我们推荐使用最新版本的 Python 。 Flask 支持 Python 3.8 以上版本。
当安装 Flask 时,以下配套软件会被自动安装。
Werkzeug用于实现 WSGI ,应用和服务之间的标准 Python 接口。
Jinja用于渲染页面的模板语言。
MarkupSafe与 Jinja 共用,在渲染页面时用于避免不可信的输入,防止注 入攻击。
ItsDangerous保证数据完整性的安全标志数据,用于保护 Flask 的 session cookie.
Click是一个命令行应用的框架。用于提供flask
命令,并允许添加 自定义管理命令。
Blinker提供对于信号的支持。
以下配套软件不会被自动安装。如果安装了,那么 Flask 会检测到这些软件。
python-dotenv当运行flask
命令时为通过 dotenv 设置环境变量提供支持。
Watchdog为开发服务器提供快速高效的重载。
您可以选择使用 gevent 或者 eventlet 来服务您的应用。在这种情况下, greenlet>=1.0 是必须的。当使用 PyPy 时, PyPy>=7.3.7 是必须的。
上述版本是指支持的最小版本,应当尽量使用最新的版本。
建议在开发环境和生产环境下都使用虚拟环境来管理项目的依赖。
为什么要使用虚拟环境?随着你的 Python 项目越来越多,你会发现不同的项目 会需要不同的版本的 Python 库。同一个 Python 库的不同版本可能不兼容。
虚拟环境可以为每一个项目安装独立的 Python 库,这样就可以隔离不同项目之 间的 Python 库,也可以隔离项目与操作系统之间的 Python 库。
Python 内置了用于创建虚拟环境的venv模块。
创建一个项目文件夹,然后创建一个虚拟环境。创建完成后项目文件夹中会有一 个.venv
文件夹:
macOS/Linux
$ mkdir myproject
$ cd myproject
$ python3 -m venv .venv
Windows:
> mkdir myproject
> cd myproject
> py -3 -m venv .venv
在开始工作前,先要激活相应的虚拟环境:
macOS/Linux
$ . .venv/bin/activate
Windows
> .venv\Scripts\activate
激活后,你的终端提示符会显示虚拟环境的名称。
在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask:
pip install Flask