章目录定义四大特征面向主题数据仓库中数据和传统数据库中数据的不同之处:每个主题所需要的数据存储集成的非易失随着时间不断变化的数据集市定义数据仓库是一个面向主题的,集成的,非易失性的且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策。四大特征面向主题的,集成的,非易失性,随时间不断变化的面向主题主题:特定的数据分析领域与目标(就是业务需求模块,比如用户模块,支付模块等)面向主题:为特定的数据分析领域提
- 如何建设和维护数据仓库:深入指南
数据库数据库开发
摘要数据仓库是企业数据管理的核心,它不仅支持决策制定,还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库,涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践,帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。引言数据仓库是企业数据管理的心脏,它集中存储和管理来自不同来源的数据,支持复杂的查询和分析。随着数据量的爆炸性增长,如何高效地建设和维护数据仓库成为企业面临
- 批量作业调度、数据挖掘,这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了
加菲盐008
taskctlKettlekettleetl批量作业调度数据挖掘taskctl
工具传送门:Taskctl商业付费版(付费)TaskctlWeb商业免费版(永久免费)Kettle(开源免费)Datastage(付费)ETL是数据仓库中的非常重要的一环,是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。下面给大家介绍一下什么是ETL以及
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
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InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(